카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

님 애새끼같다는 뜻이요
친구 학점 3.5인데 서울대 컨택이 되었다던데 거짓말..?

103
고사리 손도 아쉬운 상황이면 받으시고 다른 학생들 데리고도 연구실 그럭저럭 꾸릴 수 있다면 받지 마세요. 저같으면 안 받습니다. 교수가 느끼는 스트레스 중 열심히 하지 않는 학생들에 대한 스트레스가 가장 큽니다.
학부 인턴 잘라버릴까요

27
대학원은 배우는 곳이 아니라 스스로 깨우치는 곳임
폐급 대학원생 특징 정리

40
배워서 깨우치라고 교수가 있는 거 아님? ㅋㅋㅋ 깨우치기만 하는 곳이면 교수는 왜 있음? 애들 실적 빨아먹으려고?
폐급 대학원생 특징 정리

55
11. 본인이 정해놓은 기준에 안맞으면 그 사람은 폐급이라생각하고 커뮤니티에 그 기준들을 올려서 공감받고 싶어한다
폐급 대학원생 특징 정리

56
이런 식으로 글 쓰는 사람들 저의가 뭘까요? 그냥 YK 적응 못해서 카이 가신 분 인 것 같은데 카이 입장에서 봐도 굳이 이렇게 글을 쓸까 싶네요. 저도 YK 있다가 주제 맞춰서 카이 온 입장이지만 YK가 다 그런 건 아니예요. 글쓴님 자신에게 맞지 않는다고 다 나쁜 곳은 아니예요.
yk에 있다가 카이 가니까 천국이 따로 없다

39
교수도 아닌 사람들이 작당을 벌이는게 맞나요? 그리고 뭐 사실 업무시간말곤 굳이 연락을 의무적으로 받을 이유는 없긴하죠 맘에 안들면 교수가 어련히 내보내겠죠
석사 쫓아내는 방법 있나요?

50
작당은 좀 나쁜 말이고, 연구실이 무슨 큰 단체도 아니고 소규모 인원이 비협조적으로 나온다면 내부적으로 타격이 크겠죠? 의견 취합이라고 보는게 좋을 듯 합니다. 업무 시간 말고 굳이 연락 받을 의무는 없으나, 긴급한 상황이라는 것이 있으니 '요청' 정도는 할 수 있는 연락망이 있어야죠... 갑작스런 PI의 의견 전달은 어떻게 전달합니까? 내용 보아하니 업무를 효율적으로 끝내는 사람도 아니라고 하네요.
석사 쫓아내는 방법 있나요?

25
칼퇴, 업무시간에만 연락 이런건 기본아님? 그냥 꼰대여서 아니꼬운거 같은데, 석사만 불쌍하네 이상한 랩 들어가서 ㅋㅋㅋ
석사 쫓아내는 방법 있나요?

39
헛소리하지마라 현재 LLM은 1. 데이터 정제 2. 모델 스케일링 3. RL 스케일링 이 3개 밖에 없는데 해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐? 차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐? 니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다 경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다

52
아는 만큼 보이는법이지
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다

32
위 댓글이 벌써부터 틀에 박힌 사고를 보여줌 3개밖에 없다고 하는 것부터 그 외의 것들을 생각해볼만한 여지를 없앰 스케일링만 할거면 연구 왜함? 그냥 gpu만 엄청나게 사가지고 때려박지 그리고 그 1, 2번째는 이미 시간 지난거라고 쳐도 3번째 RL scaling은 올해 딥식에서 R1 공개하면서 대세가 된거고 아직 활발하게 연구가 진행중인데 무슨 당연한 것처럼 묘사하는게... 우리나라 연구 잘하는거는 맞는데 기존꺼를 어떻게 더 잘쓸까에 초점이 맞춰져있지 새로운 패러다임을 제시하는건 못하는거 맞음 애초에 과제에서부터 무슨 기초 기술 연구가 아니라 성능 몇 % 올리는게 목표라고 작성하는게 한국인데
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다

23
한가지 확실한건 글쓴이분은 ai분야는 아니신것 같아요 ai분야 잘되고 있어서 질투하고 계신것 같아요
AI의 미래는 딱 그거임

24

본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

논문 읽고도 가물가물,,,

2024.08.28

2

968

안녕하세요. KY에서 학부인턴 하고 있습니다.

수업때 추천한 논문들은 잘 읽고, 정리하고, 스터디에서 설명을 하는 등 논문 내용이 빠삭하게 정리가 되었습니다.

그런데 학부인턴 들어와서 굉장히 많은 양의 논문들을 읽고, 이전처럼 정리도 하고 있는데

막상 회의때 이런저런 내용이 많이 들어오다가 기존에 읽은 논문 애기가 나와도 금방 무슨 내용인지 떠오르지가 않습니다.

뭐랄까,,, 분명 잘 읽고 이해하고 정리했는데도 불구하고 여러 논문들이 머릿속에 짬뽕된채로 존재하는 것 같습니다.

문제의 원인이, 단순히 비슷한 논문들을 많이 읽어서 그럴까요, 아니면 제가 제대로 이해하고 넘어가지 못했다는 방증일까요??

심지어 몇 몇은 코드레벨까지 잘 정리를 했다고 생각했는데요...?ㅠㅠ

그렇다면 이를 겪은 분들은 어떻게 헤쳐나간 걸까요?

감사합니다.

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 2개

2024.08.28

지금까지 정리한 논문이 한 번에 떠오르는 게 이상한 거예요. 논문을 보고 코드 구현까지 했으면 최소한 어떠한 기술을 경험한 거니 크게 걱정하지 않으셔도 됩니다. 그냥 코드 정리만 잘 해놓으시면 되요 그게 나중에 도움이 많이 됩니다.

2024.09.03

전생에 가물치였나봐요

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

자유 게시판(아무개랩)에서 핫한 인기글은?

자유 게시판(아무개랩)에서 최근 댓글이 많이 달린 글

🔥 시선집중 핫한 인기글

최근 댓글이 많이 달린 글

Professional Knowledge & Experience Market,

김박사넷

김박사넷 커뮤니티에 참여해 보세요.
뉴턴이 그랬듯이 더 멀리 바라볼 수 있을 거예요.

특정 게시물 또는 댓글에 댓글알람 설정을 할 수 있어요!

쪽지를 보내 이야기할 수 있어요! (지금 준비중이에요)

중요한 게시물을 스크랩할 수 있어요.

게시글의 모든 댓글을 읽을 수 있어요.