지방 국립대 학부연구생 연구실 선택 고민

지방 국립대 학부연구생 연구실 선택 고민입니다. 세 연구실 비교 조언 부탁드립니다.

안녕하세요. 지방 국립대 산업공학과 학부생입니다.
현재 학부연구생으로 참여할 연구실을 고민하고 있어 조언을 구하고자 합니다.

저의 진로 목표는 LLM·텍스트 데이터를 활용한 연구 경험을 쌓고, 장기적으로 가전 산업 분야의 데이터·AI 직무에 취업하거나 타 대학원 석사과정에 진학하는 것입니다.

특히 텍스트 마이닝, 감성분석, 토픽모델링 등에 관심이 있고, LLM 자체뿐 아니라 산업 현장의 텍스트 데이터를 분석하고 활용하는 방향에 관심이 있습니다.

현재 다음 세 연구실을 비교하고 있습니다.

1. 타학과 A 교수님 연구실
관심을 갖게 된 이유

대기업과 가전 관련 프로젝트를 여러 개 진행하는 것으로 알고 있음
산업 AI, 시계열 예측, 이상탐지, 프로세스 마이닝, LLM 등과 관련된 연구
가전 산업과 직접 연결되는 산학협력 경험을 쌓을 가능성

장점
산업공학 전공과 가전 산업 도메인을 직접 연결할 수 있음 (교수님이 산공 출신)
대기업 프로젝트 경험이 가전 분야 취업에 도움이 될 가능성
산업 현장 데이터와 AI 연구를 경험할 수 있음

고민되는 부분
연구실 연구 강도가 높은 편으로 들었음
학기 중·방학 연구실 참여 요구가 있는 것으로 알고 있음
대학원 진학 방향과 연구실 분위기가 제 타 대학원 진학 계획과 맞을지 고민됨
가전 프로젝트에 학부연구생이 실제로 참여할 수 있는지, LLM·텍스트 데이터 관련 업무를 맡을 수 있는지는 아직 확인하지 못함
교수님 밑에서 석사하는 게 베이스로 사람을 뽑음

2. 컴퓨터공학 계열 B 교수님 연구실
연구 방향
빅데이터
그래프 데이터 분석 및 그래프 신경망
분산 처리·데이터 플랫폼
스마트팩토리·AI
논문 요약 서비스 등 텍스트와 연결되는 프로젝트

장점
컴퓨터공학 기반의 빅데이터 처리 및 구현 역량을 쌓을 수 있음
그래프 데이터·검색·추천 등 다양한 데이터 연구로 확장할 수 있음
산업공학 도메인과 컴퓨터공학 구현력을 함께 갖추는 방향을 생각해 볼 수 있음
텍스트 데이터나 LLM 연구를 빅데이터·그래프 연구와 연결할 가능성
정식 리크루팅에서 합격함 (당장 출근 가능)

고민되는 부분
LLM·NLP·감성분석이 연구실의 핵심 연구 방향인지는 확실하지 않음
텍스트 데이터 연구에 실제로 참여할 수 있는지 확인이 필요함
타과 연구실이라 산업공학 전공 및 가전 산업 취업 목표와 어떻게 연결할지 고민됨
연구실의 출근 및 방학 참여 조건을 고려해야 함

3. 산업공학과 C 교수님 연구실

관심을 갖게 된 이유
산업공학과 교수님이라 전공과 직접 연결됨
작업자-LLM 대화 기반 온톨로지 자동 구현 플랫폼 개발 과제가 있음
자동 슬롯 채움 및 능동 질의 모듈 개발이 포함되어 있어 LLM·자연어 처리와 직접 연결될 가능성이 있다고 생각함
현재 학부연구생이 있고 참여할 수 있는 자리가 있는 것으로 알고 있음

장점
산업공학·제조 분야와 LLM을 연결할 가능성
산업 현장에 적용되는 LLM·온톨로지 연구 경험을 쌓을 가능성
학과 내 연구실이라 전공과의 연결성이 있음

고민되는 부분
확인한 LLM 관련 과제가 주로 하나라서 연구실 전체에서 LLM·NLP가 차지하는 비중을 모르겠음
해당 과제에 학부연구생이 직접 참여할 수 있는지 확인이 필요함
실제 업무가 LLM·텍스트 데이터 중심인지, 제조·로봇 등 다른 분야 중심인지 알지 못함
감성분석·토픽모델링과 같은 텍스트 분석 역량을 쌓을 수 있을지 고민됨

현재 가장 고민하는 부분
제 목표를 고려하면 다음 세 가지 방향이 모두 장단점이 있는 것 같습니다.
1. 가전 산업과 직접 연결된 산학협력·산업 AI 경험을 쌓는 방향
2. 빅데이터·그래프·컴퓨터공학 구현 역량을 쌓고 텍스트 연구로 확장하는 방향
3. 산업공학 전공 기반을 유지하면서 제조·산업 현장과 LLM을 연결하는 방향

가장 중요하게 생각하는 것은 다음과 같습니다.
* LLM·텍스트 데이터 관련 연구 경험
* 가전 산업 데이터·AI 직무와의 연결성
* 타 대학원 진학에 도움이 되는 연구 경험과 결과물
* 논문·학회 발표 등 연구 실적을 쌓을 수 있는 환경
* 학점 관리와 연구를 병행할 수 있는 정도의 연구 강도

질문드리고 싶은 내용은 다음과 같습니다.
1. 제 목표를 고려했을 때 세 연구실 중 어떤 연구 방향을 우선적으로 살펴보는 것이 좋을까요?
2. 가전 산업에서 LLM·텍스트 데이터를 활용하는 직무를 목표로 할 때, 산업공학 기반 연구와 컴퓨터공학 기반 빅데이터 연구 중 어떤 역량을 우선적으로 쌓는 것이 좋을까요?
3. 타 대학원 진학을 목표로 한다면 연구실 선택 시 어떤 요소를 중요하게 확인해야 할까요?
4. 학부연구생이 LLM·텍스트 데이터 관련 연구에 실제로 참여할 가능성을 판단하려면 교수님께 어떤 질문을 드리는 것이 좋을까요?

세 연구실 모두 장단점이 있어 고민 중입니다. 비슷한 진로를 준비하셨거나 관련 연구실에 대해 아시는 분들의 경험과 조언 부탁드립니다. 감사합니다.