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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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컴퓨터 비전 분야 기초 논문을 읽는 것에 대햐여
2023.09.10
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안녕하세요, Computer Vision과 Anomaly Detection에 관심을 가지고 있으며 내년 관련 분야 진학을 하게되는 학부생입니다. 현재 CNN이나 Object Detection, 생성 모델 등 컴퓨터 비전 분야의 기초가 되는 논문들에 대해 현재 여러 책에서 개념과 파이토치 관련 코드 구현 등을 공부 중인데, 이후 다시 논문 또한 직접 읽어보고 이를 구현해보는 과정이 필요할지 궁금하여 질문 남깁니다.
요약해보면
- 비전 관련해 오래되었고, 기초가 되는 논문들(ex> 각종 CNN 모델들, 객체 탐지, 생성 모델 관련 논문)을 직접 읽어보고 구현하는 것
- 현재 공부 중인 관련 책들이나 영상들로도 기초적인 부분은 충분하며 향후 하고 싶은 연구 분야와 관련하여 비교적 최신 논문들을 읽고 구현해 보는 것
둘 중에 어떤 것을 추천하시나요?
요약해보면
- 비전 관련해 오래되었고, 기초가 되는 논문들(ex> 각종 CNN 모델들, 객체 탐지, 생성 모델 관련 논문)을 직접 읽어보고 구현하는 것
- 현재 공부 중인 관련 책들이나 영상들로도 기초적인 부분은 충분하며 향후 하고 싶은 연구 분야와 관련하여 비교적 최신 논문들을 읽고 구현해 보는 것
둘 중에 어떤 것을 추천하시나요?
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