얀 르쿤 "DALL-E 모델의 주 저자는 대학원 학위가 없습니다"

하루 전 트위터 피드에 재미난 트윗이 있어 가져와 보았습니다.

답글이 달린 트윗은 '데싸나 머신러닝 엔지니어로 일하는데, 대학원 학위 (석/박사)가 없는 사람?' 하고 묻는 글에 얀 르쿤이 떡밥을 덥썩 문 트윗입니다. Stable Diffusion 이전에 OpenAI에서 발표했던 대표적인 Text-Image 생성 모델이었던 DALL-E의 주저자가 NYU 학사만 가지고 있다는 내용입니다. 원래 박사를 할 예정이었으나, OpenAI 여름 인턴 이후 다시는 돌아오지 않았다는.. (사실 어느 정도 본인 제자 자랑도 섞여있는 듯 하니 걸러들어야 할 듯 싶습니다)

제가 볼 때에는 한국은 '해외 진출'이라는 진입 장벽 측면에서부터 해결을 시작해야 하는 입장이기 때문에 그 목적에서는 박사 어드밴티지가 그래도 어느정도 명확히 있는 편이라고 생각하는데요. 반면 미국 태생이라면 이야기가 조금 다르게 느껴집니다. Teamblind에서도 Fresh PhD가 학부졸 3-4년 경력의 Engineer Position 오퍼 (+YOE(Years of Experience)=0으로 산정) 를 받는 경우가 흔하기 때문에, 'PhD는 취업을 위해서는 돈과 시간을 모두 버리는 짓'이라는 부정적인 의견이 꽤 존재합니다. 특히나 AI 분야에서도 기업의 강세가 도드라지고, 최근 인기 학회들도 인플레이션이 심해짐에 따라 Computer Science에서는 이 학위 논쟁이 끊이질 않는 것 같습니다 ㅎㅎ.

한국에서는 비슷한 사례로 UNIST 출신의 김태훈 님이 있겠네요. 역시 대학원 학위는 없으시고, OpenAI에 있다가 한국에 와서 Symbiote AI라는 스타트업을 차려 한참 덕질 중이신 듯 합니다. 어쨌거나 이들은 굉장히 예외적인 경우들로 보통은 유수 기업의 인턴 자리조차 잡기 쉽지 않은게 현실입니다만..

한국 역시 점점 CS는 인더스트리 강세가 심화되고 있는 분야로 PhD가 그 가치만큼 기회를 열어주느냐..는 항상 고민되는 지점인 것 같네요. 다른 분들의 의견도 환영합니다.