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- 성공해서 혼내셈
19
- 너꺼써
그 사람들 직업이 뭔데
괜히 나중에 취업할때 업계 소문날수 있어
21
- 엥 울산대 부산대 엄청 차이 나지 않나 ㅋㅋ
14
- 이런 줄세우기만 안하면, 대한민국 과학이 참 밝을텐데 말이죠.
그 시간에 논문이라도 한 줄 더 읽는게, 더 유익할 것 같습니다.
24
- 하노이 국립대학교나~ 두이탄대학교나 ~ 깐토대학교나~ 다 우리입장에선 그냥 다 같은 베트남 대학이듯이
미국에선 설카포나 서성한이나 건동홍이나
한국 학부면 그냥 다 한국 학부지
결국 개인 능력이 출중하면 학부가 뭣이 중요한가^^
축하해요 미국에서 즐겁게 생활하시길
13
[서울대학교 기초교실] Magnetic Resonance Informatics Lab 인턴/연구원/대학원생 모집
2023.07.04
2
3858
[연구실 소개]
생체 자기공명(in vivo Nuclear Magnetic Resonance)은 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging (MRI))과 자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))으로 나눌 수 있으며, 살아 있는 사람이나 동물로 부터 비침습적으로 영상 또는 스펙트럼 형태의 정보를 얻어내는 기법입니다.
MRI는 기본적인 해부학적 영상 뿐 아니라 최근 개발된 다양한 영상 대조도(image contrast)를 기반으로 생체 내 특정 장기의 기능(function)을 평가할 수 있는 영상을 제공할 수 있어 오늘날 환자의 진단 및 기초 연구 등에 활발히 이용되고 있습니다.
MRS는 생체 내 특정 부위에서 신경전달물질 등 다양한 대사체들로부터의 신호로 구성된 스펙트럼 획득을 통해 비침습적으로 대사체학적 정보를 제공할 수 있어 여러 질병/질환들의 발병 기전 및 신약 개발 관련 연구 뿐 아니라 환자의 진단 등에 이용되고 있습니다.
Current Research
* Development of deep learning-based MRS methods for improved quantitative accuracy
* Development of rapid MRSI methods
* Application of deep learning in the diagnosis of neuropsychiatric diseases
[연구분야 키워드]
magnetic resonance spectroscopy (MRS); magnetic resonance imaging (MRI); magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI); deep learning; brain
[지원 방법]
대학원생, (학사,석사,박사)연구원, 인턴을 모집합니다.
(1)이력서, (2)자기소개서, (3)학부/대학원 성적증명서 이메일로 제출 (hyeonjinkim@snu.ac.kr) --> 대면 또는 비대면 면접
https://invivonmr.modoo.at/
[자격]
물리학(양자역학), 전자/전기, 컴퓨터, 딥러닝 등의 학문적 배경을 소유한 학사, 석사, 박사
(대학원 진학을 희망하는 경우 영어성적을 만족해야 합니다.)
[대우]
인턴과 연구원의 경우 능력에 따라 지급하며,
대학원생의 경우 등록금 전액 + 생활비 지급합니다.
[연락처]
hyeonjinkim@snu.ac.kr
생체 자기공명(in vivo Nuclear Magnetic Resonance)은 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging (MRI))과 자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))으로 나눌 수 있으며, 살아 있는 사람이나 동물로 부터 비침습적으로 영상 또는 스펙트럼 형태의 정보를 얻어내는 기법입니다.
MRI는 기본적인 해부학적 영상 뿐 아니라 최근 개발된 다양한 영상 대조도(image contrast)를 기반으로 생체 내 특정 장기의 기능(function)을 평가할 수 있는 영상을 제공할 수 있어 오늘날 환자의 진단 및 기초 연구 등에 활발히 이용되고 있습니다.
MRS는 생체 내 특정 부위에서 신경전달물질 등 다양한 대사체들로부터의 신호로 구성된 스펙트럼 획득을 통해 비침습적으로 대사체학적 정보를 제공할 수 있어 여러 질병/질환들의 발병 기전 및 신약 개발 관련 연구 뿐 아니라 환자의 진단 등에 이용되고 있습니다.
Current Research
* Development of deep learning-based MRS methods for improved quantitative accuracy
* Development of rapid MRSI methods
* Application of deep learning in the diagnosis of neuropsychiatric diseases
[연구분야 키워드]
magnetic resonance spectroscopy (MRS); magnetic resonance imaging (MRI); magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI); deep learning; brain
[지원 방법]
대학원생, (학사,석사,박사)연구원, 인턴을 모집합니다.
(1)이력서, (2)자기소개서, (3)학부/대학원 성적증명서 이메일로 제출 (hyeonjinkim@snu.ac.kr) --> 대면 또는 비대면 면접
https://invivonmr.modoo.at/
[자격]
물리학(양자역학), 전자/전기, 컴퓨터, 딥러닝 등의 학문적 배경을 소유한 학사, 석사, 박사
(대학원 진학을 희망하는 경우 영어성적을 만족해야 합니다.)
[대우]
인턴과 연구원의 경우 능력에 따라 지급하며,
대학원생의 경우 등록금 전액 + 생활비 지급합니다.
[연락처]
hyeonjinkim@snu.ac.kr
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