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- 그냥 ...... 전반적으로 사회성 부족... 왜냐면 사회성있는 사람들은 자기 속마음을 털어놓을 필요성을 못 느끼는 것 같음. 그걸 찾는 곳이 연구실은 아니니
연구실에 친구라고 부를수 있는 사람이 있나요?
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- 아뇨 그렇게 말씀하시지 말고 분야를 바꾸고 싶다고 말씀드리세요. 연구실 문제로 안간다고 말하는 건 별로 좋지 않습니다.
학부연구생 그만두려는데 조언부탁드립니다
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- 한나씨 전형적인 꼰대 마인드네요.
학부생들도 그래서 나간 것 같네요.
'생각해보면 아는 걸 왜 물어보냐' 며 안 알려주고 꼽주는 성깔은 누구나 견디기 힘들 것 같네요. 그리고 더 심한건 자각도 없이 '너도 내 상황되면 그럴거다'라는 오만함에 '난 잘못 없다'는 뻔뻔함까지.. 한숨만 나옵니다. 인생이 잘못 되면 본인 업보인걸로 받아드리세요. 뭐 이렇게 말해도 정작 이해 못 하고 화만 낼 거니까 그 지경까지 가셨겠죠. 뭐.. 아무쪼록 잘 살아보십쇼.
학부연구생 그만두려는데 조언부탁드립니다
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- 타대 출신이 자대생 무시하네 ㅋㅋㅋ
진학 예정인 낮은 성적의 학부생....
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- 같은 대학원 다니고 있으면 적당히 뭐 본인 수준이랑 비슷한가보다 생각하면 되지... 들어올만 한지 수준에 대한 평가는 pi만 하면 됩니다. 본인이 뽑아주는 것도 아닌데 학점보고 학벌보고 난리가 났네요. 저는 kp 다니고 있는데 다른 사람 학점 궁금하지도 않고 물어본적도 없습니다. 자기 할 일만 잘하면 되죠.
진학 예정인 낮은 성적의 학부생....
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- 박사생이 일에 도움이 된다고 누가그러던가요
교수님들은 학생 받으면 어떤점이 좋나요?
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- 그...염병하지 말고 본인 할 거나 잘 하세요 이제 석사 신입이 뭔 남을 평가합니까?
진학 예정인 낮은 성적의 학부생....
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- 진짜 그렇게 생각함?? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 미치겠네
냉정하게 니가 그 학점 따서 간 대학원을 그 친구는 학부로 다니고 있다는거임 ㅋㅋ
진학 예정인 낮은 성적의 학부생....
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- 보통 논문 실적 욕심 있는 사람이 워라벨 생각 안하고 열심히 하고 실적도 제일 좋고 당연히 졸업 후 월급도 제일 높은 곳으로 감.
그 반대도 다 연관되어 있음.
대학원을 올 때는 각오가 되어 있어야 성공하는 것이 맞음.
연구실 지원 전에 제발 최소한의 각오를 하세요
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- 돈 꽉 채워주고 이런말하는거면 인정~ 아니면 ㅆ꼰대
연구실 지원 전에 제발 최소한의 각오를 하세요
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- 늦으면 시발 가지말던가 이런글 왜올림?
답정너임?
남자 29살(만28) 석사 입학하면 너무 늦지 않을까요?
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- 저도 그렇게 생각합니다. 논문을 쓰기 위한 제품 개발ㅋㅋ정부 과제로 20억 10억써서 만들면 아무도 안사용 합니다. 상품성이 하나도 없어요.
한국 학계가 가짜 연구에 찌들어 있다는걸 보여주는 대표적인 사례가
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- 애초에 연구를 할 때 당장 써먹을 수 있냐 없냐가 심사 기준으로 등장하는데 뭔 연구를 하냐?
R&D에서 한국은 대부분 D를 하고 있다고 ㅋㅋㅋ
R을 하면 그거 어디다 당장 써먹냐며 과제 탈락시켜버리는데 연구를 하고 싶어도 못하는게 대부분이다 명문대라고 피해 갈 수 있는 문제가 아니야
논문을 쓸 때도, 연구 분야에서 리딩을 하는게 아니라 남이 해놓은 것에 숟가락 얻는 방식으로 비슷한 논문 찍어내는데 진짜 혁신이 있을 수 있는 상황이 아니다
교수들의 문제가 아니라 그들이 처한 환경이 문제라고 본다
한국 학계가 가짜 연구에 찌들어 있다는걸 보여주는 대표적인 사례가
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대학원 가려면 어떤 스펙이 필요 한가요?
2023.12.15
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우선 기업에 입사하기 위해 어느정도 정량적인 스펙이 필요 한것 처럼 대학원도 이러한 정량화된 스펙이 있는지 궁금 합니다. 많이 부족하지만 어떤점이 별로고 어떤점은 더 보완 해야 할 거 같은지 말씀해 주시면 앞으로 준비를 하는데 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
제 스펙은 다음과 같습니다.
1. 학점 : 3.5
2. 출신학교 : 지방국립대
3. 학과 : 기계공학과
4. 자격증 :
(1) 일반 기계기사
(2) 컴활 1급
(3) 토익 880
(4) 오픽 IH
5. 경력 :
학부연구생 2년(메카트로닉스)
- 대회수상 경험 1회
- 논문 공동저자
- 특허 출원 경험
자종차 부품 개발팀 근무 1년 7개월
- 전기차 CPM 개발업무 진행
이상입니다.
막상적고 나니 별로 한것이 없어서 부끄럽지만 선, 후배님들 피드백 부탁 드립니다. 감사합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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