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980 - ㄴ 222
555 - 장단점이 뚜렷함
개인적인 생각
장점 : 인건비 많이 받을 수 있음, 졸업 후 기업으로 연계 확률 높음
단점 : 기업과제에 치여 논문을 못뽑을 수 있음, 프로젝트 마감 기한을 지키기 위해 스트레스를 많이 받음, 결과가 좋지 않으면 해당 랩 자체가 낙인이 찍힐 수도 있음
6 - 그건 박사과정 학생들이 교수들한테 가스라이팅 당한겁니다. 취직할땐 연구 잘 하는 게 훨씬 더 중요하죠. 적은 확률로 연계될 수는 있어서요.
근데 누군가는 랩 운영을 위해서 기업과제를 해야하기 때문에, 꼭 학생들의 커리어에 필요한 것처럼 포장해서 시키는 겁니다.
6 - AI는 미국으로 박사가려면 학석사때 컨퍼 페이퍼 5개는 쓰고 가야 좀 좋은데 갑니다
7 - 반은 맞고 반은 틀린듯.
사기업 취직이나 특히 석사졸 회사 취업이면 기업과제 많은 랩이 유리함.
박사 받고 학계 노리면 기업과제 없는게 논문 쓰는데 유리할꺼고
9 - AI/CS가 힘들고 좀 비인기인 civil engineering이런게 쉽습니다. mech. engineering도 비교적 쉬운편
6 - 미국은 PI가 각각 신입생 뽑는게 아닌데 뭔소리인지
6 - 인턴이야 얼마든지 그럴 수 있는데 대학원 입학을 이미 받아놓고 그런다는 건 양아치인데요?? 신입생이 엄청나게 개판치거나 사고쳤다면 모를까
9 - 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
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서울대 vs 카이스트 학부
2023.11.23
국내 한 영재고에 재학중인 고등학생입니다.
s/k (둘다 ECE)중 학부를 어디로 진학할지 너무나도 많은 고민을 했지만 사실 아직까지도 결론을 내리지 못했습니다.
KAIST 랩에서 R&E를 했었는데, 해당 랩에서 여름방학동안 계속 지내보면서
대학원 진학에 대한 확신은 든 상태입니다.
미국 다이렉트 대학원 유학을 준비하고자 하는데,
연구실적 쌓기 위해 학부연구만 놓고 봐서는 카이 가는게 맞는거 같으면서도
그것만 빼면 마음이 서울로 기우는 상황입니다.
경험 많은 분들의 많은 조언/질타 부탁드립니다.
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서울대 데이터사이언스 대학원 김GPT 2 10 44288-
23 18 13090
서울대 학부에서 카이스트 대학원 김GPT 3 23 7366
서울대, 카이스트 딱정해준다 김GPT 11 6 8353-
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맨날 서울대까면서 김GPT 14 14 6422
KS대학원 선택 고민 입니다. 김GPT 13 16 7165
서울대, 카이스트 연구실 선택 김GPT 1 6 8038
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