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- 유학가면 같은 학부는 커녕 같은 국적인 동료도 있을까 말까인데
그게 외로우면 님은 유학은 못갈듯
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
41 - 네 유학생각은 없는데 갑자기..?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
49 - 랩장한테 뺨맞았나 왜 급발진함?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
49 - 글삭튀 개짜증
댓글 달아준 사람들만 불쌍
여학생들 텃세에 자퇴하고싶습니다.
16 - 근무시간은 당연한데 돈 안주는 건 불법인데요
교수님 노동법 위반
18 - 맞아요. 시간이 문제가 아니에요. 제가 본 사람 중에 대학원 실험실에 항상 있지만 실제로 한 게 없는, 그냥 있기만 하는 사람이 있어요. 하는 것도, 공부도…. 나중에 결과를 보면 뭐한거지? 생각이 들더라고요. 그래서 진짜 하는 게 중요하지, 근무 시간이 중요한 건 아니라고 생각합니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
31 - 시간은 안중요해요. 저도 주말은 놀면서 잘 졸업했습니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
10 - 무엇을 목표로 하냐, 본인 분야에서 어떤 수준의 전문성을 가지고 싶은가에 따라 다르겠죠
학위만 필요하다고 생각하는 사람과 진짜 그 분야 전문가가 되고 싶다고 하는 사람은 사용하는 시간과 그 밀도가 차이날 수 밖에 없습니다.
전문 분야로 갈수록 단순히 겉으로 보이는 실적뿐만 아니라 그 사람이 가진 진짜 실력도 같이 봅니다. 그 사람의 고민의 깊이와 내공은 그 활동에 쏟은 시간과 밀접한 관계를 가질수밖에 없습니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
15 - 어떻게 지도 받는 지와 지도 교수님 지도 철학에 따라 다른 것 같아요 저희는 9 - 5 빠르면 3, 4시에도 퇴근하고 공휴일 다 쉬고 샌드위치 휴일 있으면 교수님이 그냥 쉬라고 하는 곳인데, 처음에 왔을 때 야근하면 내보낸다고 절대 못하게 하고 장난삼아 실험 기구 다 버려버린다고 하셔서.. 남들보다 적게 일하면서 남들만큼 혹은 더 잘 일해야 잘하는 사람이라고 지도 받았거든요... 처음부터 그렇게 하다 보니 처음에는 죽을 만큼 힘들었는데 그냥 그렇게 적응 한 것 같아요.. 그렇다고 실적이 안 나오는 것도 아니고 제 기준 매년 1저자 상위 저널에 1편씩 꾸준히 쓰고 있고 과제도 잘 따고 있습니다. 물론 다 같이 야근할 때는 하는데 평소에 저렇게 압축해서 일하다 보니 절대적인 시간이 늘어나면 효율도 늘어나서 일처리도 빠른 것 같아요.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
10 - 옳고 그름은없습니다. 시간을 많이 쏟아야 되는것도 맞지만
그정도까지 쏟아야되냐는 의문에도 여러답이 있겠습니다.
대원칙은 연구실 운영자인 pi가 옳다고 생각하는 방법으로 학생들을 지도하는거죠. 그 교수님께 배움을 구하러간것아닌가요? 그렇다면 그분의 철학을 따라야겠죠. 어느정도 타협을 시도할순있겠으나 pi의 철학을 아무런 성공경험도 능력도없는 학생이 많이 바꿀순 없을겁니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
16 - 딱 봐도 문제 많아 보이는데 이거 문제 안되다고 하는 사람들은 본인도 찔리는 교수들임? 본인들은 얼마나 준법정신 투철하고 하늘을 우러러 부끄럼 없는 분들인지 ㅈㄴ게 궁금합니다. 진짜로
교수님 노동법 위반
16 - 걍 사람 진지하게 뽑기 귀찮으니 학력만큼 쉬운 criteria가 없지 ㅋㅋㅋ
교수님 학벌 세게 보시네..
10 - 딱히 편견 가지고 싶지 않은데 업계에 오래 있을수록 편견이 생김. 학교랑 상관없이 잘하는 애들이야 시간 지나면 알아서 두각을 드러내는데, 학벌 낮은 학교에서 학점 잘 받았다고 똑똑한건 일단 확실히 아님
교수님 학벌 세게 보시네..
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네트워크 시스템관련 논문을 낸 후 다른 분야 랩실에 지원해도 괜찮을까요?
2023.11.18

2학년부터 네트워크관련 연구실에 들어가 연구를 진행하여 현재 연구경험이 2년정도 있습니다.
제 연구실적은 다음과 같습니다.
- IEEE Internet of Things journal journal 1저자 1편
- INFOCOM 1저자 1편
연구를 진행하면서 느낀점은 네트워크 시스템의 실험 결과들이 너무 애매 하다는 점이었습니다.
시나리오에 따라 퍼포먼스가 천차만별이고, 알고리즘 끼리 비교하기도 어려운 상황이 대부분 이었기에, 네트워크 분야에 흥미가 많이 떨어진 상황입니다.
그러던 와중에 저희 연구실에서 딥러닝 Theory를 연구하는 다른 분들 미팅을 보고 해당 분야에 관심이 생겨서 딥러닝 Theory 혹은 Computer Vision 쪽으로 가보고 싶은 마음이 들었습니다. 그래서 그분들과 조인해서 여러가지 연구를 같이 하고 있고, 결과도 깔끔하게 나오는 것이 마음에 드는 상황입니다. 하지만 지금은 학부생이라 연구주제를 다양하게 할 수 있는 것 같고, 지금 다니는 연구실에서 석사가 되면 아예 네트워크에 전념해야 할 듯 합니다.
그래서 석사는 현재 연구분야와 다른 딥러닝 Theory 혹은 Computer Vision 관련 연구실에 지원 해볼까 하는데 혹시 분야를 바꾸거나 랩을 옮기신 분들의 의견을 여쭙고 싶습니다.
**세줄요약**
1. 현재 네트워크 관련 논문만 2편 있다.
2. 하지만 네트워크 보단 딥러닝 Theory 나 Computer Vision 관련 연구실로 석사를 지원하고 싶다.
3. 관련 경험있으신 분들에게 도움을 구하고 싶다.
딥러닝한다고 하는랩 유심히 보세요 김GPT 19 11 14050-
6 11 10072
공대 비전공자 딥러닝 생초보 탈출기 김GPT 35 4 5269-
12 14 4749
딥러닝 산공vs컴공 김GPT 0 12 4237-
15 30 4512 -
0 6 2725
성대 인공지능학과 서류 김GPT 5 3 8129
컴퓨터 비전과 딥러닝 분야 김GPT 2 7 2810
심심해서 풀어보는 대학원생 개꿀AI 앱 모음 명예의전당 107 19 48808-
317 31 92664 -
323 34 88361
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