안녕하세요. 인공지능에 관심이 많은 학부 2학년 올라가는 학생입니다.

본전공은 소프트웨어학과인데 인공지능이 흥미롭게 느껴져서 스스로 공부해보고 있는 상황입니다. 인공지능 쪽으로 공부하고 싶은 이유는 모델에 대한 수학적인 구조와 나 대신 스스로 결정을 내려준다는 것이 너무 재밌기 때문입니다.

물론 고학년 과목에 인공지능이 어느 정도 포진 되어 있지만 그때까지 제 궁금증을 기다릴 수는 없을 것 같아서 컴퓨터 비전 쪽에 계신 저희 학교 교수님께 어떻게 공부하면 좋을지 문의를 드린 적이 있습니다. 그때 추천해주신 도서가 Dive Into Deep Learning 이고요.

하지만 막상 공부를 시작해보니 생각보다 어려운 부분이 많았습니다. 그래서 Stanford의 앤드류 응 교수의 강의도 들어보고 텐서플로와 파이썬으로 머신러닝 라이브러리도 갖고 놀아보았지만 여전히 수학적 지식(특히 통계)에 대한 한계를 뼈저리게 느낍니다.

수학 공부를 더 한 다음에 인공지능으로 되돌아올까요? 아니면 원래 인공지능 공부가 산 넘어 산인가요?