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가장 핫한 댓글은?
- 교수 ㅈㄴ 어이없네요.. 방학때 통으로 쉬다오는 애들도 널렸는데 인건비 안받고 일까지 하겠다는데 그걸 왜 아니꼬와하지..? 교수입장에선 여름 인건비 아끼고 일은 일대로 시키고 개꿀인 상황인데.
여름에 통으로 못가게 된다면 저라면 일단 2주 다녀오고 나서 자주 화상통화 드릴거같아요.
저도 한국에선 같은 땅에 있다는 이유로 연락을 잘 안하게 되는데, 유학중인 지금은 매주 화상통화 드려요. 직접 뵈진 못하지만 그래도 의무감으로 오히려 더 자주 연락드리게되는 장점(?)은 있네요.
입원중이시면 병원에서 적적하실텐데 매일 화상통화라도 드려보시는건 어떨까요?
1년차 박사과정인데 어머니가 아프시다는 소식을 들었습니다
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- 여름에 남아서 연구한다 쳐도 손에 잡힐까요...
1년차 박사과정인데 어머니가 아프시다는 소식을 들었습니다
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- 그런 교수님이라면 다른 랩을 컨택해서 옮길것 같네요 저라면. 화이팅 입니다...
1년차 박사과정인데 어머니가 아프시다는 소식을 들었습니다
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- ㅋㅋㅋ근데 그런 친구들이 있어야 연구실 문화가 정상화가 되는거임
MZ 후배 개씩씩함.
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- 스톡홀롬 신드롬
교수님을 좋아하게 된 것 같아요
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- 걍 혼자 쓰겠다고 하세요 숟가락만 얹는 주제에 교수가 어딜 석박통합을 가르치려고 들고있어 나 참..
논문작성시 Figure outline을 정해서 주는 랩이 흔한가요?
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- 강요도 아니고 아웃라인 제시해주면 고마운거 아닌가?.... 더 나은 배치가 있으면 의견을 제시하면 되지 않나요??
논문작성시 Figure outline을 정해서 주는 랩이 흔한가요?
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- 잘하면 아무말도 안하지 ㅋㅋㅋㅋㅋ
개판으로 해오니깐 틀 정해주는거지
이것도 지도교수님이 얼마나 대단한지 학생수준에서 이해도 안될 거고
교수님만 불쌍하네
논문작성시 Figure outline을 정해서 주는 랩이 흔한가요?
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- 어지간히 못할거 같으니까 정해주는거 아닙니까. 그거라도 제대로 해서 가셨나요? 백이면 백 말귀 못알아듣고 50퍼 정도만 해갔을거 같은데. 애들 여럿 가르쳐보니까 다들 스스로 하라고 시키면 갈피 못잡고 헤매는게 90프로고, 피겨셋 잡아줘도 제대로 못하고 논문 퀄리티 아닌 그림이랑 그래프 가져오고. 난리 부르스입니다. 시키는것부터 잘해야 기회가 오지 않을까요?
논문작성시 Figure outline을 정해서 주는 랩이 흔한가요?
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- "본격적인 박사 연구에 돌입하기 전에 임신과 출산을 마치고 싶어" -> 불가능. 남자가 육아휴직 어쩌고 해도 생물학적으로/사회적으로 여자가 더 갈려나갈 수 밖에 없음.
"이혼 가정인 것을 제 시부모님 되실 분들께서 탐탁치 않아 하시는 것 같습니다." -> 님 부모님한테 죄송하지 않음? 육아도 님 부모님이 대신 해줄거라는데 상대방 부모한테 이런 취급까지 받아야함? 요즘 같은 시대에 돈도 많이 들고 오는데 겨우 상대방 부모가 이혼한거 가지고 문제 삼는 양반들이 자기 아들이 육아하고 며느리는 공부하는걸 받아들일거 같음?
남자가 자기 부모하고 님 제대로 분리하고 중간에서 처신 잘 해서 님이 박사 과정에 집중 잘 할 수 있게 해줄 사람이어도 말리고 싶은데, 써준 것만 봐서는 남자가 그 역할을 잘 할거 같지도 않음.
대학원생의 결혼
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- iris 시스템 관리팀에서는 서버 점검 중이고 연구재단은 서버 점검이 끝나는대로 교육부랑 협의해서 연장 여부랑 시간 결정한다고 합니다...
IRIS 터졌나요?
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- 2시까지가 접수 마감이니 당연히 2시까지 문제없이 접수할 수 있도록 서버를 개선할 필요가 있습니다.
그런데, 제 학생이나 지인이 오늘 느즈막히 접속하여 과제 접수하다가 서버 터져서 접수 못했다고 하면 분명히 심각하게 한마디 했을겁니다. 그러게 미리미리 좀 해두라고...
IRIS 터졌나요?
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- 참고로 제 박사과정 학생은 지난 주에 여유있게 마무리했습니다. 기한도 진짜 넉넉했는데 마감날인 오늘 접속해서 접수하는 사람들은 도대체 뭘까
IRIS 터졌나요?
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진로 고민 (직종 결정), AI 대체 위험을 고려해서
2025.11.02
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해외 석사 후 취업을 고려중이고, 그렇기에 연구실 방향과 추후 취업 직종을 고려중인 상황인데, 크게는
1. 촉매나 자원개발 쪽 대학원 진학 후, 엔지니어링 기업(아마 설계쪽)
2. 데이터분석+전공 쪽 대학원 진학 후, 제조업 기업의 온실가스 배출 관련 업무나 컨설팅 기업
이렇게 두개를 생각하고 있습니다만, 어떤 쪽이 더 유망•AI가 발전돼도 그나마 먹고살만 할 거 같나요?
제 능력따라 달린 건 알지만 의견을 참고삼아 듣고싶습니다
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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