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- 교수님. 많은 연구자들을 만나보며 개인적인 경험을 통해 파악한 패턴에서 어떠한 것을 발견하셨는지 모르겠습니다. 하지만 우리는 본인이 선택할 수 없는 특성으로 평가받지 않아야 한다고 믿습니다. 국적, 인종, 종교에 성별도 포함이겠죠.
말씀을 들어보니 여러 연구자들로부터 존경받는 자리에서 학계의 다양한 계층의 인원에게 영향력을 행사할 능력이 있으신 것 같습니다. 교수님께서 개인적으로 여성 연구자에 대한 어떠한 인식이 있다 하시더라도, 그것을 공공연하게 드러내시면 주위 사람들이 그에 반응하게 될 듯합니다. 본인의 자리에서 최선을 다하고 있는 여성 연구자들은 상처를 받을 것이고, 연구자를 꿈꾸는 예비 여성 학생들은 낙담할 것이고, 어떤 사람들은 본인이 스스로 경험해보지도 않은 상태에서 여성 연구자에 대한 편협한 편견을 가지게 될지 모르겠습니다.
저는 여성 연구자가 남성 연구자에 비해 어떠하다, 혹은 차이가 없다를 주제넘게 말하고 싶지 않습니다만, 설령 어떠한 특성이 있더라도 이렇게 공공연하게 발화하시는 것에는 득보다 실이 많지 않나 생각됩니다. 여기는 익명 게시판일 뿐이지만 그렇기 때문에 오히려 개인의 사견이 빠르게 퍼지기도 합니다. 교수님께서는 평소 느낀 바를 허심탄회하게 말씀하신 것일지 모르겠지만 의도치 않은 큰 영향이 미칠지 모름을 한번 더 재고해주시면 좋겠습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
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- 진짜 징징거리네
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
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- 이 글만한 징징글을 못본 것 같은데요? 저도 아내도 교수입니다만(같은 단과대 소속이고 학과는 다름) 말씀하신 특성은 제가 더 갖고 있는 것 같습니다. 그리고 저희 학과는 여자 교수님들 없으면 일이 되지 않습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
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- 단순합니다. 징징대는 남자는 징징대는 인간이라고 기억했고, 징징대는 여자는 징징대는 여자라고 기억했을 뿐입니다.
자신의 인지적 편향을 교정하지 못하는 건 부끄러운 일이 아닙니다. 꾸준히 노력해보세요.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
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- ...그 웬만하면 냅두세요. 본인도 애 나이로 상대랑 저울질 하면서....딱히 다를 바 없어보여요.
솔직히 본인도 은연중에 그 사람 무시하고 있는 거 아니예요? >>> 나이도 많은 주제에 나랑 같이 들어왔으면서 반말쓰네? 그런 주제에 나에게 어른대접 받으려 하네? 꼴받네?>>>약간 이 마인드신 것 같은데.
동기가 너라고할때 대처
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- 그 뭐 우주선 개발인가에 코드 손으로 수백장? 적어서 오류 없이 돌린 여자 과학자인가 생각나네요.
뭐든 그 시대에 맞게 잘하는 사람은 시대가 변해도 잘 적응하고 여전히 잘할 확률이 높은거 같아요.
글쓴이분도 열심히 공부하고 직접 코딩하고 논문읽고 쓰고 했는데, 요즘 뭐 AI가 글도 잘써주고 논문도 요약해주고 코딩도 해주고 하니 시간 아까운것 같죠?
근데 님이랑 비슷한 연배, 님보다 윗 선배들은 더더욱 손해가 큽니다 그런 관점에선.
다 모두 같은 상황이란거죠. 이제 막 시작하는 새내기들 보면 꿀인 것 같지만, 우리 윗세대들은 손으로 논문 도서관에서 빌려가며 보던 시절에 PDF로 쉽게 보는 우리들을 보고 똑같았을 거란 말이죠.
근데 여전히 그런분들이 시니어 교수로써 학계를 이끌어갑니다.
주저리 말이 많았지만 요약은, 잘할 놈은 적응도 잘하고, AI는 tool일뿐이고 학문의 깊이니 뭐니는 AI가 있든없든 깊게 이해하고 파고드는 사람은 다 파고 듭니다.
그리고 논문 읽어만 봐도, 그 사람하고 이야기만 조금만해봐도 겉으로 AI로 흉내만 지식하고 깊이 있는 사람하고 차이가 납니다.
주말새벽에 쓰는 신세한탄글
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- 수술하면 부재기간이 생길텐데 당연히 공유해야죠 직장에서도 그런건 당연한겁니다
교수님께 질병 있는 거 말해야할까요?
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- 그리고 그런것들과 별개로. 작성자님. 힘내십시오. 잘 이겨내시고 건강하시길 빕니다.
교수님께 질병 있는 거 말해야할까요?
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- 하브넷 보면 웃긴 거 많음
본인 선택으로 교수돼놓고 대기업 간 사람들보다 월급 적다 징징대는 것도 웃김
본인들 대학원생 월급엔 그렇게들 무관심 하시면서 ㅋㅋ
하이브레인넷에 과제 떨어진 교수들 인성 수준 처참
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- ㅋㅋㅋㅋㅋ ㅇㅈ
내가 K말년차 박사과정인데 내가 알고있는 skp나 과기원 교수들 아니면 실적좋은 교수들은 개인기초 안된사람 거의없음. 어디 지거국이나 연구역량부족한 학교서 중국저널써서 jcr상위 몇퍼 있는데 떨어졌다고 징징되는듯.
하이브레인넷에 과제 떨어진 교수들 인성 수준 처참
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- 그런 말 지껄이는 교수 치고 남 앞길 막을 정도로 끗발 있는 놈 없음
타대로 박사가면 앞길 막는데요
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- 학생 앞길 막겠다고 실제로 다른 대학 교수한테 전화까지 걸고 하는 인간 봤는데 솔직히 전화 받은 교수도 속으로 이 인간이 미쳤나 함.
타대로 박사가면 앞길 막는데요
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- ...타대로 간다는말 함부로 하면 어떻합니까? 제정신이세요? 예를들어 중소기업 다니다 다른곳으로 전직한다고 해보세요. 허허... 그날부터 왕때입니다.
타대로 박사가면 앞길 막는데요
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대학원 고민
2020.12.22
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3162
성적은 3.99/4.5 (3학년 1학기 까지)이고 토익은 650점대 입니다. (공부해서 750점대로 올릴려구요)
가고싶은 분야는 빅데이터/인공지능입니다.
3학년 2학기 중에 제가 대학원을 가고싶다는 생각이 들어서 학기중에 조금씩 공부를 했습니다.
그리고 학부생 연구실을 해볼려고 했는데 학교에서 괜찮은 교수님은 해외로 연수를 가신상태이고,
다른 교수님들은 과제나 프로젝트를 안하고 계시더라구요...아니면 제가 하고 싶은 분야랑 너무다릅니다...
지금에서야 학부 연구실을 하는게 나을까요? 아니면 인턴 경험을 쌓는게 나을까요?
학부 연구실을 하기에는 조금 늦은 것 같은데 경험을 안 해본게 치명적인 문제가 될까요..?ㅠㅠ
사실 2학기때 인공지능 관련해서 인턴을 해볼려고 시도했는데 떨어졌어요...ㅠㅠ
연구실 경험이 중요하다는 사실을 들어서, 일단 내년 여름방학이나 겨울 방학 때 인턴 경험을 하지 못하면,,
학부 졸업을 하고나서 인턴으로 경험을 2-3번 더 쌓고나서 대학원에 지원하려고 합니다.
현실적으로 봤을 때 제가 세운 계획이 조금 답이 없을 까요?
다른 글들을 봤을 때 학부생때 연구 실적이 없을 경우에 문제라고해서....글을 한번 작성해봅니다...
이미 이 길을 가기엔 너무 늦었나 싶어 걱정이 많네요..ㅠㅠ
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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