가을 학기 서울대, 카이스트 AI/데이터 사이언스 대학원 지원 가능한 스펙인지 질문드립니다. (feat. 교수 컨택)

2020.03.01

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질문 드리기에 앞서,부족한 부분이 많긴 합니다만
너무 감정적으로 답변 안달아주시면 감사하겠습니다.

(※ 일전에 유관 질문 한 번 해본적이 있습니다.)

1. 학부 : 숭실대 컴퓨터학부 (4.22/4.5)

2. 회사 : 삼성전자 반도체 Smart Factory 분야 4년. (feat. 일본 반도체 소재 수출 규제와 직결된 시스템 다룸)

3. 대학원 지원 이유 : 제조업 근무로 인해 IT 전문성에 회의감이 들어, AI 쪽으로 Career Path 전향을 위함.

질문

1. 위의 Spec으로 서류 합격이 아예 불가능 한 것인가여?

2. 교수님 컨택은.... 어떤 교수님을 컨택해야 할지 정보가 부족한 상황에서는 어떻게 알 수 있을까요? 그리고 컨택을 안하면 면접에서 합격할 가능성이 줄어 드는 것인가여?

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댓글 13개

2020.03.01

그냥 합불 유무에 관해서만 제 의견을 드리자면
먼저 카이 AI대학원은 자대생들끼리 경쟁하는 곳입니다. 비인기랩은 타대생 최상위권들이 입학하구요. 그래서 물론 학점이 좋으시지만 AI 관련 프로젝트가 하나도 없으시기 때문에 카이 AI는 깔끔하게 접으시는게 맘 편할 것 같습니다. 그리고 설대 데싸 대학원은 지원자 풀이 넓기 때문에 비벼볼 수 있을 것 같습니다. 지원해보세요.

2020.03.01

포공 AI나 설, 카 일반 대학원은 생각없으신가요? 커리어 패스를 원하신다면 ml, dl 다루는 랩실에 구별없이 가셔야죠(물론 교수 인성 보고)

2020.03.01

예전에 제가 답달았던 기억이 나는 분이네요. 삼전에서 월급(기본급)이 나오는 환경/혹은 휴직만 하고 대학원에 가는것인지, 아니면 직장을 그만두고 가는지에 따라 확연히 다를것 같습니다. 전자면 국가과제참여 등에서 완전히 빠지는 조건으로 들어가는것이고 (4대보험을 삼성에서 해주기때문에), 후자면 완전히 새로운 테크를 타겠다는 것인데 - 일단 전 후자는 비추하구요. 전자의 경우라면 이해관계가 잘 맞는(?) 랩실이면 충분히 좋은학교로도 갈 수 있을겁니다. 하지만 이것도 컨택을 하면서 어필해야 되는 문제니까 K 대학원 입시에선 아무래도 불리한 점이 있어보입니다.

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