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- 비판은 계속 되겠지만 여전히 안 망했을 듯요 오히려 2050년 경에는 세계 5대 경제대국 군사대국 되있을 것 같으니깐 너무 걱정 마세요
요즘 한국 사회돌아가는거 보면 유럽이 왜 망했는지 알거같음
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- 부럽다
우리 교수는 내가 가르쳐주고, 다음 미팅 때 백지화 되있어서 또 설명해주고 반복임, 피드백도 오! 너무 좋네! 끝. 연구적인 피드백 전혀 없음.
연구하는게 아니라 그냥 혼자 학교에서 자습하는 것 같음
교수님께 개기지 말아야겠다고 느낀 순간
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- 밑에서 3번째 줄이 핵심.
여기 김학사넷에 올라오는 대부분 저격글 똥끌은 쓰는놈이 폐급일 확률이 매우 높다
직장에서 도망친놈 받아주면 안되는 이유
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- 자 그림, ref 등등 자잘한거 빼고 학위 논문에 순수 글만 있는 페이지 약 50~70장, 쉽게 70장으로 가정합시다.
글쓴이 7페이지 쓰는데 12시간. 70장쓰는데 120시간.
4~5년간 밤낮 지세우가며 얻었던 지식과 도출했던 결과들을 고작 120시간에 다 적는다니, 굉장히 효율적이고 빠른 작업 아닐까요?
박사논문 연구사 7p 쓰는데 12시간 이거 맞나유
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- 그렇다고 일반화는 무식한 발상. 정말 회사 갔다가 대학원가서 열심히 연구하고 교수된 사람도 많음. 미국도 회사를 다녀온 박사과정 학생을 오히려 환영함. 본인의 경험만으로 이렇게 일반화해서 글쓰는 사람은 그렇게 더 나은 사람도 아닌듯. 사람 마음이 되게 작아보임 경험과 시각도.
직장에서 도망친놈 받아주면 안되는 이유
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- 가져가도 됩니다. 대신 목욕만 잘해주세요.
연구실에 피규어 가져가도 되나요?
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- 정치적인 이유같은 소리하네 소부장, 뿌리기술 이전부터 소재공학은 항상 강세였음. 이게 화공, 공정 등을 아예 포괄하다보니 너무 큰 테마가 되어버리면서 제조업에 필요한 기술이 접목되어버림
이러한 이유때문에 재료공학박사는 많아도 좆도 모르는 물박사 또한 넘쳐나는 분야임
한국에 유독 재료공학 하는 사람이 많은듯?
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- 피규어나 잘 그리세요
연구실에 피규어 가져가도 되나요?
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- 학교간판만 보고 간 결과죠 뭐
교수님이 이상한 것 같아요.
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- 탑티어 논문 출판 경험이 있으신가요? 없으시다면 주제에 너무 집중하지 마시고, 연구를 통해 좋은 논문을 내는 데 집중하시길 바랍니다.
또한 디퓨전 모델이 유행한 지는 이미 몇 년이 되었지만, 지금 작성자님 수준에서는 근본적인 문제에 대한 인사이트를 갖기에는 아직 이르다고 생각합니다. 작은 문제라도 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성하는 경험이 가장 중요하다고 봅니다.
Deep Learning 분야에서 좀더 fundamental한 연구주제
8
- SPK면 연구 우선이 맞습니다. 티칭 스쿨이 교육 중심이죠.
교수님이 이상한 것 같아요.
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- 내주변엔 신생랩가서 다 후회중임
지도받으면 뭐하나.. 2-3년뒤에 다른 연구실 동기들 실적나올때 현타오는데ㅋ
제대로된 지도를 받고 싶으면 신생랩을 가
8
- 학교 레벨에따라 다릅니다
상위권학교고 교수목표로하는 애들이 많이 올거같으면 실적어필이구요
그 외에는 돈+교수인성+취업알선 이게 90%입니다
그런데 임용 초반이시니까 소위 교수를목표로하는 양질의 학생이 들어올거라는 기대는 하지 마시구요...
10년은 존버하세요
-현 학부생-
학생들이 랩을 선택하는 기준 (머신 러닝 분야)
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생명과학 전공자인데 하디-바인베르크의 법칙도 몰랐네요
2023.10.11
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하디-바인베르크의 법칙을 아냐 카이스트학생이 물어봤는데
모른다고 그랬더니
그딴것도 모른다고 4년동안 배운게 하나도 없네요
애초에 하디-바인베르크의 법칙같은 경우에는 유전학에서 가르치지도 않았었고 내가 공부한 유전학 책에도 나와있지 않는 내용이였습니다
명문대생이 봤을땐 ㅂㅅ 이라고 생각하겠지만 고등학교 때 공부도 못했던 제가 너무 한심하고 대학에서 이런것도 안알려줬다니 너무 억울하네요
평생 생물학이 좋아서 지방대에서라도 생물 배워서 공부하고 싶었는데 배운건 없고 교수는 나이가 많으신 분들이 많아서 큰 열정은 없으시고
이런 것도 모르니 안알려준 내용은 또 얼마나 많을까 자괴감만들고
결론은 자살만이 답인것같네요 지방사립대학만 안나왔으면 좀 더 공부해서 명문대갔으면 얼마나 좋았을까
명문대든 지방대든 가르치는게 똑같했다고 생각했는데 그것도 아니였고 정말 목매달고 자살하고 싶습니다
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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