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- 아직 국제학회 경험도 없는 학부생이 뉴립스급 주저자를 1년안에 어떻게 쓰나요? (무시하는게 아니라 현실적으로 불가능해 보입니다.)
미국 Ph.D 풀펀딩 유학을 도전해보고 싶은데 지사대 학부생입니다.
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- 글쓴이 성향은 창업입니다. 연구에 관심이 없어요. 그런데 박사를 스펙을 위해 한다는건 어불성설입니다.
반대로 연구만 쭉 한 박사들 주제에 창업이 쉬울 줄 알고 스타트업 뛰어들었다 망하는 경우도 많죠.
본인의 적성을 한번 고려해보세요.
미국 Ph.D 풀펀딩 유학을 도전해보고 싶은데 지사대 학부생입니다.
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- 고3 여름때 모의고사 5등급 받고 설의대 가고싶어요 어떻게 해야해요? 정도 인듯합니다.
미국 Ph.D 풀펀딩 유학을 도전해보고 싶은데 지사대 학부생입니다.
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- 꼭 오래잇다고 열심히 한거고 잘한것도 아님
루틴을 짜서 건강하고 지속가능성있는 연구를 하세요
오래잇으면 매너리즘만생김
본인이 진짜 열심히 대학원 생활 보냈다고 생각하시는분들
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- 대학원생 때 뿐만 아니라 해외포닥 때도 새벽 6시반 출근.
석사때부터 취미는 다 없애고 연구실-집 만. 바쁠 때나 연구 삘이 빡 올 때 아니고는 잠은 내일 지장 없을정도로 자지만, 그 외 시간은 다 연구.
걸을 때나 샤워할 때나 연구 주제나 흐름 생각.
생각보다 연구실에 앉아 있는 시간은 중요하지 않음.
실적은 분야마다 정량적인 수치가 너무 달라서 말하기 어렵고, 그냥 연구실 내 실적/퍼포먼스 top 유지하면 됨.
교수님이 어디가서나 연구실 누가 제일 잘해요? 하면 이름 나올 수 있는 정도.
연구실에서 독보적 에이스가 되면 교수님도 눈치, 대우 해줌. 딴 학생에 비교해서. 그렇게만 하면 원하는 곳 갈 수 있게 될꺼임
본인이 진짜 열심히 대학원 생활 보냈다고 생각하시는분들
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- 항상 가능성 이란것은 존재하지만
현재 학부에서 SP 대학원이 쉽지 않은걸로 아는데...
너무 김칫국 부터 마시는건 아닌지요...
포공은 대학원 위주의 문화인가요?
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- 학부연구생이 학부때 놀껄 그랬다라... 귀엽네여 ㅋ
학부때 걍 쳐놀걸 그랬습니다
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- 누가보면 포닥마치신줄 알겠어요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부때 걍 쳐놀걸 그랬습니다
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- 이미 몸이 10창나서 아프다는거야 아플예정이라는거야?
인간이라는게 하루 4시간만 빡집중해도 일 더 이상 못함 철야 뭐 이런거 실험때문에 어쩔수 없다 쳐도 실험 돌아가는동안 앞에 물떠놓고 공양드릴것도 아니고
다들 대학원생활 잘하면서 연애도 하고 취미 생활도 하고 다합니다.
대학원만 가면 8to10 12다들 그렇게 사시는줄 아시나보네 ㅎㅎ
학부때 걍 쳐놀걸 그랬습니다
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- 비판은 계속 되겠지만 여전히 안 망했을 듯요 오히려 2050년 경에는 세계 5대 경제대국 군사대국 되있을 것 같으니깐 너무 걱정 마세요
요즘 한국 사회돌아가는거 보면 유럽이 왜 망했는지 알거같음
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- 자율주행 기술 없다에서 나라가 망한다는 결론까지 도달하다니ㅋㅋ 논리 수준 심각하네
요즘 한국 사회돌아가는거 보면 유럽이 왜 망했는지 알거같음
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- 족쇄 자랑들 하냐? 댓글들 장난 아니네.
글쓴이님, 너무 힘드시면 좀 쉬어가는 시간을 가져보세요. 체력이 떨어지고 피로해지면 좋아하던 것도 싫증나기 마련입니다.
인생은 레이스가 아니니까요.
학부때 걍 쳐놀걸 그랬습니다
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- 다들 연구만 해서 그런가 댓글에 쿨찐밖에 없네
학부때 걍 쳐놀걸 그랬습니다
20
S yk ai 대학원 진학 고민됩니다..
2025.08.07
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비전 분야 S YK / 자대 AI 대학원 진학을 고민중입니다..
1. 성격 좋으신 교수님 vs 성격 좋으신 석박 선배
어느 것이 더 중요하다고 생각하시나요?
2. 학교 네임밸류
석사만 마치고 취업을 생각중이라면 대학원 네임 밸류가 크게 작용할까요? 즉, 비인기랩이라도 더 학벌상 더 유리한 학교로 진학하는 것이 좋을까요?
3. S YK AI대학원 현실적으로 가능할까요?
학점 3.9/4.5 (졸업 전까지 4.0 이상으로 올릴 수 있습니다)
오픽 AL, 토익 850
소소한 개인 프로젝트 경험 2회
학부연구생/학부인턴 경험 1년(타대 진학 시 해당 랩실에서도 6개월 학부 인턴 지원할 계획입니다)
공모전 1회 입상
컨택을 해야 정확하게 알 수 있겠지만, 일반적으로 보았을 때, 비전 쪽 S YK AI 대학원 진학할 수 있을까요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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