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다들 경험으로 아는것 같습니다. 저는 카이스트 졸업해서 미국넘어왔는데, 젊은 백인교수 PI는 우선 우리분야에서 유명한 카이스트교수가 있어서 알뿐더러, 자화자찬하기는 그렇지만 PI랑 있는동안 제가 꽤좋은모습 보여줘서 + 옆랩 친한교수도 한국인학생 좋아해서 한국인, 그중에서도 카이스트를 좋아합니다. 아예 제거 선물로준 카이스트 로고스티커를 본인 컴퓨터에 붙이고다닙니다. 예전에 오피스옆에서 엄청 늙은 교수님 뵐때 어디출신이냐해서 한국이라 하니, 갑자기 한국인이 중국인 네명보다 낫다면서 본인 졸업생중 한국인많앗는데 다 너무잘햇다고 말해서 제가 더 당황했던 기억도 있습니다. 반대로 안좋은 한국인학생 뽑고 악담하는 교수도 있겠죠. 여튼 한국학교는 역사가 길지않기에 다들 본인분야 유명한교수 유무, 본인 예전동료 혹은 제자들중 출신들을 보고 특정학교에 대한 인식이 생기는건 어쩔수없습니다. 그러니 미국나오셔서 좋은모습 보여주면 본인도 잘되지만 후배들한테도 잘되는 길임을 명심하시길.. 작은 인식들이 모여서 일반화가 되니
미국대학 커미티에서 보는 한국 대학의 레벨

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현직 교수고 김박사넷에서 댓글 처음 남겨보는데 그냥 석사학위도 없이 나가세요 뭐 박사학위 맡겨놓은거마냥 하면서 내가 선택해서 석사만 하는거야 식의 논리를 펼치는지 ㅎㅎ 당신같은 박사 교수도 원치 않을겁니다
교수한테 막말듣고 석박통합에서 석사로 전환함

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속 시원 ㅋㅋㅋ
제안서를 문장 하나에 4-5줄글로 작성하는 정신나간 교수들

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난 저게 더 좋은데? 개조식은 뭔가 그냥 팩트만 나열만 한 느낌. 설득력이 전혀 없음.
제안서를 문장 하나에 4-5줄글로 작성하는 정신나간 교수들

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개조식이 이해하기에는 편하지. 그런데 그건 내맘대로 이해할 때의 얘기야. 문장과 문장이 연결되는 부분을 내맘대로 이해하기 때문에, 곰곰히 생각하면 정말 그런 의미로 쓴 것일까 하는 의문이 들 때가 많지. 정확한 의미 전달 관점에서 개조식은 정말 위험한 글쓰기야.
제안서를 문장 하나에 4-5줄글로 작성하는 정신나간 교수들

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발표자료, ppt라면 개조식을 사용하는게 맞다고 봐요 아무래도 한 페이지 보여주는 짧은 시간동안 발표하는 사람의 말을 따라가랴, 그림 확인하랴, 거기에 장황하게 설명까지 있으면 도저히 읽을 여력이 없으니까요 하지만 제안서라면 조금 이야기가 다르지 않나 생각해요 물론 제안서를 심사하는 심사위원의 입장에서라면 개조식이 좋게 느껴질 수는 있긴하죠 심사위원 분들 많은 제안서를 읽는 만큼, 다양한 분야에 대한 기초지식도 어느정도는 깔려있기에, 구구절절 설명하는 것이 불필요할 수도 있죠 그런 상황에서 심사해야할 글이 한두개인 것도 아니고, 만연체를 다 읽어낼 시간이 부족하긴 하니까요 하지만, 글을 작성하는 사람의 입장에서는 또 그렇지만도 않아요. 읽는 심사위원이 내 연구를 잘 알 것이라는 믿음 만으로, 개조식으로 핵심 내용만 작성하라는 것은 조금 무리가 있음 솔직하게 말해서, 모든 AI 관련 연구를 하시는 분들이 전부 본인 연구를 개조식으로 작성해서 가져오면 본문의 글과 큰 차별점을 느낄 수가 없을걸요? 자기가 하는 연구가 왜 필요한지, 다른 연구와 무엇이 다른지, 심사위원이 왜 내 연구를 채택해야하는지 설득을 하기에는 개조식은 많는 부족함이 있다는 말입니다. 물론 읽는 사람을 배려하지 않는 정보를 꽉꽉 채우기만 한 글은 바람직하진 않긴하죠 정보의 전달과 가독성 두 마리의 토끼를 다 챙겨갈 수 있는 절묘한 밸런스를, 제안서를 작성하시는 분들은 고민을 더 해야할 것 같아요 하지만, 그래도 개조식으로 작성해서 제출하라라는 말은 제안서를 작성하는 사람들의 절실한 마음은 무시한채, 본인들의 업무 편의성만 고려한 의견인 것 같기는 해요
제안서를 문장 하나에 4-5줄글로 작성하는 정신나간 교수들

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건방진 의견. 제안서 마다 성격이 다르고, 기본적으로 깔끔한 글쓰기가 바탕이 되어야하는건 맞지만 개조식이 필요한 섹션이 있고 아닌 섹션이 있음.
제안서를 문장 하나에 4-5줄글로 작성하는 정신나간 교수들

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여기 다들 서열싸움이나하는 도태된 한국박사들인데 얘네들이 뭘 아나요?
해외대(미국x) 박사 졸업 후 국내 교수 임용 힘들까요

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뭐지 이 머리만 크고 막상가면 말 안들을 것 같은 쎄한 느낌은...
국숭세단 학점 3.96 / SCIE 논문 1n편(졸업 기준) -카이스트 가능할까요?

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저도 보통 주변에 통합보다는 석사 거쳐서 박사과정을 진행하는게 1~2년 손해보더라도 안전하다고 말하는 편이긴합니다. 다만, 주신 말씀 중 한 가지는 저같은 경우는 동의하지 않는 편인데, 목적의식을 강하게 가지고 오는 친구들이 오히려 중간에 많이 꺾입니다. 종종 학부생에서 다이렉트로 박사 통합을 지원하는 학생들이 가지고 있는 목적의식이라는 것이 본인이 실제로 경험하는 학위 과정과 일치 하지 않는 경우가 많기 때문이 아닐까 싶습니다. 경험해보면서 확립된 목적의식이 아니라 상상 기반의 목적의식이니까요. 오히려 실험실에서 좀더 버티는 유형을 보면 성향이 둥글하면서 아직 명확한 목표의식은 덜하지만 연구 자체에 흥미를 느끼는 친구들입니다. 2주간의 경험을 통해서 느끼신 연구에 대한 흥미라는것이 얼마나 사실에 가까울지는 본인 성향에 전적으로 달렸겠지만, 그럼에도 흥미를 느끼셨다는건 적어도 제 기준에서는 좋은 시그널이라고 읽힙니다. 너무 걱정하시기보다는 우선 시도 해보시고 추후에 아니다 싶으시면 석사까지만 하시고 나오시는 것도 괜찮을 거 같습니다. 고민이 많으실 시기인걸 저희도 다 겪어 봤기에 이해하고 응원해드리고 싶네요. 좋은 선택하시길 바랍니다.
박사의 자질, 박사 과정 진학 고민

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뭐 시간상 그렇다 할수는 있는데 자기 분야도 아닌연관성도 없는데 10편을 투고한다라.. 병먹금해야죠
국숭세단 학점 3.96 / SCIE 논문 1n편(졸업 기준) -카이스트 가능할까요?

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박사 생각이 있으시면 석박통합이 나을것이고, 확신이 서지 않으시면 석사진학을 우선 선택하시는게 좋을듯 합니다. 근데 교수님 입장에서는 석박을 더 선호 하시니 이 점도 잘 고려해야 겠지요. 왜냐면 합불의 키는 교수님께서 쥐고 계시니까요.
박사의 자질, 박사 과정 진학 고민

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말씀하시는 특성들은 실험실에 어울리는 특성이라 생각합니다. 솔직히 지금과 같이 중요한 선택 전에 이런 고민을 진지하게 하고 계시다는 것 역시 마찬가지로 랩 생활에 적합할수 있다고 생각하고요. 앞서 말씀하신것 감안했을때는 들어가시게 되면 석박 통합으로 가실 가능성이 높아보이는데, 인턴을 해당랩에서 하고 계시고 있는 만큼 최소한 해당 교수님이 석박 통합 과정 중 포기하는 학생들에 대해 대체로 어떻게 대해주시는지는 알아보시는걸 추천드립니다. 윗분도 저도 석박통합이 시간을 단축하는 길인 동시에 특별한 경우가 아니라면 교수님들 입장에서도 선호하는 방향이라 컨택에서 유리하다는 것을 알고있습니다. 다만, 같은 길을 먼저 걸어본 입장에서 강하게 드리고 싶은 조언은 석박 통합 중 중도포기를 고민해야할 정도의 문제가 생기는건 그게 외적이던 내적이던 생각보다 흔한 경우이고, 이 경우 작성자 분께서 석사 학위라도 챙기고 나올수 있느냐는 상당부분 교수님의 성향에 달려있다는 것입니다. 가고 싶은 랩에서 인턴을 하고 계시는 것은 이런 위험 요소를 줄이기에 좋은 기회라고 생각합니다. 가능하면 랩 분들과 진학전까지 최대한 친해져서 관련 내용을 물어보시기 바랍니다.
박사의 자질, 박사 과정 진학 고민

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대학원 진학시 학부 학과와 다른 곳에 가도 괜찮을까요?

2025.11.23

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저는 신소재공학과 학부생입니다. 반도체 분야 자대 대학원 진학을 고려하고 있고, 저희 학과의 랩실 한곳과 전자공학과 랩실 한곳 중 고민하고 있습니다.

저희 학과에는 반도체 관련으로 tft 관련 랩실, OFET 관련 랩실이 있는데 이런 곳들보단 전자공학과의 메모리반도체 소자 랩실이 대기업 취업 시 분야도 더 잘 맞을 것 같고 논문실적도 더 좋은 랩실인것 같아 관심이 갑니다.

이렇게 학과를 변경해서 진학할 경우 취업에 불이익이 전혀 없을지 궁금합니다. 혹여나 기업에서 다른 전공으로 어떻게 대학원 수업을 들었는지 또는 연구 경험의 신뢰성에 대한 의문을 품지는 않을지 걱정이 됩니다.

박사 생각은 없고 석사 후 바로 취업을 생각하고 있으며 삼 전 메모리사업부 공정기술 혹은 공정설계, 하이닉스 양산기술 직무로 지원하게 될 것 같습니다.

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댓글 1개

2025.11.23

과는 상관 없습니다
근데 어떤 메모리 반도체인가요?
너무 차세대쪽이면 크게 도움될 것 같진 않습니다

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