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- 어차피 아이비리그가 허울만 대단하지 교육적으로는 문제가 많습니다. 솔직히 연구물 자체도 한숨 나올때가 많고.. 빅 랩이 많아서 그런지. 너무 많은 PI가 연구자로서는 인정받았을지언정 갑질과 착취에 익숙합니다. 그러지 않으면 못 살아남는 환경이기도 하고요.
그래도 저라면 일단 오퍼는 받아놓고 눈치보길 추천합니다. 벌써 쳐낼 이유는 없어요.
SoP에 언급 안 한 아이비리그 굇수 교수님께 인터뷰 요청이 왔습니다.
5 - 유학 갈거면 서울대가 훨씬 나은데 왜 카이스트를…
카이스트 학부 졸 후 다이렉트 미박 질문
6 - 본인도 아무것도 가진게 없다는걸 알아서 경쟁력을 만들고싶었나보네
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
707 - 이야 말 참 예쁘게 한다
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
203 - 기본아님?
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
140 - 발표자료 100개 이상 만들어봤고 교수님 발표자료에 본인 이름 넣을 생각을 감히 어떻게 하는지 모르겠네ㅋㅋㅋㅋㅋ 그게 당신거라고 생각하는게 참 어리고 세상 물정 모르네. 본인이 그렇게 나서고 싶으면 학위부터 따고 해라.
단순히 외부 강연이 아니고 연구실 홍보, 사업체 협력, 과제수주 등 모든게 연결되어 있다.
다 모두를 위한 거임 뭐 교수도 푼돈 조금 받긴 하겠지만 진짜 푼돈이지 ㅋㅋㅋㅋ
교수님 심부름 관련한 푸념글...입니다
19 - 중앙대를 서성한이랑 비교하는 사람은 이무도 없습니다.
중앙대는 왜 고평가 받는거임?
7 - 귀찮은건 알겠는데 일단 코드를 읽어야 실력이 늘죠 코드를 안 읽고 돌리기만 하는데 어떻게 실력이 늡니까;;;
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
6 - 저는 그러다가 교수님 미팅 가서 따끔하게 혼남
다른 학생들에게도 지피티 쓰는건 괜찮은데 그걸 본인이 이해해야 나중에 써먹는다고 진지하게 혼내시는거 듣고
망신당하기 싫어서 일하는 성향이 좀 바뀌었어요
지금은 딸깍복붙이 편해서 적응되셨겠지만 (저도 탈출 못할뻔함...) 나중에 프레젠테이션 제대로 하려면 본인이 잘 알아야하더라구요
남이 짜준 코드라도 어떤 기능을 하는지 궁금증을 가져보면서 지피티한테 하나씩 물어보셈
llm을 쓸수있는게 생산성에 기여를 하니까요 맨땅 헤딩할 필요 없죠
쉬운 코드라도 기능을 제대로 알아놓고 반복적으로 노출되면 어느새 기억에 남더라고요.
굳이 안물어보고 머릿속에서 꺼내쓰는 것도 은근 재밌음
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
6 - 코드 읽을 줄 모르거나 읽을 노력도 안 한다면 그냥 초보로 머물게되요. 코드 길어지고 로직 복잡해지면 어디서 어떻게해야될지모르다가 결국은 첨부터 다시 짜야되는 상황이 옵니다. 그 상태로는 취미로 쥐피티 써서 코딩하는 일반인들과 다를바 없어요. 언어문법도 알고 디버깅도 할 줄 알아야 개발할 줄 안다고 할 수 있는거에요. 쉽게 예를들자면 수학공부하는데 풀이집을 보면서 공부하는 꼴이에요. 내가 다 풀줄 안다고 착각하게되면서 막상 실제 문제가 닥치면 문제해결능력이 없어서 어쩔 줄 몰라하며 못 풀게되는거죠.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
5 - 모델 출력에 최대한 주석 써달라고 요청하고 코드 논리구조 파악할 정도는 읽어버릇하는게 좋을듯 합니다.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
5 - 박사 과정분이 AI 코딩에 전적으로 의존하시진 않을것 같고.. 석사 졸업 후에는 바로 백수 코스 직행한다 보시면 됩니다. 요새 웬만한 대기업들 코딩 테스트 죄다 봅니다ㅎㅎ AI 툴에 코딩 의존도가 심하면, 대겹들 출제하는 코테에서 dog 같이 털리실수 있습니다.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
5 - OpenAI가 핵 맞아도 클로드 있고 제미나이 있음. 그리고 쟤네가 핵 맞은 상황이면 한국은 이미 전국토가 핵찜질 상태
스땐뽀-오드는 코딩 강좌 폐쇄했다는데
5
새벽에 갑자기 희망적
2023.10.14

응용분야에 치중되어 있는 편인데 그걸 잘 해왔고...
게다가 요즘 애들이 어떻구 저떻구 하는데 세대가 지날수록 참 잘 한다구 생각해.
기초 연구에 더 투자될 케파가 있으면 좋겠지만 지금은 나랏돈이 없어서 줄이고 있어서 아쉽.
그래도 언제나 그랬듯 또 답을 찾을거야.
후세대는 여러모로 더 똑똑하니깐.
여기도 봐, 가끔 먹이 원하는 애들이 교수님 학부 가지고 의문을 품고 글을 올려, 그럼 옳은 소리 하는 사람들이 댓글 달거든.
끽해야 수십 년 발전이니 아직 비교질도 하고 있지만 그만큼 열정적인 거구 예전보단 훨씬 훨씬 정화됐다고 본다.
라떼는 고민 있으면 옆에 친구들이랑 얘기했고, 걔네들이 쫌생이면 나도 물들기 마련이었고.
쫌생이 확률 높으면 보고 배울 게 제한적이었던 편.
(학부는 걍 그렇지만 운 좋게 교수 달고 살구 있지마는. 학교를 떠나서 분위기랑 환경 영향은 중요해).
지금은 예전 비해 이상한 놈 도태시키는 분위기도 됐겠다, 역량 뛰어나고 다양한 연구하는 젊은 교수님들도 많고, 전체적으로 재미난 연구도 잘 하게 되었고.
먼 나라에서 날라다니는 교수님들 박사님들 치일 정도구.
참 보고 배울 게 많다고 생각해.
지금 집중하는 기술들이나 놓친 것들에서 얻는 거나 실패 데이터 쌓이면 또 배울거고.
흔들리지 않고 어딘가에서 분주히 자기 연구에 매진하는 사람들도 많구.
작고 네거티브해서 그렇지 진짜 성실한 나라인데.
하여튼 나 포함 선배 교수님들이 기대하듯 분명 너희 세대에서 좋은 연구가 더 많이 될 거고, 지금 하는 고민이 세계적인 고민인 때라구 봐.
연느님이 얘기했든 물이 끓기 직전에 젤 잘 참아야 하고.
김구 쌤이 문화 강국을 꿈꿨다면 누군가는 찐 과학 강국을 꿈꾸고 있을거야.
그런 고로 나도 오늘은 잠 자고 내일 할 일이나 열심히 해야지~^^ 뿅
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47 56 10750
드디어 박사 졸업 합니다!!!!! 김GPT 31 9 4136-
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60 63 34225 -
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컨택 후 면담 김GPT 0 1 551-
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논문들을 잘 못 믿겠어요 어떡하죠? 김GPT 33 21 7942
교수대신 미국 빅테크에서 일하는 이유 명예의전당 144 104 93834
저는 연구실 생활이 너무 행복합니다.. 명예의전당 287 45 72419-
200 31 55688
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2023.10.14
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2023.10.15