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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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정보나 얻은 지식 어떻게 정리하시나요?
2023.08.20
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솔직히 input으로 들어오는 지식량이 많은데,
현재는 단기기억, 마치 램에 저장하는 방식으로만 기억하고있습니다.
수능볼때는 그래도 범주가 정해져있으니 이런식으로 해도 상관없는데, 대학원에서는 읽는 문헌의 양이 워낙 많으니 잊혀지는것도 솔직히 그만큼 빠르더라구요..
그래서 노트쓰듯 문서파일로 요약해서 저장해야되나 싶은데, input양이 너무 많으니 솔직히 엄두가 잘 안나는것도 사실입니다..
여러분은 어떤식으로 하시는지요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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