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- 니가 sci q1저널에 논문 두편있는거랑 니 후배가 너한테 보여야할 태도가 도대체 무슨 상관임?
교수가 그 후배를 참석시키라고 지시한건데 니가 뭔데 자의적으로 회의 참석 여부를 결정하려하고, 또 니가 뭐라고 회의 장소 노티도 안해줌?
글고 회의장소가 결정되면 바로 알려주는게 정상이지 무슨 십꼰대마냥 먼저 물어볼때까지 기다리는게 더 이해가 안되는 부분임.
연구실 학생과의 관계에 대한 질문입니다! 최근에 있었던 일인데 납득이 가지 않아 글 올려봅니다
51 - 진짜 이런놈들은 교수들 꼰대라고 욕할 자격 없다
SCI Q1저널 두개있다고 어필하는게 진짜 올해 최고의 코미디다ㅋㅋㅋㅋㅋ
연구실 학생과의 관계에 대한 질문입니다! 최근에 있었던 일인데 납득이 가지 않아 글 올려봅니다
36 - 글쓴이 여자같음. 우리 연구실에 이런 스타일 몇명 있었는데 죄다 여자였음.
연구실 학생과의 관계에 대한 질문입니다! 최근에 있었던 일인데 납득이 가지 않아 글 올려봅니다
20 - 그냥 면접끝나고 교수님들끼리 모여서 상의합니다 그리고 이친구 쓰실거에요? 하시고 쓴다고 하면 붙이고 하는거죠
대학원은 대학과는 구조가 다르다는걸 잘 생각하셔야합니다
어떻게 컨택이 최종합격을 좌우할 수 있는건가요
10 - 연구실은 중소기업이라고 생각하시면 됩니다. 다만 학생 하나하나에게 프로젝트가 주어진 중소기업이죠.
만약 A 교수님께서 B라는 학생을 석박통합으로 받아 국가 과제에 투입할 예정이었으나 학과에서 떨어트려버린다면 랩실 운영에도 차질이 생길 수 있습니다. 교수님들을 대학교 소속 일원으로 보면 안되는 것 같습니다.
어떻게 컨택이 최종합격을 좌우할 수 있는건가요
9 - 연세고려서울대
나머지 뭐에요?
박사까지 고려했을 때 학교 이름값이 매우 중요한지 궁금합니다.
17 - 편 수보다 저널 수준이 중요한데요.
수준 높은 저널들에 논문이 계속 나가고 있다면 스테이 하는 것도 좋을 것 같습니다.
박사까지 고려했을 때 학교 이름값이 매우 중요한지 궁금합니다.
10 - 얼굴보고 예쁜여자면 입학처 등을 뚫고 뽑는 교수도 있는데 ㅋㅋㅋ
어떻게 컨택이 최종합격을 좌우할 수 있는건가요
8 - 폐쇄적인 집단에서 왕 노릇하면서 살아오니까 그런 장애인들 많아요.
지금까지 교수들한테 당한 잡도리
12 - 후후
어떻게든 질질끌어서
당신을 한학기 더 써먹어여겠어
인수인계가안되면.. 너가 졸업 후에 주말에 와서 알려주는 것이 좋겠어 후후
교수님들? 빨리 후임 안정하면 큰일나는데요?
13 - 그걸 왜 학생이 정해 ㅋㅋ 교수가 정해야지 어디서 일할지는
지금까지 교수들한테 당한 잡도리
9 - 세상에 부자가 얼마나 많은데요. 게다가 금융소득이 많은 것과 대학원에 있는 것이 무슨 관계라고요. 돈 많으면 연구 안 하시게요?
일년에 주식으로만 2억 버는 선배
9 - 1. 미국에 한달? 인건비 안받고 다녀오시면 문제 없습니다. 인건비는 받으면서 다녀오실 생각이면 놀부 심보입니다.
2. '과제도 안물고와서'.. 과제 따오는 일 말처럼 쉬운 일 아니고 당연한 일 아닙니다. 평소 지도교수를 어떻게 생각하는지 보이는 대목이네요.
3. 이건 교수가 이상해요. 사제지간에 딱 떨어지는 기브앤테이크를 바라는게 황당하네요.
4. 드라이랩이라 집에서도 충분히 연구 되는데요. 라는 마인드라면 지도교수없이 혼자 연구하고 혼자 논문 쓰고 졸업하시면 됩니다.
지금까지 교수들한테 당한 잡도리
9
로봇 ㅈ문가가 생각하는 아직은 로봇이 안되는 이유
2026.04.18

그러나 나름대로의 생각은 있습니다
제가 생각하는 physical ai가 아직 오기 힘든이유에
대해 말하고자 합니다.
1. 보이는 거에 속지 마십시오
뭐 관절이 부드럽게 움직이고, 강화학습을 통해 뭐 움직임을 추정 잘하고 어쩌고 저쩌고....
좋습니다. 좋은데요... 딱 거기까지에요.
2. 결국 힘을 내는 액추에이터가 가볍고 강해야합니다.
사람 인공 근육이 베스트 옵션인데,
지금 전기모터는 제어가 쉽지만, 무거워요..
공압은 순간폭발력은 좋은데, 지속적 힘이 약해요
유압은 힘은 좋은데, 주변 장치가 너무 많이 필요해요...
결국 어떤 컨셉이든 전기를 최소화 쓰면서 가벼우면서 힘을 세게낼수 잇어야하는데, 그런 액츄에이터가 없습니다.
3. 지능이나 시각처리는 최근 CNN이나 LLM이.하도 발달해서 이부분은 많이 발전한거 같아요
4. 사람처럼 하나의 로봇이 수만가지 일을 하는 로봇이 되어야하는데, 이는 지금으로썬 불가능에 가깝습니다.
예를들어, 물건 나르는 로봇이 갑자기 상황판단해서 불 끄는 로봇을 한다거나, 화분에 물 주는 그 상황 판단을 지금은 이러한 작업을 여러개를 못하고, 그 판단을 못하는 걸로 알고 있습니다.
즉, 관절이 부드럽게 돌아가든 말든
그게 뭔 상관인가요??
삐걱삐걱 돌아가더라도 사람이 할수 없는 일을 하는게 중요한거 아닌가요??
실제로 사람이 내기 어려울정도의 강한힘을 내지 못하는 이상, 사람이 손쉽게 그냥 하면됩니다.
이상, 로봇 ㅈ문가의 현재 로봇의 한계점에 대해 말햇습니다.
반박시, 여러분의 말이 다 맞습니다.
저는 로봇을 향후 30년 안에는 관심을 가지지 않을겁니다.
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