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가장 핫한 댓글은?
- 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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- 공부 잘 한다고 연구도 잘 한다는 보장은 없지만, 적어도 공부는 연구의 기본입니다.
대학원에 진학하신 분들은 평소 공부하는 걸 좋아하셨나요?
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- ㄴ 222
지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- 현실을 사세요
이 정도면 연구 중심 대학 아닌가요 ?
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- 장단점이 뚜렷함
개인적인 생각
장점 : 인건비 많이 받을 수 있음, 졸업 후 기업으로 연계 확률 높음
단점 : 기업과제에 치여 논문을 못뽑을 수 있음, 프로젝트 마감 기한을 지키기 위해 스트레스를 많이 받음, 결과가 좋지 않으면 해당 랩 자체가 낙인이 찍힐 수도 있음
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
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- AI는 미국으로 박사가려면 학석사때 컨퍼 페이퍼 5개는 쓰고 가야 좀 좋은데 갑니다
미국으로 박사가기 쉬운 전공이 따로 있나요??
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- AFM 정통 학계에서도 나름 인정받는 저널임
Nature index 저널에 해당하는데, nature index 저널들은 대가들한테 if 상관 없이 분야에서 가장 좋은 저널들을 투표하라고 해서 뽑은 저널들임
즉, if 외에도 퀄리티로 학계 대가들한테 인정받는 좋은 저널들 중 하나임
추가로 nano letter도 좋은 저널인데 해외에서는 AFM >= Nano letters, 한국에서는 AFM > Nano letters임
즉 한국에서 자리잡으려면 무조건 AFM 내셈
해당 분야 고수분들의 의견 묻습니다 (AFM vs Nano Lett.).
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- AI/CS가 힘들고 좀 비인기인 civil engineering이런게 쉽습니다. mech. engineering도 비교적 쉬운편
미국으로 박사가기 쉬운 전공이 따로 있나요??
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- 미국은 PI가 각각 신입생 뽑는게 아닌데 뭔소리인지
AI랩 인턴 줄세우기
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- 인턴이야 얼마든지 그럴 수 있는데 대학원 입학을 이미 받아놓고 그런다는 건 양아치인데요?? 신입생이 엄청나게 개판치거나 사고쳤다면 모를까
AI랩 인턴 줄세우기
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보통 컴공보다 AI 대학원이 경쟁률이 더 높은가요?
2023.09.11
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이럴 때는 어디로 지원하는게 더 유리한가요?
교수님께서는 어차피 어느 쪽에서든 잘하면 뽑는다고 하셨는데, 지원자 수나 학점컷 같은 부분에서
무조건 AI가 더 빡센가요....?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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