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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
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- 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
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- 아니 구조상 너무 당연한걸 가지고 뭔 경항성ㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 교수급될 실력이면 당연히 대부분 상위 학부에 상위 대학원 나왔을테고, 자리잡을 때 되면 교수직 자리 자체가 너무 적으니 다들 자기가 나온 학부나 대학원 이상 임용될 수가 없는 구조이지. 빡대가리님 꼭 설명이 필요한가요?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 현직 spk 교수인데 임용프로세스에서 그런 이야기가 나옵니다.. 적어도 본인이 가르칠 학부생들보다는 좋은 대학이어야 하지 않냐는 암묵적 컨센서스가 있습니다.
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 그 연구는 3년간 박사과정생이 처음부터 하면서 본인 연구라고 생각했을꺼고, 논문 쓸 계획을 (아마 교수님과 함께) 몇 년 전부터 했겠지요.
그리고 미완성일 때보다 4년차까지 다 끝내고 완성된 연구로 논문을 쓰고 싶었을꺼고, 님은 3차년도에 들어와서 4차년도에 기여가 좀 많았겠지요.
그 상황에서 님이 4차년도 developed된 내용으로 논문을 쓰면, 4차년도 내용이 메인이라고 하더라도 1~3차년도 내용이 다 녹아 들어있는거죠(님이 쓰면 박사과정이 쓸 주제가 애매해지죠).
박사과정생 입장에서는 님이 연구를 홀라당 뺐어간다 생각할 수도 있고, 심지어 님은 교수님/박사과정선배랑 상의도 없이 멋대로 내가 4차년도 주로 했으니 내가 논문써야지 하면서 figure 작업 했던거 같은데... 그거 잘못된겁니다.
님이 할 수 있는 선택지는, 열심히 보조해서 공동 1저자(두 번째 이름)이라도 드가거나, 공저자로 드가고, 님은 님이 처음부터 주도한 연구로 논문 쓰세요;
진짜진짜 꼭 그 과제 연구로 논문 쓰고 싶으면, 님이 4차년도에 한 내용으로만 순수하게 1-3차년도 내용 1도 상관없는 내용으로 아이디어 하나 짜서 교수님한테 제안하시던가요. 박사과정생이 과제 메인 결과로 논문쓰고, 님은 짜투리나 sub 주제로 좀 낮은 논문 하나 쓰게끔요.
결국 교수님을 설득해야하고, 그 박사과정 선배랑도 논의하고 결정하고 일을 진행하세요. 멋대로 나대지 말구요.
논문 1저자를 뺏긴건가요?
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- 당연히 넣어야죠
위에 프로시딩 얘기가 있는데 저런 무식한 사람들 말은 거르세요
전자 컴퓨터 학회나 학회에서 프로시딩이 있는 학회가 있는겁니다
교수임용평가도 아니고 학생이 cv만드는거에는 당연히 넣는게 맞습니다
실적이 안잡히긴 무슨 말도안되는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부생 학술대회 발표 경험
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- 최상위 학부가 아닌데 좋은 연구 하시는 교수님들을 대부분 리스펙합니다.
그거랑 별개로 그렇게 생각하는 사람이 가소롭다는 둥, 사고 수준이 낮다는 둥, 그런 말을 하는 교수님들이 실적도 없고 정치질을 한다는 둥 까내리는건 참 웃기다고 생각합니다.
개인적으로 임용 과정을 몇번 지켜봤는데 솔직히 1%만큼도 영향이 없다고는 말 못하겠지만 거의 동료 교수님들이 바라보는 실력대로 지원자가 평가받는다고 느꼈습니다.
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
7
- 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 그걸 누가 몰라?
(강한) 양의 상관관계라는 뜻 모르냐?
쓸데없는 댓글은 왜 달지?
인생낭비하려고?
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 저도 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 대부분의 박사 학위 가치는 떨어지고 본인이 똑똑 하면서 AI 에 대해서 접근 성이 있는 사람은 가치가 엄청 올라 갈 겁니다. 즉, 박사학위 가치도 양극화가 될 겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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대학원순위_진짜최최종 정리
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요새 서열질하는 글이 많이 보이는데 한국에서 다들 싸우지 맙시다^^
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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