[성균관대/IBS] 글로벌바이오메디컬공학과 자연지능 연구실(손한샘 교수) 연구원 및 대학원생 모집 (영장류 전기생리, fMRI, 계산모델링, AI) NEW

1. 연구실 소개 (Natural Intelligence Lab)
성균관대학교 글로벌바이오메디컬공학과(GBME) 자연지능 연구실(지도교수: 손한샘)에서 함께 연구를 주도해 나갈 우수한 연구원 및 대학원생을 모집합니다.
https://natural-intelligence-lab.github.io/
본 연구실은 “뇌가 수(number), 공간, 시간에 대한 정보를 어떻게 처리하고, 나아가 그들 간의 관계를 어떻게 추론하는가?”에 대한 근본적인 질문을 탐구합니다. 이를 위해 아래와 같은 다각적 방법론을 통합적으로 활용합니다.
• 비인간 영장류(Non-Human Primate) 대규모 전기생리학: neuropixel전극 기반
• 깨어 있는 영장류 뇌영상(fMRI)
• 영장류 인지 행동 실험
• AI 및 계산 모델링: 인공신경망, 대규모언어모델, 베이지안 모델링
인지 행동 ↔ 신경 데이터 ↔ 계산 모델을 유기적으로 연결하여 ‘자연지능’의 계산 원리를 탐구하고자 하는 열정적인 연구자들의 많은 지원을 바랍니다.

2. 주요 연구 분야
지원자는 본인의 배경과 관심사에 따라 아래 주제 중 하나 이상을 주도적으로 수행하게 됩니다.
• 수-공간-시간 연구를 위한 영장류 행동 과제 설계 및 실험
• 대뇌피질에서의 수, 공간, 시간 표상 분석
• 관계 추론(Relation Inference)과 직관적 물리학(Intuitive Physics)의 신경 기반 규명
• 추론과 일반화를 설명하는 베이지안·확률 모델 개발
• AI모델(LLM, ANN)과 영장류 행동/신경 데이터 간의 다차원적 비교 분석
• 신경 집단 동역학(Neural Population Dynamics)과 추론 계산 원리의 연결
연구실 대표 논문:
• Sohn, Hansem, et al. "Bayesian computation through cortical latent dynamics." Neuron 103.5 (2019): 934-947. [2026년 6월 현재 총 309회 인용]
• Bazigaran, A., & Sohn, H. Concept Generalization in Humans and Large Language Models: Insights from the Number Game. In The 5th Workshop on Mathematical Reasoning and AI at NeurIPS 2025. [3대 AI학회 수학 관련 워크샾]
• Pei, Felix, et al. "Neural latents benchmark'21: evaluating latent variable models of neural population activity." arXiv preprint arXiv:2109.04463 (2021). [뉴럴링크 공저자]
• Rajalingham, R*., Sohn, H*., & Jazayeri, M. (2025). Dynamic tracking of objects in the macaque dorsomedial frontal cortex. Nature Communications, 16(1), 346. [공동1저자: 현재 메타 리얼리티 랩 소속]
• Han, Min-Jun, et al. "Whole-brain effective connectivity of the sensorimotor system using 7 T fMRI with electrical microstimulation in non-human primates." Progress in Neurobiology 250 (2025): 102760. [IBS 고자장 MRI활용 연구]

3. 모집 분야 및 지원 자격
[공통 필수 요건]
• 프로그래밍 역량 (Python 및/또는 MATLAB 필수)
• 영어 능력 (기초적인 의사소통, 논문 독해 및 작성 가능자)
[모집 구분]
• 대학원생(박사/석박사통합과정): 관련 분야 석사/학사 학위 소지자
• 연구원(박사후/석사후): 신경과학, 인지과학, 심리학, 생물학, 컴퓨터과학, 전자공학 등 관련 분야 학위 소지자 (임용 시점 학위 취득 예정자 가능)
[우대 사항 (아래 사항 중 하나라도 해당 시 우대)]
• 동물 실험 및 행동/신경 데이터 (fMRI, 전기생리 등) 수집·분석 경험
• AI 모델 (LLM, 인공신경망) 활용 및 계산 모델링 (베이지안, 확률 모델) 경험
• 추론 또는 수 인지(numerical cognition) 관련 인지신경과학적 배경
• 인공지능(AI)과 자연지능(NI) 비교 연구에 대한 깊은 관심

4. 지원 사항
• 국내 최고 수준의 연구 인프라: IBS 뇌이미징연구센터 내 세계적 규모의 영장류 실험 및 3T/7T뇌영상(fMRI) 인프라 활용
• 글로벌 네트워크: MIT, Yale 등 세계 유수 대학과의 국제 공동 연구 및 해외 연수/방문 기회
• 연구 자율성 및 성장 지원: 높은 프로젝트 자유도, 이론 주도적·자율적 연구 방향 적극 지원, 경쟁력 있는 제1저자 논문 작성을 위한 밀착 멘토링
• 학회 지원: 신경과학 및 AI 분야 최고 권위 국제 학회 참가 및 발표 전액 지원
• 연구실 환경: 자유로운 출퇴근 및 수평적이고 상호 존중하는 연구 문화
• 근무지: 성균관대학교 자연과학캠퍼스 (경기도 수원시)
• 처우 및 급여:
• 대학원생: 등록금 전액 및 생활비(인건비) 최고 수준 지급
• 연구원: 즉시 임용 가능 (초기 1년 계약 후 성과/연구비 상황에 따라 연장 가능). 경력에 따라 성균관대 및 IBS 지침을 기준으로 협의 후 결정 (경쟁력 있는 처우 보장)

5. 지원 방법
• 제출 서류:
1. 이력서 (CV): 학력/경력, 논문 실적, 기술적 역량, 관련 수강 과목 포함 (자유 양식)
2. 자기소개 및 연구계획서 (1~2장): 과거 연구 경험, 현재 관심 분야, 본 연구실과의 연관성 중심
• 접수처 (이메일): hansem@skku.edu
채용 및 연구실에 대한 비공식적인 문의도 언제나 환영합니다. 부담 없이 이메일로 연락해 주시기 바랍니다.