딥러닝 취업 관련 조언이 필요합니다.

채용 기준 이전에 role 에 대한 얘길 먼저 하면, 데이터 사이언티스트로 기업을 지원 하셨을 때, 특히 석사급이라면 모델 쪽을 사용만 하는 방향으로 시킬 가능성이 꽤 있습니다. 아주 좋은 컨퍼런스를 석사 때 내신 상황이 아니라면 더욱 그럴거구요.

결국 Data Engineer나 Software Engineer role도 겸해야 하는 경우가 발생한다는건데, 이걸 위해서 코딩 테스트를 빡세게 보는 회사들이 있습니다. (무지성으로 SW니까 코딩 테스트 빡세게 해야지 하는 곳도 있긴 합니다만…)

최소한 알고리즘은 공부를 하셔야 하고 (백준 느낌으로 어렵진 않아도 hackerrank medium 문제 정도는 쓱쓱 풀 수 있어야 합니다), CS 지식도 있으면 좋습니다. 사실 연구를 할 때도 이런 지식은 도움이 되기 때문에… 예컨데 TensorFlow와 JAX를 비교해서 왜 JAX가 빠른 것 같고 어떤 연구에서 JAX를 써야 할 것 같냐, 이런 질문을 던진다면 CS 지식이 없을 때 대답하기 어렵겠죠.

it회사에서는 딥러닝쪽이라도 cs지식이 탄탄해야 합니다.

답변 감사합니다. 큰 도움이 될거같습니다.