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- 순리대로 하세요.
조급한 마음에 하다보면 탈이 납니다.
22
- 님은 그래서 학벌 어디고 직장은 어디신지요?
13
- 학벌 관련 주제는 정답이 없다고 봅니다.
김박사넷에선 학벌 왜 자꾸 거론하냐 의미없다는 식의 이야기가 나오는데,
그럼 도데체 서카포 나온 분들은 왜 뼈저리게 공부해서 간거임?
전 부산대 출신인데, 전 그 분들이랑 다르다고 봅니다.
제가 학벌이 낮으니까 연구적인 역량의 그릇은 그 분들이 크다고 봅니다.
학벌은 높을수록 좋습니다.
차이가 없다는 건 말도 안되는 겁니다.
차이가 없다고 괜찮다고 하는 분들?
그럼 자녀분들 대학 대충 보내시면 될 듯 싶네요.
근데 이건 또 싫죠? 흔히 말하는 지잡대가면 재수시키든 뭐든 하실 분들이...ㅎ
다만, 연구라는 심오한 행위는 정확히 어떻다고 단정지을 수는 없지만...
그릇이 넓은거랑 그릇의 모양은 다르다고 봅니다.
연구는 창작의 영역이기에 아무리 많이 알아도 그걸 구현화하는 건 별개의 이야기라고 봅니다.
이게 학벌 낮은 분들이 극복할 수 있는 부분이라고 봄.
수능하나로 평생 울여먹을건 아니지만,
모든 상황에서 비슷한 실적을 경쟁자와 내었을 때 학벌이 떨어지면 지는게 순리입니다.
학벌이 떨어지는 만큼 실적을 내야 승리를 쟁취할 수 있다고 생각합니다.
인정할건 좀 인정합시다.
21
- 유학가세요. 특히 사카포 이하 학부는. 괜히 돌아가지 말고. 그리고 가능한 한국에 돌아오지 말고.
25년전에 박사받은 나는 ㅆㅂ 군대 땜에 국내에서 인생 망쳐서 서울 구저그런데서 교수하면서 인생ㅜ낭비함. 이제라도 사업이라고 해보려고 힘쓰고 있으나 몸이 예전같지 않네
16
- 여기가 감정 쓰레기통이 아닌데...
12
[KENTECH] AI기반 소재 개발 연구실 대학원생 모집
2023.04.11
0
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한국에너지공과대학교 구근호 교수 연구실에서 AI를 통한 촉매 및 광소재 개발 연구를 수행하고 있습니다. 실험으로 20만가지의 소재를 테스트 할 수 없기에 기계학습을 통해서 빠르게 성능 좋은 물질을 탐색하는 연구를 합니다. 세상을 더 좋은 곳으로 만들고자 교수가 되었고 여러분을 기다리고 있습니다. 연구에만 집중할 수 있는 최상의 환경을 제공해 드리겠습니다. 인턴, 석사, 박사, 석박 통합, 포닥과정 지원 받고 있습니다.
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo
연구실 문의 임재형 학생 lld21301@kentech.ac.kr, 이기용 학생 kylee@kentech.ac.kr
온라인 입시설명회 2023년 4월 11일, 2023년 4월 13일 https://gs.kentech.ac.kr/ 참고
[연구원 처우]
등록금 전액 지원
연구 지원 - 석사과정/인턴 160만원/월, 박사과정 225만원/월, 박사 후 연구원 >300만원/월 + 4대보험 (석박 통합은 3년차 부터 박사과정 대우)
200만원 상당 개인 노트북, 기계학습용 >400만원 데스크탑
자유 출퇴근
Havard Univeristy, MIT, Fraunhofer, CNRS, Univeristy of Delaware 등 공동 연구 및 방문 연구 기회 (방문 지원 과제 진행중, 공동연구 협정 진행중)
한국과학기술연구, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원 공동연구 기회 (과제 진행중)
Meta (전 facebook) 과 공동 연구 기회
[연구 분야]
소재 발굴용 AI 및 기계학습 모델 개발
촉매 및 광소재 AI 기반 발굴 - 수전해촉매, 연료전지촉매, 고체 전해질, CO2 저감 촉매, 광소재 및 광촉매, 바이오매스 전환 촉매, 양자컴퓨터 소재
촉매 및 광소재 매커니즘 분석 및 디자인 방법 이론적/계산 화학적 제시
[연구장비]
Intel Xeon Gold 6342 CPU (인텔 최신 기종) ~50대
RTX 3090, RTX 4080 데스크탑 x 5 대
국가 슈퍼컴퓨팅 센터 계산 자원
[졸업 후 진로]
국가 연구소 - 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원 등
국내 전문기업 - 삼성종합기술연구원, LG AI , LG 화학, Standigm, Deargen 등
국외 전문기업 - Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
해외 연구소 및 대학 진출 - UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer (독일), CNRS (프랑스) 등
[지원자격]
토익 750점 이상 또는 상응 성적
이학 및 공학 계열 학위 -물리학, 신소재공학, 인공지능학, 에너지공학, 화학, 화학공학, 재료공학, 컴퓨터공학
기계학습이나 코딩 경험이 없어도 괜찮습니다. 흥미가 가장 중요!
학교 입시 웹사이트 https://gs.kentech.ac.kr/admission/
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo
연구실 문의 임재형 학생 lld21301@kentech.ac.kr, 이기용 학생 kylee@kentech.ac.kr
온라인 입시설명회 2023년 4월 11일, 2023년 4월 13일 https://gs.kentech.ac.kr/ 참고
[연구원 처우]
등록금 전액 지원
연구 지원 - 석사과정/인턴 160만원/월, 박사과정 225만원/월, 박사 후 연구원 >300만원/월 + 4대보험 (석박 통합은 3년차 부터 박사과정 대우)
200만원 상당 개인 노트북, 기계학습용 >400만원 데스크탑
자유 출퇴근
Havard Univeristy, MIT, Fraunhofer, CNRS, Univeristy of Delaware 등 공동 연구 및 방문 연구 기회 (방문 지원 과제 진행중, 공동연구 협정 진행중)
한국과학기술연구, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원 공동연구 기회 (과제 진행중)
Meta (전 facebook) 과 공동 연구 기회
[연구 분야]
소재 발굴용 AI 및 기계학습 모델 개발
촉매 및 광소재 AI 기반 발굴 - 수전해촉매, 연료전지촉매, 고체 전해질, CO2 저감 촉매, 광소재 및 광촉매, 바이오매스 전환 촉매, 양자컴퓨터 소재
촉매 및 광소재 매커니즘 분석 및 디자인 방법 이론적/계산 화학적 제시
[연구장비]
Intel Xeon Gold 6342 CPU (인텔 최신 기종) ~50대
RTX 3090, RTX 4080 데스크탑 x 5 대
국가 슈퍼컴퓨팅 센터 계산 자원
[졸업 후 진로]
국가 연구소 - 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원 등
국내 전문기업 - 삼성종합기술연구원, LG AI , LG 화학, Standigm, Deargen 등
국외 전문기업 - Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
해외 연구소 및 대학 진출 - UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer (독일), CNRS (프랑스) 등
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토익 750점 이상 또는 상응 성적
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기계학습이나 코딩 경험이 없어도 괜찮습니다. 흥미가 가장 중요!
학교 입시 웹사이트 https://gs.kentech.ac.kr/admission/
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