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980 - ㄴ 222
555 - 장단점이 뚜렷함
개인적인 생각
장점 : 인건비 많이 받을 수 있음, 졸업 후 기업으로 연계 확률 높음
단점 : 기업과제에 치여 논문을 못뽑을 수 있음, 프로젝트 마감 기한을 지키기 위해 스트레스를 많이 받음, 결과가 좋지 않으면 해당 랩 자체가 낙인이 찍힐 수도 있음
6 - 그건 박사과정 학생들이 교수들한테 가스라이팅 당한겁니다. 취직할땐 연구 잘 하는 게 훨씬 더 중요하죠. 적은 확률로 연계될 수는 있어서요.
근데 누군가는 랩 운영을 위해서 기업과제를 해야하기 때문에, 꼭 학생들의 커리어에 필요한 것처럼 포장해서 시키는 겁니다.
6 - AI는 미국으로 박사가려면 학석사때 컨퍼 페이퍼 5개는 쓰고 가야 좀 좋은데 갑니다
7 - 반은 맞고 반은 틀린듯.
사기업 취직이나 특히 석사졸 회사 취업이면 기업과제 많은 랩이 유리함.
박사 받고 학계 노리면 기업과제 없는게 논문 쓰는데 유리할꺼고
9 - AI/CS가 힘들고 좀 비인기인 civil engineering이런게 쉽습니다. mech. engineering도 비교적 쉬운편
6 - 미국은 PI가 각각 신입생 뽑는게 아닌데 뭔소리인지
6 - 인턴이야 얼마든지 그럴 수 있는데 대학원 입학을 이미 받아놓고 그런다는 건 양아치인데요?? 신입생이 엄청나게 개판치거나 사고쳤다면 모를까
9 - 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
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카이 AI 합 ㅎㅎ
2023.09.21
근데 연구실 뚫는게 더 어렵네..
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3 17 4524
연구실에서 너무 고독해요 김GPT 13 9 4448
카이AI 인기랩에 있으니 좋은 점 김GPT 15 7 3087
신소재(재료 공학)와 머신러닝(AI) 김GPT 8 14 2420-
7 15 3743
후.. 힘드네여 김GPT 0 2 905
이런 지도 형태가 흔한 건가요?ㅜㅜ 김GPT 3 16 5599
연구실 선택에 어려움을 겪고 있습니다 김GPT 0 7 1038
대학원에 답답한 친구들이 많이 보이네요... 명예의전당 183 23 25840
저 미국 교수입니다 명예의전당 280 93 79677
내 석사생활 참 많은일들이 있엇네요^^ 명예의전당 188 34 55788
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2023.09.21
대댓글 1개
2023.09.21
2023.09.21