안녕하세요. 저는 이제 막학기 재학중이구요.
yk에 학점은 4.1/4.5 입니다. 인턴은 제조업 관련 중소기업 1회, 대기업 1회 했습니다.
저는 화학공학 전공자고, 여러 분야의 ICT 관련 데이터 분석이나 AI 알고리즘 개발을 하는 것이 목표인 상황입니다.
사실 이번 1학기까진 취업을 생각하고 있었습니다. 하지만 올해 1학기 때 다른 기관에서 진행하는 데이터사이언스 교육을 듣고 인턴하면서 적용해보니까, 제가 바로 취직해서 이쪽 일을 하기에는 역량이 너무 뒤떨어지는 것 같더라구요. 뭔가 이 분야에서 깊게 공부해야겠다는 생각이 들어 대학원을 알아보게 되었습니다.
지금 서울대학교 데이터사이언스 대학원, 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원, 카이스트 AI대학원을 생각하고 있는데, 카이스트 AI대학원의 경우 내년 봄학기엔 입학은 못하고 가을학기에 입학해야되는 상황입니다.
만일 최종적인 목표가 제조업에서 데이터기반 솔루션을 제시해주는 업무를 진행한다고 할 경우, 어떤 대학원이 적합하고, 어디를 지원해야 할까요?? 합격가능성에 대해 얘기하는 것은 의미가 없겠지만, 관련전공이 아니기에 저를 어필할 때, 도메인 지식을 잘 아는 장점으로 어필하는 것이 유효할까요?
또한, 찾아보니 카이스트의 AI대학원이 괜찮다는 평이 많더라구요(다른 대학원을 낮출 의도는 없습니다만, 검색을 해보니 카이스트 AI 관련 내용들이 많았습니다.) 카이스트 AI대학원을 가는 것이 가장 나은 선택지라면, AI대학원에 직접 컨택해서 인턴을 하고 내년 가을학기 입학을 준비하는 것이 좋을까요?
주변에 관련된 사람이 없어 여기에 여쭤봅니다.
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댓글 11개
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2021.10.12
학점도 높으시고, 도메인 지식이 있으시고, 화공이면 수리적 모델링 관련한 background도 있으실 것 같은데, 충분히 지원해볼만 한 것 같습니다.
다만, 어떤 학교를 가는 것보다 어떤 교수님 랩에 가는지가 중요합니다. 말씀하신 제조업 도메인 AI를 하는 랩을 하시는 분을 넓게 찾아보시고, 비단 AI 대학원 뿐만 아니라 CS, 산업공학, 화공과 랩들도 찾아보세요.
추가로 (남의 인생이라 얘기하는거지만…) 카이스트가 가을 입학이면 유학도 고려해 보시면 어떨까 싶네요.
대댓글 3개
2021.10.12
카이스트 가을입학인데 왜 유학을 고민하나요/?
IF : 1
2021.10.12
해외대학은 9월 학기제니, 같은 조건이면 해외 대학도 생각해 볼 수 있지 않을까 했네요.
2021.10.12
답변 감사드립니다.
석사까지는 국내에서 마치고 싶은 생각이 있었기에, 유학은 아직 생각에 없었는데 한번 알아봐야겠습니다.
재밌는 윌리엄 켈빈*
2021.10.12
카이스트는 ai 코어하시는분이 많아서 님의 목적이면 별로 적합한 곳은아닙니다 결국 제조업 인더스트리로 갈거면 응용을 직접 연구하는 연구실을 찾아보시는게 나을듯.
대댓글 3개
깜찍한 하인리히 헤르츠*
2021.10.12
요새 겸임교수 랩으로 가는 선택지도 있어서 응용도 괜찮습니다.
재밌는 윌리엄 켈빈*
2021.10.12
카이스트는 -> 카이스트 ai대학원은
2021.10.12
답변 감사드립니다.
응용을 직접 하는 연구실의 경우 특정한 분야에서만 연구가 진행 중이라 고민 중입니다 ㅠㅠ 저는 공정뿐만 아니라 여러 분야의 데이터를 다루는 경험을 하고 싶어서요...!
2021.10.12
응용 연구를 원하신다면 산업공학과 연구실들을 찾아보세요
2021.10.13
도메인 데이터를 직접써서 분석하는데 관심 있으시면 설대 데사도 괜찮아 보입니다.
2021.10.14
스펙으로 보면 다 도전해볼만 합니다. 가장 걱정되는 부분은 진로 선택이 살짝 추상적이네요.
데이터기반 솔류션과 도메인의 연합은 산업공학과가 가장 적합합니다.
카이스트 AI대학원도 본인의 스펙으로 도전 못할 것은 없지만, 진로와 피팅되지는 않습니다. Retrosythesis같은거 관심있으면 ML을 공부해서 화학과 엮어볼 수는 있습니다. 다만, AI대학원으로 뭉뚝그려 지원하시지 마시고 교수님을 정하시는게 좋습니다.
현 진로와는 카이스트 산업공학과에 피팅되는 랩이 있습니다. 이 경우 큰 힘 들이지않고 컨택가능합니다.
하지만 진로라는 것은 바뀌기 마련이고, AI에 관심이 있다면 딥러닝을 공부해보는 것도 나쁘지 않은 선택입니다. 그 경우 AI대학원에 딥러닝을 '잘'하는 몇몇 교수님에게 컨택하는 것이 좋습니다. 이 경우 강한 동기와 인턴십을 통한 경쟁력 입증과정이 필수적입니다.
2021.10.12
대댓글 3개
2021.10.12
2021.10.12
2021.10.12
2021.10.12
대댓글 3개
2021.10.12
2021.10.12
2021.10.12
2021.10.12
2021.10.13
2021.10.14