인공지능 대학원 준비 중인데 너무 막막합니다.

안녕하세요, 올해로 지방사립대 컴퓨터공학과 3학년 재학 중인 학생입니다.
결론부터 말씀드리자면 AI 대학원 준비에 앞서 어떤 것들이 더 필요한지 선배님들의 의견이 궁금합니다.
개인적으로 AI 기술에 흥미가 있어 파다보니 더 깊고 수준있는 공부를 하려면 대학원까지는 진학을 해야 할 것 같아 목표로 잡게 되었습니다. (겸사겸사 연구원 쪽으로 취직하게 될 때 취업에 도움이 된다는 이유도 있긴합니다.)

대학교 입학 초기에 정말 기연을 만나 1학년~2학년 때 시계열 예측 관련해서 SCI급 논문 2편과 국내 논문 1편을 쓰게 되었는데, 주변 지인들은 흔하지 않은 스펙이라고는 하지만 교수님들 입장에서는 오히려 논문 대필이나 표절 가능성을 의심하실 것 같아 이를 뒷받침 할 수 있는 다른 스펙들을 준비하려고 합니다. 헌데 대외 활동이나 깃허브 프로젝트들은 전부하다싶이해서 어떤 것들에 우선 순위를 두고 준비해야할지, 또 더 필요한 스펙은 무엇이 있는지 궁금합니다. 아래는 제가 이미 이룬 성과와 준비해야한다고 생각는 내용들입니다.

현재 스펙: AI 관련 SCI 논문 2편, AI 관련 국내 논문 1편, 컴퓨터공학과 4.1학점
준비 예정: 컨텍, 연구계획서, 캐글&데이콘 프로필, TEPS 980+, 기타 자격증(정보처리기사, 빅데이터분석기사 등), AI 관련 개인 실습 내용이 포함된 포트폴리오

이렇게 수준 높은 곳에 드리는 것도 없이 컨설팅 수준의 자문을 구하는게 염치없게 느껴지지만서도 다가오지 않은 미래에 대한 걱정이 앞선 나머지 이렇게 글 남겨봅니다.

P.S. 아무리 전공자라해도 지방사립대 출신이면 스펙과 무관하게 SPK 진학이 많이 어려울까요?