김박사넷

  • 질문/고민
  • 대학원진학

AI 대학원 저는 말리고 싶습니다

활기찬 제임스 맥스웰

2022.04.24 21 9573

(댓글 후에 일부 수정했습니다)

수 많은 AI 대학원의 위험성(?)은 다음과 같습니다.

CS 분야를 원래 전공했거나 다른 분야를 전공했지만 수학이 강한 일부 연구자를 제외하면 대부분의 AI 연구자들은 제대로 아는 것이 너무 없습니다.

공부를 열심히 하지 않는다는 뜻이 아닙니다. 급변하는 유행을 따라 경쟁적으로 논문을 쓰다 보면 연구 경험이 별로 없고, 실적이 급한 젊은 연구자 입장에서는 대학원 과정 동안 깊이 있게 공부하면서 차분하게 기본기를 익히기 어렵기 때문입니다.

논문 한 두 편을 썼다고 자신이 많이 알고 있다고 생각한다면 큰 착각입니다. 왜냐하면 (특히 응용분야에서는) 잘 알려진 다른 사람들의 연구/접근방법을 약간 바꾸는 것만으로도 논문은 얼마든지 쓸 수 있기 때문입니다. 하지만 왜 그러한 연구/접근방법이 등장했고, 어떤 조건에서 가능/불가능한지, 어떤 장단점/한계가 있는지 등을 이해하지 못한다면 아무리 논문을 많이 써도 여전히 아무것도 모른채 다른 사람들 흉내만 내고 있는겁니다.

AI가 유행일 시기에는, 진짜 고수나 대충 남들 따라하면서 흉내만 내는 AI연구자나 그 차이가 크게 보이지 않습니다.

하지만 지금의 유행이 지나고 나면 대학원 과정에서 깊이있는 지식을 갖추지 못한 AI 연구자들은 어쩔 수없이 또 새로운 유행에 올라 타야 합니다. 이 과정에서 나이는 점점 들고, 연구는 힘들어지고, 그러다보면 평생 KCI급에서 벗어나지 못합니다.

제가 나이가 많습니다. (학술적으로 매우 천박한) 대한민국에서 오랫동안 연구자로 살아 오면서 저런 모습을 주변에서 많이 봐 왔습니다.

젊은 연구자들도 한 번 고민해 보세요.





댓글 21

  • 점잖은 에르빈 슈뢰딩거

    2022.04.24

    미디어와 이상한 어른들이 젊은 학생들한테 저주받은 꿈을 심어놓았죠. 지금 뛰어드는 학생들이 평범한 수준으로 졸업을 하고나서 해당 지식이 필요한 적정한 일자리가 있을지 그들은 관심이 없습니다.

    대댓글 0개

  • 재밌는 정약용

    2022.04.24

    공감하지만 굳이 상위급 ai연구자가 못돼도 다른과 전공하는거보다 돈을 훨씬많이벌기때문에 사람이 몰리는거죠

    대댓글 1개

    • 재밌는 정약용

      2022.04.24

      일단 미국에서는 이학박사들도 cs 석사다시밟고 sw 회사 가고있는데요

  • 정직한 그레이스 호퍼

    2022.04.24

    인공지능 자체는 시들 일 없음. 근데 딥러닝은 시들어질 수도 있을 듯. 딥러닝보다 더 나은 인공지능 학습 방식이 나타나면 그땐 딥러닝이 시들이지겠죠.

    대댓글 0개

  • 조급한 노엄 촘스키

    2022.04.24

    괜한 기후같음..

    대댓글 1개

    • 조급한 노엄 촘스키

      2022.04.24

      오타 우

  • 덤덤한 어니스트 헤밍웨이

    2022.04.24

    실적이 증명하겠죠 재학생들 얼마나 열심히하는데요

    대댓글 1개

    • 답답한 찰스 배비지 (탈퇴한 회원입니다)

      2022.04.25

      누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

      열심히 안하는 다른 분야가 있나요?

  • 염세적인 아리스토텔레스

    2022.04.25

    수학에 강한 교수님이신가요? 배우고 싶습니다. 대표 논문이 어떤게 있는지 궁금합니다.

    대댓글 0개

  • 산만한 미셸 푸코

    2022.04.25

    사실 이런 이야기는 통계도 비슷하죠.
    빨리 졸업하려고 통계로 박사논문 쓰신 분들 많이 봤죠.
    그분들 필드에서 안 보입니다.

    스포츠도 재현이 중요하죠.
    우리가 유명한 선수의 경기 직관을 가는 이유가 또 그 장면을 보기 위해서죠.
    학문도 비슷합니다. 재현이 가능해야 합니다.

    어떤 마음으로 이야기하시는지는 알겠습니다.
    그러나 대부분의 사람들이 자신의 일로 다가서기 이전에는 무슨 말이지 모르죠.

    대댓글 0개

  • 온화한 아인슈타인

    2022.04.25

    맞는 말씀...
    한국 ai교육은 application에 치우쳐있음...

    대댓글 2개

    • 너그러운 프리모 레비

      2022.04.25

      저도 이 글에 완전히 동의하지는 못하겠지만, 현재 진행되는 연구들이 application에 과하게 초점이 맞추어진 것 같다는 생각은 버리기 어렵네요.

    • 정직한 그레이스 호퍼

      2022.04.25

      근데 한국뿐만이 아니라 다른나라도 마찬가지 아닌가요?

  • 침착한 알베르 카뮈

    2022.04.26

    공감합니다 ai쪽 어플리케이션으로라도 갈수 있으면 모르겠는데 요새 ai전공했다고 하는분들 면접하다보면 cs나 swe역량이 너무 부족한 경우가 많습니다ㅠ

    대댓글 0개

  • 재치있는 존 폰 노이만

    2022.04.26

    현재 컴퓨터 공학과 석사 1학년 및 정출연에서 계약직으로 공부 병행하고 있습니다.

    일정부분 공감하고 이해합니다.

    정말 열심히 공부하고 수학 공부도 열심히 하고 있습니다.

    한국 현실에 저희를 반영하여 이해하려 하지 말아주세요..

    정말 열심히 하는 사람도 있다는걸 이해해주시구요

    대댓글 1개

    • 활기찬 제임스 맥스웰 (작성자)

      2022.04.26

      열심히 하신다면 아무 문제 없으니 걱정마세요. 열심히 하지 않으면서 실적을 올리려다 보면 ( 제가 말씀드린) 위험에 빠진다는 이야기 입니다. 가능한 깊이 있게 공부하시려고 노력하시면 더 좋을 듯 합니다. 댓글 고맙습니다.

  • 깜찍한 빌헬름 뢴트겐

    2022.04.26

    선배연구자께서 겪어오신 30년과, 앞으로 젊은 연구자들이 겪을 30년은 다를 것입니다. 여태껏의 10년이 그보다 과거의 10년과 달랐고, 그 경향이 변할거라 생각되지는 않습니다.

    대댓글 0개

  • 활기찬 제임스 맥스웰 (작성자)

    2022.04.26

    맞습니다. 지난 30년간 믿을 수 없을 정도로 한국 연구자들의 연구역량도 높아졌고 연구윤리도 좋아졌습니다. 다만 아직도 논문 갯수 따지는 경우가 많다 보니 깊이 있는 연구가 부족한 부분을 아쉽게 생각해서 말씀드린 것입니다. 댓글 고맙습니다. 그리고 앞으로의 연구자로서의 삶에 행운을 빕니다.

    대댓글 0개

  • 활기찬 제임스 맥스웰 (작성자)

    2022.04.26

    윗분의 댓글에 답하려다가 잘못 올렸습니다. 양해 바랍니다.

    대댓글 0개

  • 진지한 피타고라스

    2022.04.27

    돈을 따라가는것일 뿐. 카카오 네이버 ai랩들 연봉테이블 보면 안할수가없음. 미래가 어떻게 될지는 아무도 모르니 현재가 중요한것일 뿐

    대댓글 1개

    • 덤덤한 헤르만 헤세

      2022.04.27

      언급하신 카카오 네이버 ai 연봉테이블을 여쭤볼 수 있까요?

댓글쓰기

김박사넷 로그인을 하면
더 많은 서비스를 이용할 수 있습니다!

  • 1. 또 읽고싶은 게시물을 스크랩 할 수 있어요!
  • 2. 특정 게시물 또는 댓글에 댓글알람 설정을 할 수 있어요!
  • 3. 연구자포럼을 이용할 수 있어요!
  • 4. 매주 업데이트 되는 매거진 아티클을 볼 수 있어요!
  • 5. 출석체크포인트를 모으면 상점이 열려요!

110,000명의 김박사넷 유저들과 함께해보세요!

신고하기

신고사유를 선택해주세요.
추후 김박사넷 게시판 서비스에 도움이 될 수 있습니다.

*하루에 신고는 3번까지 할 수 있습니다. 신중하게 선택해주세요.

IF뱃지가 일정 개수 이상일 경우
닉네임 수정이 가능합니다.

회원 프로필 완성 후 글쓰기 기능을 이용할 수 있습니다.

프로필 완성하기

CV를 생성하여 학위/학과가 확인되면 연구자포럼을 이용할 수 있습니다.

CV 생성하기 CV 도움말

MY 페이지