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가장 핫한 댓글은?
- 1. 중국인들이 논문을 찍어내는 상황에 좋은 논문들도 나올 확률 높아짐.
2. 좋은 논문들중 CNS급으로 임팩트 좋은 내용들이 IF20짜리에 나오고있음.
3. 예전과 달리 IF20점짜리안에 상위-하위 range 범위가 상향 평준화된 것 같다.
4. 저널들이 점점 퀄리티 높은 내용들위주로 실어주다보니, 3년 전보다 빡센 논문들이 나오고 주변 저널들도 난이도 상승된 것 같다.
아닐까요?
요즘 저널들 장난없네
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- 글 이해 어렵네. 논문 잘쓰시길 ㅎㅇㅌ
요즘 저널들 장난없네
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- 포항공대요
포스텍 v 고컴
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- 게임개발이면 고컴이죠.
게임 회사들도 전부 판교 및 수도권에 있는데 웬 포스텍 ..
포스텍 v 고컴
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- 제가 포스텍 붙고 고대 왔는데요 (컴과는 아니고 다른 공대) 저도 서울 가고 싶었던 게 제일 컸는데 후회 없습니다
포스텍 v 고컴
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- 와? 이게 비교가 되나요?
전 고대 졸업했습니다만, 무조건 포스텍입니다.
여긴 포항공대 졸업생이 별로 없나보내요.
감안하시길.
포스텍 v 고컴
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- 더군다나, 입학할 때 차이보다 졸업할 때 학생 수준차이 더 벌어집니다.
포스텍 v 고컴
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- 15년 전에는 포스텍이 서울대와 비슷한 위상이었으니 예전에 졸업하신 분들은 당연히 포스텍을 추천하실테고..
지금은 연고대와 비슷한 위상이거나, 수험생의 인식은 그 아래라고 보는게 맞고, 앞으로 10~15년 뒤에는 어떨까요?
저는 대전 카이스트 나왔고 제가 학부나왔을 당시에는 포스텍의 위상이 카이스트보다 살짝 더 높았습니다만.. (과고에서 상위권이 서울대 포스텍 가고, 나머지는 카이스트 가던 시절이었음) 이랬던건 그 시절의 이야기이고, 앞으로 학교를 다닐 수험생 입장에서는 미래 학교가 어떻게 될 것인지에 대해서 진지하게 고민해보고 결정해야 한다고 봅니다.
한국에서 저출산으로 인한 지방 붕괴는 막을수 없는 현실입니다. 결국에는 포스텍 뿐만 아니라 카이스트 등 지방에 있는 우수한 대학들도 같은 결론으로 이어질 것이라고 생각합니다. 지방도시들의 일자리가 붕괴하고 사람들이 떠나고 치안도 안좋아지는 등 주변에 아무것도 없게 되는데 좋은 학교를 설립한들 무슨 의미가 있을까요? 결국 우수한 교수들 전부 자녀교육 등 거주환경의 문제로 인해서 다 떠나게 될텐데 말입니다.
포스텍 v 고컴
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- 확실히 대학라이프는 연고가 카포에 비해 월등히 좋겠지만 실력적으로는 못 비비지. 애초에 면학 분위기가 다름. 그리고 카포가 지방에 있어서 다앙한 경험을 못한다도 큰 오류가 있음.
포스텍 v 고컴
16
- 애초에 이런 고민을 왜 하는지 이해가 안가는데.. 고대 이과면 의치한약수설포카연으로 다 빠지고 가는 명문대라고 하기도 뭐한 수준인데..
위에 고컴 가고서 후회안한다는 학생은 포공을 안다녀봐서 후회를 안하시는 것 같습니다.
포스텍 v 고컴
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numerical optimization 학과선택 관련해서 질문이 있습니다.
2024.04.07
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optimization theory에 관심이 지대한 주전공 통계학과, 부전공 컴공인 4학년인데, 수학/통계 대학원 중에 어디로 진학을 준비해야 할까요?
저희 학교 수학과에서 numerical method로 image restoration 연구하시는 분이랑 finance math 하시는 분들도 각각 optimization/stochastic optimization method를 쓰시는 것 같은데 아무래도 제가 공부하고 싶은 이론과는 조금 다르게 응용에 많이 치중되어 있겠죠? 통계학과는 statistical computing 분야에서 optimization algorithm 을 종종 가져다 쓰는것 같기도 하고 통계학습 분야(ML, 대용량최적화 등..)에서 연구되는 것으로 보여서 끼워서 여쭤봅니다.
저희 학교 수학과에서 numerical method로 image restoration 연구하시는 분이랑 finance math 하시는 분들도 각각 optimization/stochastic optimization method를 쓰시는 것 같은데 아무래도 제가 공부하고 싶은 이론과는 조금 다르게 응용에 많이 치중되어 있겠죠? 통계학과는 statistical computing 분야에서 optimization algorithm 을 종종 가져다 쓰는것 같기도 하고 통계학습 분야(ML, 대용량최적화 등..)에서 연구되는 것으로 보여서 끼워서 여쭤봅니다.
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