이번에 노벨상받은 알파폴드 AI는 진짜 미쳤긴 하네요

이런애들 아직도 있네 저거부터 대단한건데 끝까지 부들부들하네 저렇게 발견 후 검증하는건 당연하고 인간이 예측한거도 검증 해야한다 똑같은 논리로 인간이 발견해봣자 검증해야하는데 무슨 소용임???

그.. 진짜로 검증해보긴 해야합니다..ㅠㅠ 단백질은 체내에서 워낙 인터렉션하는 물질이 많아서 예측대로 잘 작동 안합니다ㅠㅠ 구조 예측 볼륨이 정말 대단하고 노벨상 받을 자격이 있는 게 맞는데, 검증해봐야하는 것도 맞아요... 화 내지 마요...ㅠ

검증해야하는건 인간이 발견한것도 똑같죠.
노벨상 받은 생물학자들이 다같이 모여서 단백질 연구에 올인한다해도 1년에 수백개는 발견할수 있을까요. AI는 이미 인간의 능력을 뛰어넘었습니다.

저렇게 예상할 수 있는건 정말 대단한거죠. 하지만, 검증 기간은 AI를 활용하겠지만, 사람이 직접 관찰하고 보는게 시간이 많이 걸립니다. 단지 이제 검증까지의 시간이 매우 빨리 진게 좋은거죠. 도대체 어디서부터 끝까지 부들부들한다는 이야기가 있는지 모르겠습니다. 주변에 친구가 없으십니까?

무지성억까충이죠. 대단한건 대단한거고 예측 값이니까 실제로 맞는지 검증을 해야되는데 그걸 모르나.

실제로 alpha fold v2가 예측한 단백질 중 대다수가 ba ckbone 구조는 제대로 예측하지만 side residue의 위치를 잘못 예측해서 docking simulation에 적합하지 않다고 많은 연구에서 증명을 했습니다.

Deepmind도 이를인지해서 이를 개선한 Alphafold v3를 올해에 출시하였고 nat comm에 게재되었습니다.

자세한내막을 모르고 주변에서 이렇다하는걸 비판없이 수용해서 그럴까요..? 왜저런사람들이 있는건지;;

검증해야하는겅 인간이 만든것도 똑같죠.