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- 이래서 교수 인품이 별로면 거르라는 거구나
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
9 - 근데 졸업전까지는 학생 신분 맞는거 아님? 물론 난 저널써야되는게 있어서 어차피 미루고 졸업까진 남아있을건데.. 님은 굳이 교수랑 사이 안좋아지면서까지 빨리 입사할라는 이유가 뭐임?
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
12 - 조금 중요한 수준이 아니라 ㅈㄴ 중요한 요소긴 함
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
11 - 저딴 인성가진 교수 밑에서 노예로 하루라도 더 있고 싶음?
취업했는데 교수가 안 보내줄 것 같네요
11 - 흠 저 저널에 최근 게재된 논문 중에 한국인 1저자 중 해외 소속이 없는데...
몇 달 전까지 가면 한분 계시긴 한데 이 분은 나랑 같은 학교인데.. 흠
IF 50이상인 중국발저널의 유혹에 넘어감
12 - 취업 시장이 전반적으로 얼어 붙은 것도 있고 “연구분야가 직무와 완전하게 일치하는 공채가 별로 없었다”가 주요한 원인으로 보입니다.
석사과정 동안 논문 7편 썼는데, 고민이 있습니다.
18 - 요즘 취업하기 어렵습니다. 정말 열심히 잘 하신 것 같은데 자책하지 마세요.
석사과정 동안 논문 7편 썼는데, 고민이 있습니다.
8 - 남일 같지 않네요 ㅠㅠ
석사과정 동안 논문 7편 썼는데, 고민이 있습니다.
7 - 방향을 잘 못 잡고 계신 것은 아닌지??
취업에 있어서 논문 vs 경력 중에 일반적으로는 경력을 더 알아줍니다.
교육 필요없이 바로 일꾼으로 쓸 수 있거든요.
눈 낮추면 일자리 많을텐데(용인 아래 중소기업은 사람이 없어수 난리임), 취업을 위해서 실험실에서 논문 1편 더 쓰는 것이 나을지, 아니면 눈을 낮춰서라도 취업 후 2~3년 후 경력을 바탕으로 옮기는 것이 나은지도 한번 고민해 보시길.
석사과정 동안 논문 7편 썼는데, 고민이 있습니다.
8 - 왜케 박사과정 하라고 조언하시는 분들이 많으신지 모르겠는데 .. 취업이 목표면 박사하면 문이 더 좁아지지 않나요? 박사는 분야가 더 specific해지니까 .. 저는 학자가 꿈이라 박사를 했지만 인더스트리쪽은 전혀 몰라서 의아하네요 ..
석사과정 동안 논문 7편 썼는데, 고민이 있습니다.
10 - 박사취득 시 얻는 것들과 하지 않았을 때 얻는 것들은
그 누구도 비교하지 못합니다.
객관적인 면이 있어도 거의 주관적인 동기부여로 시작하거든요.
경제적인 문제, 취업의 문제 등 문제가 안될 수도 혹은 무난할 수도, 아무도 모르는 겁니다.
님께서 망설인다는 건 연구에 대한 열정이 타 요소들을 억누를 정도로 지금은 크지 않다고 생각되네요.
박사는 정말 객관적이고 냉정한 사람들이지만,
막상 시작하는 동기부여는 어린애나 다를 것 없습니다.
공부좋아해서 아는게 행복해서 세상에 기여하고 싶어서
적어도 제 주변은 그렇습니다.
박사할 정도로의 동기부여를 다시 생각해보심이?
박사하면 얻는게 큰가요
7 - 발표자료 100개 이상 만들어봤고 교수님 발표자료에 본인 이름 넣을 생각을 감히 어떻게 하는지 모르겠네ㅋㅋㅋㅋㅋ 그게 당신거라고 생각하는게 참 어리고 세상 물정 모르네. 본인이 그렇게 나서고 싶으면 학위부터 따고 해라.
단순히 외부 강연이 아니고 연구실 홍보, 사업체 협력, 과제수주 등 모든게 연결되어 있다.
다 모두를 위한 거임 뭐 교수도 푼돈 조금 받긴 하겠지만 진짜 푼돈이지 ㅋㅋㅋㅋ
교수님 심부름 관련한 푸념글...입니다
9 - 다 키워주고 하고 싶은거 하게 해뒀는데 다른곳 간다네 참 배은망덕하다
욕 먹을 것 각오하고 글 올립니다. (연구실 옮기기에 관한 질문)
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경희대학교 의과대학 디지털헬스학 교실/정밀의료학과 유전체 연구실
2025.11.07

경희대학교 의과대학 기초교실/디지털헬스학교실 & 정밀의료학과 유전체 연구실 (https://sites.google.com/view/skimbiolab/home)
2. 소속:
경희대학교 의과대학, 경희의료원, 경희디지털헬스센터 (https://cdh.khu.ac.kr/)
3. 연구실 소개:
우리 연구실은 유전체를 포함한 멀티오믹스 기반의 바이오빅데이터를 활용한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 대규모 유전체 정보와 다양한 임상·역학·이미징 데이터를 통합하여 희귀질환부터 복합질환에 이르기까지 폭넓은 질환 영역의 병리적 요인을 정밀하게 규명하고, 생물학적 해석과 임상 적용 가능성 및 치료 반응 예측 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 대규모 유전체 바이오뱅크/코호트를 활용한 멀티오믹스 빅데이터 분석
- 하버드, Broad Institute of MIT and Harvard 및 MGH 병원과의 협업 연구
- 아시아 10개국 이상이 참여하는 국제 유일의 아시아 조현병 유전체 컨소시엄 기반 글로벌 유전체 분석 연구
- 클라우드 기반 AI 바이오 연구
4. 연구실 지원 방법: 이메일 (김소연 교수 kimsoyeon@khu.ac.kr)로 서류 제출
- 지원동기 자유양식
- 이력서
- 대학/대학원 성적표
5. 자격 조건
- 전공 무관
- 생물학과, 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스 관련 학과 우대
열정과 동기부여가 넘치는 학생들의 많은 지원을 바랍니다!
6. 대우 조건
- 대학원 입학 시 전액/반액 장학
- 장학금, 인센티브, 국내외 학회지원
#AI의료연구 #데이터사이언스 #디지털헬스 #빅데이터 #오믹스 #유전체 #통계유전학
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