AI 대학원 진학 및 전망 관련 정리

우선 나는 서울 k 정출연 현직이고,
최근에 AI대학원 관련 논의가 많기에 "학생이 아닌 입장으로" 정리해보고자 한다.

우선 ai를 연구하는 곳은 크게 2군데가 있다.
첫번째가 ai대학원이고, 나머지는 기존 전통 학과들에서 ai 기반의 응용 연구를 하는 경우이다.

나는 ai대학원과 기존 학과로써 구분짓고 싶지 않고, "연구 분야"로 구분짓고 싶다.
그 이유는 ai대학원도 산업적인 응용 위주로 연구 하는 랩이 많이 있기 때문이다.

⬤ 자연어 처리, 자율 주행, 비젼 등 현재 AI 메인 주제 및 AI 이론 연구 분야

- 대부분 사람들이 관심가지고 있는 분야는 이 쪽 분야이고, 이 쪽 분야는 향 후 몇 년간 super red ocean이 될 전망이다 (지금 졸업하고 취직하는 사람들은 운이 좋은 거다... 특히 지금 박사 받은 사람들은... 그 사람들이 입학할 때, 이만큼 ai가 인기있지 않았다.)

- super red ocean이기에 졸업 후 이쪽 분야로 진출하려면, 남들보다 월등해야 한다는 건 당연하다.

이 쪽 분야가 전망이 밝지 않다는 게 아니다.

오히려 전망은 매우 밝지만, 좋은 직업은 한정적이며 갈수록 지원자가 상향 평준화되고 있는 상황이다.

본인이 자신이 있고, 이 기술들에 열정이 있으면 아무 문제없고 진출을 정말정말 권장하지만.

그냥 이 쪽 분야가 최근 떠오르는 분야래~
하면서 진출하기엔, 그 쪽 분야 연구를 한 어중이 떠중이가 될 확률이 너무 높다.

정출연 현직으로 지원자들 심사하는 입장에서 보면,
"너도 그거 했니? 근데 남들에 비해 실적이 많이 딸리네?"
이런 소리 듣기 딱 좋다.

즉, 이 쪽 분야는 미래 전망이 밝은 건 분명하지만, 잘할 자신과 분명한 열정이 없다면 고민해보는 것이 필요하다.

⬤ 기타 AI 응용 기술

- 우선 말하고 싶은 건, ai 쪽은 산업적으로 응용이 무궁무진하며 파이가 계속 늘어날 예정이기에 지금 시점에서 super red ocean인 건 윗 쪽 분야고, 나머지 다른 ai 응용 분야는 여전히 blue ocean이다

지금 박사로 졸업한 ai 전공자들이 입학했을 4~5년 전에는 그 분야가 red ocean이 아니었음을 다시 상기하자, 지금 박사 입학 후 5년 후에는 어떤 분야가 red ocean이 되어있을 지 아무도 모른다.

다만 ai가 너무너무 유용한 기술이기에, ai와 연관성을 떠올리기 쉬운 로보틱스 뿐 아니라 재료공학, 화학공학, 건축 등 정말 다양한 곳에서 ai기반으로 연구를 하고 있다.

예를 들어, 로보틱스의 경우 원래 취직이 잘 되는 분야인데 ai까지 곁들어 한다면 진출할 수 있는 분야가 더 넓어지는 셈이다.
그리고 이렇게 ai를 응용하는 user입장의 연구는 진입장벽이 크게 높지도 않다.

AI에 관심이 적당히 있는 사람들은 이렇게 ai 기반 응용 기술을 연구하는 랩에 가는 것이 보다 안정적인 투자일 수 있으니 고려해보길 바란다
(5년 후 그 쪽 분야가 대박나면 더 좋은 거고... 하지만 미래는 아무도 모른다...)