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대학원생인데 gpu가 없습니다

2023.09.28

15

5298

일본 인데 4090 4080 3090따로따로 박혀있는 데탑은 있는데 딥러닝용 서버도 없고 모자라서 연구에 차질이 있습니다.
지도 교수랑 얘기해보려 하는데 데탑이나 서버를 맞춘다고 하면 예산 최소 어느정도 잡아야 할까요?
(Vram 48gb는 필요한데 4090 2개가 좋나요)

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댓글 15개

2023.09.28

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

학교꺼 쓰세요

대댓글 3개

2023.09.29

학교께 따로없어요

2023.09.29

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

연구실/학교에 GPU 서버 없으면 그냥 AI 연구 안하는곳이고 곁다리로 하는곳인데
본인 필요한건
코랩같은거로 충분할 듯 합니다.

2023.09.30

ML나름 오래 해오신분입니다. 50대쯤 되시는 분이신데 본인 석사때부터 하셨다하시니.. 저도 llm돌리는거라 코랩으로 되는거면 고민도 안했습니다ㅠㅠ

2023.09.29

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

일본에서 ai연구를 해요?
제조공정이나 소재연구만 할거같은데

대댓글 2개

2023.09.29

하죠.. 요즘 ai연구 안하는 데가 어딧겠습니까 하물며 선진국인데

2023.09.29

좀 생각하고 댓글써요

2023.09.29

4090 두개 정도라면 최소 1000만원 정도 필요합니다. 하드 2Tera SSD 1 Tera 메모리도 32G 정도는 돠야하고 파워서플라이도 2000와트 이상 필요하고 등등.

대댓글 1개

2023.09.30

씨퓨 쓰레드리퍼가야하죠?

2023.09.29

VRAM 48기가면 AI 연구용 그래픽카드를 새로 사거나, 아니면 SLI 되는 시스템을 구축하셔야 할텐데요, 일단 급한대로 3090 4090 도합 48기가 딱 맞춰지긴 하겠네요

대댓글 2개

2023.09.30

두대 넣으려면 cpu도 쓰래드리퍼같은거 가야하는거 아닌가요 둘이 속도차도 날꺼고..

2023.09.30

3090은 이미 단종이라 오히려 4090버다 비쌉니다. 속도는 4090이 낫지만 카드의 크기나 전력서모면에선 3090이 같은 가격이면 나을 수도 있긴 한데

2023.09.30

pci 레인 부족시 두장 꽂으면 pcie x8로 동작하는데 딥러닝이 대역폭을 많이쓰는 작업은 아니라 x8이나 x16이나 큰차이는 안나서 굳이 쓰레드리퍼나 제온은 필요없긴합니다.
네장 이상 가실거면 서버용으로 가시고.
두장이면 파워도 2000까진 필요없어요

2023.09.30

하.. 저도 워크스테이션은 커녕 gpu 꽂힌 데스크탑도 없어서 이제 신물나네요ㅠ

2023.10.01

하 일본 인공지능 별론데 ㅠㅠ 잘 못 가셨네요

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