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- 어차피 아이비리그가 허울만 대단하지 교육적으로는 문제가 많습니다. 솔직히 연구물 자체도 한숨 나올때가 많고.. 빅 랩이 많아서 그런지. 너무 많은 PI가 연구자로서는 인정받았을지언정 갑질과 착취에 익숙합니다. 그러지 않으면 못 살아남는 환경이기도 하고요.
그래도 저라면 일단 오퍼는 받아놓고 눈치보길 추천합니다. 벌써 쳐낼 이유는 없어요.
SoP에 언급 안 한 아이비리그 굇수 교수님께 인터뷰 요청이 왔습니다.
5 - 유학 갈거면 서울대가 훨씬 나은데 왜 카이스트를…
카이스트 학부 졸 후 다이렉트 미박 질문
6 - 본인도 아무것도 가진게 없다는걸 알아서 경쟁력을 만들고싶었나보네
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
707 - 이야 말 참 예쁘게 한다
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
203 - 기본아님?
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
140 - 김박사넷에 "어떤거 준비해야 할까요?" "이정도 성적인데 OOO라인 OO과 가능할까요?"하는 사람들과 아주 비교되는 능동적인 사람이네요.
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
129 - 발표자료 100개 이상 만들어봤고 교수님 발표자료에 본인 이름 넣을 생각을 감히 어떻게 하는지 모르겠네ㅋㅋㅋㅋㅋ 그게 당신거라고 생각하는게 참 어리고 세상 물정 모르네. 본인이 그렇게 나서고 싶으면 학위부터 따고 해라.
단순히 외부 강연이 아니고 연구실 홍보, 사업체 협력, 과제수주 등 모든게 연결되어 있다.
다 모두를 위한 거임 뭐 교수도 푼돈 조금 받긴 하겠지만 진짜 푼돈이지 ㅋㅋㅋㅋ
교수님 심부름 관련한 푸념글...입니다
19 - 중앙대를 서성한이랑 비교하는 사람은 이무도 없습니다.
중앙대는 왜 고평가 받는거임?
7 - 귀찮은건 알겠는데 일단 코드를 읽어야 실력이 늘죠 코드를 안 읽고 돌리기만 하는데 어떻게 실력이 늡니까;;;
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
6 - 저는 그러다가 교수님 미팅 가서 따끔하게 혼남
다른 학생들에게도 지피티 쓰는건 괜찮은데 그걸 본인이 이해해야 나중에 써먹는다고 진지하게 혼내시는거 듣고
망신당하기 싫어서 일하는 성향이 좀 바뀌었어요
지금은 딸깍복붙이 편해서 적응되셨겠지만 (저도 탈출 못할뻔함...) 나중에 프레젠테이션 제대로 하려면 본인이 잘 알아야하더라구요
남이 짜준 코드라도 어떤 기능을 하는지 궁금증을 가져보면서 지피티한테 하나씩 물어보셈
llm을 쓸수있는게 생산성에 기여를 하니까요 맨땅 헤딩할 필요 없죠
쉬운 코드라도 기능을 제대로 알아놓고 반복적으로 노출되면 어느새 기억에 남더라고요.
굳이 안물어보고 머릿속에서 꺼내쓰는 것도 은근 재밌음
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
5 - 코드 읽을 줄 모르거나 읽을 노력도 안 한다면 그냥 초보로 머물게되요. 코드 길어지고 로직 복잡해지면 어디서 어떻게해야될지모르다가 결국은 첨부터 다시 짜야되는 상황이 옵니다. 그 상태로는 취미로 쥐피티 써서 코딩하는 일반인들과 다를바 없어요. 언어문법도 알고 디버깅도 할 줄 알아야 개발할 줄 안다고 할 수 있는거에요. 쉽게 예를들자면 수학공부하는데 풀이집을 보면서 공부하는 꼴이에요. 내가 다 풀줄 안다고 착각하게되면서 막상 실제 문제가 닥치면 문제해결능력이 없어서 어쩔 줄 몰라하며 못 풀게되는거죠.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
5 - 박사 과정분이 AI 코딩에 전적으로 의존하시진 않을것 같고.. 석사 졸업 후에는 바로 백수 코스 직행한다 보시면 됩니다. 요새 웬만한 대기업들 코딩 테스트 죄다 봅니다ㅎㅎ AI 툴에 코딩 의존도가 심하면, 대겹들 출제하는 코테에서 dog 같이 털리실수 있습니다.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
5 - OpenAI가 핵 맞아도 클로드 있고 제미나이 있음. 그리고 쟤네가 핵 맞은 상황이면 한국은 이미 전국토가 핵찜질 상태
스땐뽀-오드는 코딩 강좌 폐쇄했다는데
5
연구실 인턴인데 선배들이 실험실에 대해서 얘기를 안해줘요
2020.02.16

spk 화학과 실험실 인턴 중입니다.
몇 달째 인턴중인데
선배님들 보면 출퇴근 자유롭고, 논문 좋은 저널에 잘 나오고, 기계도 많습니다.
월급은 석사130. 박사 160. (등록금은 포함) 입니다. 랩에 돈이 많아서 원하는 연구는 적극 지원 해줍니다.
실험실 분위기도 괜찮고, 다들 잘 지내는 분위기에다가
서로 터치안하고 약간 개인주의가 있긴 하지만 그래도 다들 열심히 합니다.
단점은, 교수님이 학생들에게 마이크로 컨트롤을 하지않고
석사떄부터 자기가 주제를 정해서 실험까지 모두 스스로 해야 한다는 점?
그게 힘들다고 합니다. (실험실의 고유한 프로토콜이 없어, 자기가 알아서 살아남아야 한다는 점.)
그리고 교수님이 곧 벤처를 차릴 생각을 갖고 있으신 점?
교수님도 저희 인턴에게는 나쁘게 대하지 않습니다.
무엇보다 교수님이 학교에 잘 오시지 않아요 (1달에 5번?)
근데 선배들이 이실험실을 비추하시네요 이유가 납득이 안갑니다 ...ㅠㅠ
도대체 뭐가 문제일까요
어떤 변수가 있나요
졸업도 5-6년안에 다들 하고 미국 포닥도 여러명 가 계십니다
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