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- "역시 지사립, 지방국립대 이런 레벨 대학 학점은 평균적으로 -1.0하고 생각해야하는듯"
저는 지거국 컴퓨터공학부 학생인데요
제 학점 4.1인데 인서울 학교에서 만약 3.5정도 받으시는 분은 같은수업듣고 같은 시험 보면 이길 수 있을것같아요
왜냐면 대학 시험은 성실한 사람이 더 잘보는것 같거든요
학점은 공부를 얼마나 잘하는가보다는 얼마나 성실한가를 보여주는 지표같아서요
연구실 분위기 막창났음
34 - 부경 지거국 나와서 서성한 편입한 학생임. 지거국 애들만큼 능력없는데 자존감 높은 애들을 본 적이 없음
우리나라가 미국이나 일본처럼 주립대나 국립대가 수준높은 나라도 아니고, 그 요즘 공부 좀만 하면 간다는 인서울마저도 실패해서 지거국 간 게 현실임
그러면서 맨날 우리학교 정도면 인서울 문부수고 간다 ㅇㅈㄹ함. 문제는 이렇게 말하는 애들이 한둘이 아닌데, 그런 애들은 학점 3점대가 태반임
지거국은 걍 공부 안하는 게 디폴트임. 공부라는걸 적당히 하기만 하면 4점대는 그냥 나옴.
나도 4.3x으로 서성한 편입해서 공부 열심히 했는데 3.4x 받음
하위 인서울은 모르겠는데 적어도 중경외시? 정도부터는 열심히 하는 것만으로는 학점이 나오지 않음
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24 - 왜 이렇게 화가 많이 나셨습니까. 본인도 속해있는 집단인데 그렇게 깎아내릴 필요가 있을까 싶은데요.
학벌, 학점... 이런 거 다 중요하긴 한데, 어디나 열심히 하는 사람도 있고 열심히 안하는 사람도 있는거죠.
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11 - 너나잘해
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15 - 본인이 나가면 나가는거지, 왜 엄한 사람에게 헛바람이 불었네, 으스대는게 꼴값이네 하나요.
저도 대학원 다니면서 학벌로 사람 무시하고, 무능해 보이는 사람이 욕심껏 미래 설계하는 거 보고 자기 분수 모른다고 뒷담화 하고 다 해봤는데요.
졸업하고 사회 경험 하고 여유가 생기고 보니 내가 참 여유 없고 열등감에 시달렸구나 하는 생각을 합니다.
내 능력에 대한 열등감과 미래에 대한 불안이 잔뜩이니 나보다 조금이라도 못해보이는 사람 보면 저 사람은 나보다 더 불행해야 할텐데, 불행하지 않으면 안되는데, 하면서 화내고 분노했던 것 같아요.
다른 사람이 어떤 인생 살았는지, 어떤 노력으로 어떤 능력을 갖췄는지 알지도 못하고, 사실 알 필요도 없습니다. 누가 헛바람 불어서 으스대면서 이루지도 못할 목표를 노리고 있는 것이면 그 사람이 시간 낭비를 하는거지, 내가 거기다 대고 어떤 감정을 느낄 필요 없잖아요? 저도 아직도 다른 사람 보면서 이래저래 재단하고 욕하고 합니다만, 최소한 그러지 않으려 노력합니다. 다른 사람이 취업을 하건, 몇년찬데 실적이 바닥이건, 학점 자랑하며 으스대건 나랑 아무 상관 없는 일이구나, 하려 합니다.
작성자분도 너무 화내지 마시고, 다 자기 손해입니다. 평화로운 마음을 가지기 바라겠습니다.
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17 - 제 생각에는 못이길것 같아요
왜냐하면 학점은 상대평가고, 경쟁 풀이 지거국 애들하고는 차원이 달라요
성실의 지표요? 2점대면 그런 소리 하겠는데 3점대 중반정도 인서울 명문대 가령 YK 학부생들은 성실히 열심히 공부해도 B+맞는 일 많아요 거의 모든 학생들이 밤새면서 열심히 하거든요
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11 - 걍 사람 진지하게 뽑기 귀찮으니 학력만큼 쉬운 criteria가 없지 ㅋㅋㅋ
교수님 학벌 세게 보시네..
25 - 3학년 티가 납니다.
카이는 학비 75인거부터가 개사기..
25 - 걍 월급은 똑같은데 학비는 ist가 훨싼게 맞습니다. 윗댓들 학비를 내야지 뭔소리신지..
카이는 학비 75인거부터가 개사기..
8 - 괴담이라기 보다는 당연히 안 좋을 수 밖에 없죠. 애초에 우선 순위가 학생이 아니라 창업이 될 수 밖에 없으니까요. 연구실의 시스템이 어느 정도 잡히기 전이거나 창업한 기업이 상업적 성공을 거두기 전이라면 더더욱 그렇습니다. (어디 가서 상 받는건 별로 중요치 않습니다) 학생들의 지도는 뒷전일 수 밖에 없고 연구와 기업 업무의 경계가 모호해질 수 밖에 없습니다.
교수님이 창업하신 랩실은 걸러야 하나요?
8 - ㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 뒷목잡고 쓰러질 듯
교수님한테 이거 말하는건 선넘은거겠죠..?
14 - 구체적으론 말고 별로 좋은 사람이진 않다고는 말할듯. 저런 사람이 랩에 들어외서 같이 일하면 본인도 힘들어요
교수님한테 이거 말하는건 선넘은거겠죠..?
22 - 후,,, 그냥 그 선배 ㅇㅇ 분야 준비했는데 저희 랩실 컨택했어요? 라고 해뒀습니다...
교수님께서 부디 눈치 채주시길...
교수님한테 이거 말하는건 선넘은거겠죠..?
8
Data Science 석사... 뭐가 맞는걸까요
2021.08.12

요즘들어 장래에 대한 불안감이 가중되서 선배님들의 지혜를 빌리고자 글을 작성합니다.
일단 제 소개를 드리자면, 저는 제3국에 위치한 미국 대학에서 전액장학금을 받고 재학중입니다.
좋은 혜택에 좋은 학교라 부모님의 경제적 부담을 덜어 드릴수 있다는 생각에 감사히 다녔습니다.
군대 전역후엔 개발보다는 데이터과학에 관심이 생겨서 한국 대기업과 스타트업에서 data engineer 인턴쉽을 하며 경험도 조금 쌓았구요.
이렇게 진출 분야를 정하고 리서치를 해보니 제가 많이 부족하고 데이터 직종은 적어도 석사학위까지 필요하겠다라는 결정을 했습니다.
대외 활동은 거의 없지만 운좋게 기업이 주관한 창업대회에서 우승한 부상으로 큰 테크기업들로부터 인턴쉽 제의를 받기도 했습니다. 여기까지는 그럭저럭 괜찮았습니다.
코로나가 터지자 언급한 인턴쉽들이 모두 취소되고 모든 것에 차질이 생겼습니다.
이외에도 소름 돋을 정도로 운이 안따르는 시기가 올해 초부터 계속 되었는데요, 좋은 industry 인턴쉽을 잡았으면 취업 연계가 어느정도 보장되어서 달랐겠지만 현재는 욕심을 버리고 GRE 준비를 하면서 학교 데이터과학 연구소에서 인턴쉽을 진행중입니다.
올해까지 미국, 영국, 싱가폴, 한국 내 여러 대학원에 지원을 열심히 하고 내년 학부 졸업후 바로 석사를 시작하는 것이 일단 지금의 계획이구요.
그치만 흔들립니다... 과연 피 같은 돈 부어가며 석사를 하는게 맞는 길일까요? 석사를 한다면 어느 지역으로 가는게 맞는걸까요...
데이터엔지니어/사이언티스트가 되는 길로 미래를 설계하고 싶습니다.
맘같아선 가족들이 있는 한국에 바로 정착하고 싶지만 도대체 어떻게 해야 효율적으로 내 커리어를 만들수 있는건지 고민이 됩니다.
조언 부탁드립니다. 말씀 해주시는 것들을 발판삼아 가닥을 잡을 수 있을 것 같습니다.
긴글 읽어 주셔서 감사합니다!
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길게 설명드린 상황속에 제가 머릿속이 복잡한 이유를 몇가지로 정리하자면 아래와 같습니다:
1. 데이터과학 석사과정 투자대비효율
– 돈, 정착 문제, 졸업 후 취업 문제, 교육의 질, etc.
2. 주위 CS 전공자들의 압도적인 개발자 직종 취업
– ‘개발자로 하면 석사도 안하고 바로 돈 벌수 있겠다.. 개발자로 취업 준비해서 돈 벌고 석사 지원할까..’ 같은 생각도 자주 머릿속에 스칩니다.
3. 장학금 및 학자금 대출
– 미국에선 해외 유학생에게 석사 장학금은 잘 안준다지만 기회가 있다면 잡고 싶습니다. 학자금 대출에 대해서도 무지해서 어떻게 잘 갚을 수 있는지 궁금합니다.
4. 대학원별 석사 취업 연계 프로그램 수준 차이
– 좋은 데이터과학 석사과정의 기준이란? 따라서 좋은 대학원들은 어디인가?
5. 좋은 석사과정에 합격하는 비결
– GRE 점수와 SOP는 아직 준비중이고 학점은 3.75/4.0 유지중인데 어떤게 더 필요한지 의문입니다.
서울대 데이터사이언스 대학원 김GPT 2 11 46131-
4 8 8881 -
0 10 3802 -
2 19 13990 -
0 9 12603 -
2 7 5200 -
1 17 3606
통계, 데이터 사이언스 석사 김GPT 3 4 9849
데이터 분야 관련 진로 고민... 김GPT 0 2 1599
교수대신 미국 빅테크에서 일하는 이유 명예의전당 140 104 82663
심심해서 풀어보는 대학원생 개꿀AI 앱 모음 명예의전당 108 19 49031 명예의전당미국 박사 퀄 통과 했습니다ㅠ
204 41 25327
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