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가장 핫한 댓글은?
- 바쁜 박사과정이신데 왜 아직도 게시판에 기웃거리시나요? 궁금합니다. 거기가면 많이 외로운지
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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- 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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- 나 석박 2년차 말에 15점 저널에 연구 논문 냈는데, 솔직히 좀 열심히 살자. 계속 게으르기 살거면 사회는 나오지 말고.. 민폐임
석박통합 8년차인데 졸업이 멀다..
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- 이상한 외국인 포닥 아닌 제대로 된 포닥이면 무조건 좋은 거죠.
랩의 역량이 전반적으로 더 좋은 것데요.
해외 잘 나가는 랩들은 다 포닥 주축입니다.
포닥이 많은 연구실은 어떤 느낌일까요?
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- 사기꾼식 발언이죠. 멀리하시는게 좋아요.
교수님을 믿어야 하나요
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- 대학원 와서 통계 공부 다시 하는 사람 많아요
진학 무리 아닙니다
기초 통계도 어려워하는데 대학원을 간다고?
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- 어느 영재학교인지 몰라도 이 정도 진학상담도 안해줄까? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
유니스트 vs 한양대 화공
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- 제 생각에는 당연히 한양대 갑니다. 대학원도 아니고 학부인데. 한양대나 유니스트나 상위권 대학원 생각있다고 한들 달라질 게 없습니다. 유니스트 나왔다고 붙을 대학 한양대 나왔다고 떨어지지 않습니다. 미박생각하신다면 학교 이름만 가지고 둘의 차이는 0이라고 봐도 무방합니다.
유니스트 vs 한양대 화공
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- 닥 한양입니다. 사회적인식이달라요..
삼전재직중인데 유니졸업생 진짜 찾기도힘듭니다
유니스트 vs 한양대 화공
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- 유니 한표
유니스트 vs 한양대 화공
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카이스트 AI 대학원 vs 데이터 사이언스 대학원
2023.07.06
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사실 카이스트 데싸 교수님 두 분께 컨텍 메일 보냈으나 답장이 없었습니다...
컨텍 없는 상태에서 그나마 선택할 수 있는 교수님들이 많은 곳은 데싸인데 이미 까인 거 같은 기분이 들어서요...ㅋ
AI는 컨텍은 못해봤는데 한분정도밖에 지원할 수 있는 랩이 없습니다.
어디로 가는 게 더 나을까요
혹은 어디로 가는 게 더 경쟁률이 낮을까요...
컨텍 없는 상태에서 그나마 선택할 수 있는 교수님들이 많은 곳은 데싸인데 이미 까인 거 같은 기분이 들어서요...ㅋ
AI는 컨텍은 못해봤는데 한분정도밖에 지원할 수 있는 랩이 없습니다.
어디로 가는 게 더 나을까요
혹은 어디로 가는 게 더 경쟁률이 낮을까요...
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
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미국 박사 퀄 통과 했습니다ㅠ
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