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가장 핫한 댓글은?

추천시스템 연구하시는 분들 계신가요?

2023.10.10

9

1285

추천시스템을 연구하고 싶습니다.

찾아보니 Graph 구조를 활용한 알고리즘들이 많더군요.

실제 현업에서 사용하는 기술들도 GNN 기반의 기술인지 궁금합니다. GNN을 같이 공부하면 좋을까요?

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댓글 9개

못된 비트겐슈타인*

2023.10.10

GNN이 뭐에요?
Graphic neural network?

대댓글 3개

못된 비트겐슈타인*

2023.10.10

아 맞네. 쓰기전에 검색할걸. 핑프 소리 듣겠누
털털한 윌리엄 켈빈*

2023.10.10

Gay Naked Nice

2023.10.10

넵 말씀하신 게 맞습니다

2023.10.11

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

그거 하려면 기업으로 가셔야할듯?

대댓글 1개

2023.10.11

석사 따고 기업으로 취직하고 싶은데
그래서 그래프 기반의 추천시스템 알고리즘이 현업에서 사용되고 있는지 궁금했습니다

2023.10.11

추천은 어떻게 하느냐에 따라 다른거라서요. gcn도 결국엔 유저와 아이템 임베딩을 학습하는거고 현업에서는 방법론보다는 문제를 어떻게 접근할 것인가가 중요한거라 gcn만으로 문제를 풀겠어! 보다는 이런 방식도 알아두지 라는 차원에서 공부하시먄 좋을 것 같습니다

대댓글 2개

2023.10.11

감사합니다!!
그러면 그래프 기반의 방법론을 연구하는 랩에 들어가서 그래프 기반 추천시스템을 연구한다면 추천시스템 직무로 취업하기 용이할까요?

말씀하시는 걸 들어보면 추천시스템 방법론 중 하나 정도로 이해되는데, 혹여나 주류 방법론이 아니어서 밀리는 건 아닐지 여쭤봅니다.

제가 아직 추천시스템을 단편적으로만 이해해서 질문의 깊이가 너무 얕다면 죄송합니다

2023.10.12

그래프 기반 추천모델도 추천 모델 중 하나입니다. 보통 knowledge tracing 이라는 분야에서 많이 사용하는 걸로 알고 있는데요. 공부하실 분야를 살린다면 장점이 될 수는 있겠으나, 막상 현업에서는 어떤 모델을 쓸 것인가 보다는 그 앞뒤에서 고민이 많이 되고 모델은 적당한거 테스트 해보고 사용하는 경우가 많습니다.(최소한 저는 그랬습니다)
그리고 추천 모델을 공부해보시면 아시겠지만 모델에 따라서 성능이 크게 향상되는 경우가 드물고 온라인에서의 성능은 또다른 얘기이기도 하구요.

결론은 뭐... 저도 잘 모르겠습니다. 추천쪽 현업에 있긴 하고 그래프모델은 추천쪽에서 최신모델? 에 속하는 편이긴 한데 졸업하실 때는 또 어떤게 주류가될지는 모르니까요. 허허..
사실 뭐든 자기하기 나름입니다ㅎ

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