연구를 진행하거나 진행하셨던 분들의 도움이 필요합니다!!!

안녕하세요. 연구실과 AI 분야 전문가를 연결해서 공동연구를 할 수 있게 돕는 서비스를 팀 프로젝트로 만들고 있는 사람입니다.

지금은 협업이 확정된 뒤에 쓰는 ”협업 공간" 을 설계하고 있습니다. 실제로 외부 연구자나 기업 쪽과 협업해 보신 분들 의견을 듣고 싶어서 글을 올립니다.

현재 생각하고 있는 구조

채팅과 파일 전송은 디스코드 채널에서 해요. 메신저를 새로 만드는 것보다 익숙한 도구를 쓰는 게 낫다고 판단했습니다.
협업 공간에는 디스코드로는 남기기 어려운 것만 두려고 합니다.
진행 중인 모든 협업의 일정을 한 달력에서 보기 (미팅, 작업 기간, 결과물 마감)
"정한 것" 기록: 미팅에서 합의한 내용을 한쪽이 적고, 상대가 확인하면 "양쪽 확인"으로 남아요
"전달" 기록: 데이터나 결과물을 넘겼다는 사실만 남기고, 상대가 받으면 확인해요. 파일 자체는 올리지 않아요
처음 정한 조건 고정: 맡길 일, 데이터 공유 조건, 보상(연구비·공저자 등)을 고정해 두고, 바꾸려면 상대가 수락해야 해요
협업이 끝난 뒤 서로 평가하기

여쭤보고 싶은 것

외부와 공동연구할 때 가장 자주 생긴 문제가 뭐였나요? (일정, 역할, 데이터 반출, 저자 표기, 연락 두절 등)
위 기능 중 필요 없어 보이는 것, 또는 빠져 있는데 꼭 있어야 할 것이 있을까요?
데이터를 외부에 넘길 때 연구실이나 기관에서 실제로 요구하는 절차(보안 서약, IRB, 반출 승인 등)가 있다면, 플랫폼에서 어디까지 챙겨 주면 좋을까요?
협업이 끝난 뒤 상대를 평가한다면 어떤 항목이 공정하다고 느끼실 것 같나요? (현재 생각: 전문성, 소통, 일정 준수, 결과물 품질)

짧은 한 줄 의견도 정말 큰 도움이 됩니다. 아직 만드는 중이라 링크는 따로 올리지 않았습니다. 감사합니다!