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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
11 - 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
13 - 동의합니다. 저도 spk 다니는데 워라밸 없는 연구실 다니는 분들 꼭 실적이 좋진 않더라구요 말씀하신대로 정신과도 많이다니고 쉬질 못하니 번아웃도 쉽게 오는것 같아요. 뭐든 쉴땐 쉬고 할땐 하는게 정답 같습니다. 고딩때도 잠줄여서 공부많이 한다고 다 좋은대학 가는게 아닌것처럼요
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
18 - 당연히 넣어야죠
위에 프로시딩 얘기가 있는데 저런 무식한 사람들 말은 거르세요
전자 컴퓨터 학회나 학회에서 프로시딩이 있는 학회가 있는겁니다
교수임용평가도 아니고 학생이 cv만드는거에는 당연히 넣는게 맞습니다
실적이 안잡히긴 무슨 말도안되는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부생 학술대회 발표 경험
19 - 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
20 - 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
19 - 저도 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
11 - 석사는 누구나 갖고 있는 시대다 = 석사 가치가 떨어질 것이다
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
7 - 제가 글을 잘 못읽어서 그런걸수도있겠지만, 본인의 부족한 부분을 어떻게 채울지 고민하기보다 오히려 상대방을 내심 낮추려는 경향이 있어보입니다. 최소한 예시를 드는것 자체가 내부적으로는 패배의식이 있으시면서 "저사람들은 다들 좋은연구환경빨이야"라고 말하시는것 같습니다. 최소한 제가 느낄때는 그렇습니다.
임용시장에서 어차피 공동주저자가 많은논문은 정량적인 점수에서는 그만큼 credit이 낮아집니다. 하다못해 IF10짜리 공동저자 3명인게 IF3짜리 주저자보다 점수로만보면 훨씬 낮기도 합니다. 계산방식은 학교마다 다르니 일반화는 어렵지만요. 결국에 그사람들도 다 나름대로 어떻게하면 본인경쟁력을 돋보일지 고민하고있을겁니다.
그냥 지금 환경에서 본인경쟁력을 어떻게 더 높일지, 어떻게하면 논문한편이라도 쓸지 걱정하는게 본인 맨탈에도 더 좋을것같습니다.
부족한 나의 논문 실적에 관한 하소연
10 - 지금도 마찬가지긴 하지만 단순히 학위만 있다고 인정받는 시대는 끝났음.
본인 실력이 더욱더 중요해지는 세상이 될 것이고, 여러 사람이 나눠서 하던일을 AI 도움으로 혼자 할 수 있기 때문에 어떤 분야든 상위 10% 정도 인력이 그 분야 성과를 독식하는 구조로 바뀔겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
7 - 대부분의 박사 학위 가치는 떨어지고 본인이 똑똑 하면서 AI 에 대해서 접근 성이 있는 사람은 가치가 엄청 올라 갈 겁니다. 즉, 박사학위 가치도 양극화가 될 겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
8 - 저는 박사의 위상이 올라갈거라고 봐요. 거의 많은 직업들이 AI로 대체될텐데, 그중에 어떤 직업이 제일먼저 도태될것인가 하면
전문성이 떨어지는 애매한 단순사무업무 직업들이 "가장 먼저" AI에 도태될거에요. 대졸자들이 제일 위험하죠.
그리고, 두번째로 AI와 붙어서 경쟁력이 떨어지는, 갇힌 세계관에서 판단내리는 직업들이 먼저 도태될거에요. 갇힌 세계관이란, 룰을 정하고 그 안에서 해석하거나 판단하는 직업, 예를들면 법관, 스포츠심판, 바둑기사, 약사, 임상의 중에서 영상의학같은 분야 처럼 인간이 룰을 정하고 그 안에서 판단내리는 직업들을 말하는거에요.
또 디지털화가 잘된 전문지식을 사용하는 직업들도 도태될거에요. 근데, AI가 제시하는 전문지식이 완벽하지 않으니 그걸 보고 판단을 내릴수있는 경력자/진짜실력자/결정권자는 살아남고, 그렇지 못한 급 떨어지는 전문가는 도태될거라고 봐요.
이런 상황을 종합해보면, 박사 미만은 거의다 일찍 도태될거구요, 오히려 몸쓰는일 하는 고졸자가 생각보단 오래 버틸거구요 (기계값이 비싸죠), (실력있는) 박사는 조금은 더 버틸거로 예측합니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
11 - 그런교수 종종 있음..
자기는 모르는데, 모르는거 아는척 할수는 없고, 모르는거 자체를 들키고 싶지않고, 자기가 뭔가 알아보는건 귀찮고, 그래서 대학원생에게 떠넘기기.. 그러면서 푼돈 쥐어주고 결과를 내라고 하는..
지도 교수가 연구를 망친다는게 실존하는구나
7
연대 중경외시 ai대학원 고민
2023.06.18

학과 상경
학점 4.5환산 4점 초반
중경외시 학부인턴 6개월
제가 문과계열이라 큰 기대가 없어 skp는 생각지도 않았고 서울권에 있는 학교들 위주로 대학원 지원을 했습니다. 여러 학교에 학부인턴을 문의하다 중경외시 중 한곳에서 인턴을 하게되었고 해당 랩으로의 대학원 진학까지 고려했었습니다.
그런데 이번에 혹여나 하고 넣어봤던 y 대 인공지능대학원에 합격했습니다. 지원할 당시 사전컨택을 해당 대학원 겸임교수님께 드렸고 합격 후 면접을 한번보자는 답변을 얻었습니다. 합격 후 메일을 다시드렸는데 이틀밖에 되진 않았지만 읽으시고 아직 답이 없으신 상황입니다.
중경외시 랩실의 경우 3년정도 되었고 인공지능 관련 연구성과도 잘 나오는 것 같습니다. 학생 수도 적당하고 교수님도 좋으시구요. 연대의 경우 김박사넷 평가는 좋고 꽤 역사가 있는 랩실이라 박신졸업생이 많이 있습니다. 다만 산공과이고 학생 수가 무척많습니다. 그리고 무엇보다 확실히 해당 랩실에 들어갈 수 있는지가 불투명 합니다.
요약하자면
1. 중경외시 실적좋은 ai 신생랩실 vs 연대 산공 랩실
2.중경외시 실적좋은 랩 vs 연대 아무 랩실(산공 컨택 최종 불발시)
대학원 설대랑 고대 ist 고민됩니다 김GPT 1 17 6029
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2023.06.18
2023.06.18
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2023.06.18