딥러닝 데탑 여러대 vs딥러닝 서버

교수님이신지 대학원생인지 모르겠습니다.
만약 대학원생이면 교수님께 말씀드려서 결정짓는게 좋고, 교수님이라면 워크스테이션을 추천드립니다. 학생들이 사용하는 업무용 PC에는 굳이 GPU 넣지 않고 사용하는 걸 추천드립니다. 예전에는 내장 그래픽카드의 성능이 형편없었지만 지금은 동영상 편집이나 포토샵과 같은걸 통한 이미지 편집이 아니면 충분합니다.

1. CS분야 포함하여 견적할 때 발열 시스템을 고려하여 견적하지 않습니다.
GPU를 1개만 꼽는 경우에는 발열을 고려안해도 왠만하면 문제 안생깁니다.(오버클럭 안했을 때 기준)
그러나 2개 이상이면 발열 시스템을 고려해야하는데 일반 데스크탑에서는 이를 해결하기가 어렵습니다.
어떻게 하드웨어 전문가도 아닌데 그렇게 견적을 할 수 있을까요. 대부분 PC 업체에 조립식으로 요청하시는데 그게 그 업체에 대해 잘 알고 있는 상태면 상관없지만 전혀 모르는 곳이라면 추천드리지 않습니다.
그냥 벤더사꺼 구매가 훨씬 더 메리트가 큽니다.
벤더사는 최소한 24/7 기준으로 계속 돌릴거 감안하고 설계합니다. 그렇기 때문에 신뢰할 수 있습니다.

2. 약간 덤탱이 같습니다.
제가 4월달에 3090 블로워 타입 2 way, 램 128GB, SSD 1TB, HDD 4TB 견적 받은거 천만원 안됐습니다. 최근에 3080 블로워 타입 2way, 램 64GB로 변경하여 칠백만원 안되게 견적받아서 구매 진행중인것도 있습니다.
사실 덤탱이가 아니더라도 중간 마진에 의해서 비싸진 것 일 수도 있습니다.
최소한의 하드웨어 관리할 수 있는 사람이면 벤더사 총판 업체를 찾아보시는 걸 추천드립니다.
교수님 포함해서 관리할 수 있는 인력이 없다면 안타깝지만 벤더사 파트너사나 아니면 PC 조립 업체에 요청해서 견적받을 때 주기적으로 점검받을 수 있는 걸 포함해서 견적요청드리는걸 추천합니다.

3. 학생들 올 때마다 GPU 3090까진 아니더라도 3080급에 가깝게 내주실 수 있나요?
그렇지 않으면 학생들이 동시에 수행하기 어렵습니다.

글쓴이입니다. 친절한 답변 감사합니다. 그리고 신임 교수입니다. 일단 딥러닝을 개인당 gpu 여러장씩 쓸 정도의 연구를 당장 할거같진 않구요 그래서 소수 인원인데 워크스테이션을 사야하나해서 질문한건데 종합해보면 워크스테이션이 낫겠네요. 워크스테이션 있으면 뭐 어차피 서버 접속할테니 학생들 개인 랩탑으로도 어느정도 사용 가능할거 같네요. 뭐 여력되면 기본 업무용 데탑도 제공하면 좋겠지요. 견적은 그낭 구두로만 대충 물어본거라 바가지일수도있고 대충 말해준거같기도합니다. 근데 벤더사꺼라하면 델이나 뭐 이런 대기업 브랜드를 말하는건가요? 혹시 그리고 견적받으신 업체 여기서 공유해도 되는지 모르겠는데 한두글자 가리고라도 좀 알려주실수 있을까요? 결론은 학생 둘이라해도 워크스테이션에 gpu 한두장 꽂아서 셋팅하는걸 추천하는거군요.

서버가 효율적이나 돈없으면 데탑써야지