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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
980
- ㄴ 222
지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
555
- 장단점이 뚜렷함
개인적인 생각
장점 : 인건비 많이 받을 수 있음, 졸업 후 기업으로 연계 확률 높음
단점 : 기업과제에 치여 논문을 못뽑을 수 있음, 프로젝트 마감 기한을 지키기 위해 스트레스를 많이 받음, 결과가 좋지 않으면 해당 랩 자체가 낙인이 찍힐 수도 있음
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
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- 그건 박사과정 학생들이 교수들한테 가스라이팅 당한겁니다. 취직할땐 연구 잘 하는 게 훨씬 더 중요하죠. 적은 확률로 연계될 수는 있어서요.
근데 누군가는 랩 운영을 위해서 기업과제를 해야하기 때문에, 꼭 학생들의 커리어에 필요한 것처럼 포장해서 시키는 겁니다.
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
6
- AI는 미국으로 박사가려면 학석사때 컨퍼 페이퍼 5개는 쓰고 가야 좀 좋은데 갑니다
미국으로 박사가기 쉬운 전공이 따로 있나요??
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- 반은 맞고 반은 틀린듯.
사기업 취직이나 특히 석사졸 회사 취업이면 기업과제 많은 랩이 유리함.
박사 받고 학계 노리면 기업과제 없는게 논문 쓰는데 유리할꺼고
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
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- AI/CS가 힘들고 좀 비인기인 civil engineering이런게 쉽습니다. mech. engineering도 비교적 쉬운편
미국으로 박사가기 쉬운 전공이 따로 있나요??
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- 미국은 PI가 각각 신입생 뽑는게 아닌데 뭔소리인지
AI랩 인턴 줄세우기
6
- 인턴이야 얼마든지 그럴 수 있는데 대학원 입학을 이미 받아놓고 그런다는 건 양아치인데요?? 신입생이 엄청나게 개판치거나 사고쳤다면 모를까
AI랩 인턴 줄세우기
9
- 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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카이스트 인공지능 대학원 입학 관련 고민
2023.10.24
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서울 중위권 대학의 통계학과 학생입니다.
인공지능 관련해 진로를 생각하고 있고 카이스트의 마음에 드는 연구실이 있어 지원해보려고 합니다.
1년 반정도 학부연구생을 했고 강화학습 kci 논문 한편이 있습니다.
또 AAAI에 1차 accept되고 2차를 기다리고 있습니다.
대신 학점이 졸업시에 3.8~3.9 정도 밖에 되지 않아 불안합니다.
대학이 그리 좋지 않아서 이 정도의 학점은 큰 짐이 될 것 같은데, 다른 대학원 지원이 조금 더 집중하는 것이 좋을까요?
인공지능 관련해 진로를 생각하고 있고 카이스트의 마음에 드는 연구실이 있어 지원해보려고 합니다.
1년 반정도 학부연구생을 했고 강화학습 kci 논문 한편이 있습니다.
또 AAAI에 1차 accept되고 2차를 기다리고 있습니다.
대신 학점이 졸업시에 3.8~3.9 정도 밖에 되지 않아 불안합니다.
대학이 그리 좋지 않아서 이 정도의 학점은 큰 짐이 될 것 같은데, 다른 대학원 지원이 조금 더 집중하는 것이 좋을까요?
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