안녕하세요 현재 중경외시 3-1, ai학과에 재학중인 학부생입니다. 취업시장에서 ai분야의 석사 학위 필요로 인해 석사 학위를 취득할 생각인데 가능하다면 kaist로 가고싶습니다. 이유는 장학금이나 돈 문제(kaist는 장학금이나 여러 자금 지급이 많다고 들었습니다)도 있고 나중에 커리어 상으로도 상위 대학이면 더 이득일 것이라고 생각해서입니다.
아직 석사나 박사 이 분야에 대해서 잘 모르고 학교 선배들과 친하지 않아서 물어볼 곳이 마땅치 않아 여기에라도 질문을 드려봅니다.
<현재 고민중인 질문> 1. 자대에 ai 로보틱스 연구실과 ai 효율성 연구실 중 어디에 학부 인턴을 지원해야 나중에 도움이 될까요? 로봇 분야도 해보고싶고 ai분야도 해보면서 더 유망한 분야에 가고 싶은데 두 마리 토끼를 다 잡을 수 없을까요? 2. 연구 경험이 많으신 연세가 좀 있고 연구실 사람이 많은 랩실을 학부연구생으로 가는게 더 도움이 될까요 아니면 연구실에 교수님 한 분 밖에 안계시는 랩실을 학부연구생으로 가는게 더 도움이 될까요? 제 막연한 상상으로는 저 혼자 연구생으로 있는 랩실이 교수님께서 더 많은 것들을 저에게 경험시켜주시고 더 많은 걸 배워갈 수 있다고 생각하는데 또 한편으로는 연구 경험이 많으신 교수님이 계신 큰 랩실에서 체계적으로 배워가는 것이 더 도움될 수도 있다고 생각합니다. 3. 카이스트 ai 로보틱스 분야 혹은 ai 분야 석사 진학 허들이 많이 높을까요? 중요한 것들이 있다면 설명해주시면 감사하겠습니다.
현재 학점은 3.889/4.3 - 4.03/4.5 이고 자잘한 활동들은 있지만 아직 연구 경험이나 성과는 없습니다. 나름 자기주도적인 성향을 갖고있지만 뭘 어떻게 해야할지 모르는 막연한 상황에서는 제대로 무언가를 이뤄내지 못하는 경우도 있습니다.
아무것도 없이 막연한 질문만 드려서 죄송합니다. 제가 나름대로 찾아본 걸로는 제 의문점이 해소되지 않아 질문 남깁니다. 답변해주시면 감사하겠습니다.
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댓글 2개
2026.03.22
1. AI 효율성이라는게 정확히 뭔지는 모르겠습니다. GPU 구조를 고려한 AI 시스템 최적화, 알고리즘 최적화 이런 부문이라면 지금 시대에 상당히 유망하다고 생각합니다. 보통 로보틱스가 같이 있는 연구실은 AI도 최근에 시작했지만 본업이 로봇일 가능성이 높습니다.
2. 교수님이 새로 부임하셔서 학생이 없는거라면, 해당 연구실 가는걸 추천드립니다. 부임한지 얼마 안되신 젊은 교수님들은 트렌드를 빨리 따라가시고 열정도 있으십니다. 또 당장 학생이 없으니 신경 많이 써주실 거고, 정말 유의미한 결과가 나오면 1저자 논문 작성까지도 노려볼 수 있을겁니다. 공부에 있어서 체계같은건 그리 중요하지 않고, 직접 실험해보고 머리 박아가면서 배우는게 최고입니다.
3. 지금 학점이 카이스트 AI대학원 노리기엔 많이 낮습니다. 아직 4학기가 남았으니 가능성은 있습니다. 사실 저는 실력 관점에선 연구 활동을 열심히 하는게 훨씬 도움이 된다고 봅니다. 그러나 정말 카이스트에 가고 싶으시면 일단 집중해서 학점부터 올리시는게 중요할 수도 있습니다. 솔직히 학점 따려면 별 쓸모도 없는 과목들 공부 많이 해야하는데... 이런게 대학의 딜레마죠
2026.03.22
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