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- 순리대로 하세요.
조급한 마음에 하다보면 탈이 납니다.
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- 님은 그래서 학벌 어디고 직장은 어디신지요?
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- 학벌 관련 주제는 정답이 없다고 봅니다.
김박사넷에선 학벌 왜 자꾸 거론하냐 의미없다는 식의 이야기가 나오는데,
그럼 도데체 서카포 나온 분들은 왜 뼈저리게 공부해서 간거임?
전 부산대 출신인데, 전 그 분들이랑 다르다고 봅니다.
제가 학벌이 낮으니까 연구적인 역량의 그릇은 그 분들이 크다고 봅니다.
학벌은 높을수록 좋습니다.
차이가 없다는 건 말도 안되는 겁니다.
차이가 없다고 괜찮다고 하는 분들?
그럼 자녀분들 대학 대충 보내시면 될 듯 싶네요.
근데 이건 또 싫죠? 흔히 말하는 지잡대가면 재수시키든 뭐든 하실 분들이...ㅎ
다만, 연구라는 심오한 행위는 정확히 어떻다고 단정지을 수는 없지만...
그릇이 넓은거랑 그릇의 모양은 다르다고 봅니다.
연구는 창작의 영역이기에 아무리 많이 알아도 그걸 구현화하는 건 별개의 이야기라고 봅니다.
이게 학벌 낮은 분들이 극복할 수 있는 부분이라고 봄.
수능하나로 평생 울여먹을건 아니지만,
모든 상황에서 비슷한 실적을 경쟁자와 내었을 때 학벌이 떨어지면 지는게 순리입니다.
학벌이 떨어지는 만큼 실적을 내야 승리를 쟁취할 수 있다고 생각합니다.
인정할건 좀 인정합시다.
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- 유학가세요. 특히 사카포 이하 학부는. 괜히 돌아가지 말고. 그리고 가능한 한국에 돌아오지 말고.
25년전에 박사받은 나는 ㅆㅂ 군대 땜에 국내에서 인생 망쳐서 서울 구저그런데서 교수하면서 인생ㅜ낭비함. 이제라도 사업이라고 해보려고 힘쓰고 있으나 몸이 예전같지 않네
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- 여기가 감정 쓰레기통이 아닌데...
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부산대학교 의학과 생리학교실 신경인공지능연구실 대학원생 모집
2023.09.06
0
2042
1. 연구 내용
a. 신경과학의 생물학적 기전과 강화학습 알고리듬 연결하기
- Successor representation learning algorithm은 해마 장소세포가 예측코딩하는 현상과 유사하여 최근 각광받고 있다. 본 연구실은 SR learning algorithm을 기반으로 하여 뇌의 해마가 어떻게 학습하고 장소를 기억하는지에 대해 탐구한다.
b. 의생명 데이터에 기계학습(인공지능) 기법 적용하기
- 최근 의생명 분야의 데이터가 커짐으로 인해 기존의 고전적인 분석 방법은 한계에 직면하고 있다. 본 연구실은 scRNAseq 등의 분자생물학적인 데이터와 의료현장에서 나오는 데이터(중환자실의 모니터링, MRI 등)에 기계학습 기법을 적용하여 새로운 타입을 발견하거나, 진단 및 예후 예측 등을 수행하는 연구를 수행하고 있다.
c. 뇌신경과학 현상의 계산 모델 개발 및 탐구
- 의사 결정과 관련한 각종 행동실험, 전기생리학 데이터, EEG 데이터 등을 기반으로 관찰되는 현상 이면의 원리를 탐구하기 위해 계산과학 모델을 만들고 뇌신경과학적 현상을 예측하는 연구를 수행하고 있다.
2. 모집과정 및 인원
- 석사과정 2명
3. 2024년 1학기 입학 예정
- 특차 모집 일정 : 2023년 9월 11일(월) 9:00 - 2023년 9월 15일(금) 18:00
- 전기 모집 예정 : 2023년 11월 예정
- 부산대 일반대학원 모집 공고 참고 바람.
- https://go.pusan.ac.kr/graduate/pages/index.asp?p=91&b=B_1_16
4. 대학원 입학 지원자는 지도교수(이현수)에게 hyunsu.lee@pusan.ac.kr 로 이력서 및 간단한 자기소개서를 보내 사전 연락해주시길 바랍니다.
5. 지원
- BK21 소속으로 장학금 및 생활비가 지원됩니다.
- 논문 인센트비, 학회 참가비 지원
- 분석용 서버 접근
6. 기타
- Dry lab 기반으로 python, R 등을 분석 도구로 주로 활용합니다. 기존의 경험이 없어도 괜찮습니다.
- 코딩, 컴퓨터과학, 계산과학 등을 기반으로 신경과학, 인공지능, 의생명 현상에 대한 연구를 하고자 하는 열정을 가진 학생들 환영합니다.
a. 신경과학의 생물학적 기전과 강화학습 알고리듬 연결하기
- Successor representation learning algorithm은 해마 장소세포가 예측코딩하는 현상과 유사하여 최근 각광받고 있다. 본 연구실은 SR learning algorithm을 기반으로 하여 뇌의 해마가 어떻게 학습하고 장소를 기억하는지에 대해 탐구한다.
b. 의생명 데이터에 기계학습(인공지능) 기법 적용하기
- 최근 의생명 분야의 데이터가 커짐으로 인해 기존의 고전적인 분석 방법은 한계에 직면하고 있다. 본 연구실은 scRNAseq 등의 분자생물학적인 데이터와 의료현장에서 나오는 데이터(중환자실의 모니터링, MRI 등)에 기계학습 기법을 적용하여 새로운 타입을 발견하거나, 진단 및 예후 예측 등을 수행하는 연구를 수행하고 있다.
c. 뇌신경과학 현상의 계산 모델 개발 및 탐구
- 의사 결정과 관련한 각종 행동실험, 전기생리학 데이터, EEG 데이터 등을 기반으로 관찰되는 현상 이면의 원리를 탐구하기 위해 계산과학 모델을 만들고 뇌신경과학적 현상을 예측하는 연구를 수행하고 있다.
2. 모집과정 및 인원
- 석사과정 2명
3. 2024년 1학기 입학 예정
- 특차 모집 일정 : 2023년 9월 11일(월) 9:00 - 2023년 9월 15일(금) 18:00
- 전기 모집 예정 : 2023년 11월 예정
- 부산대 일반대학원 모집 공고 참고 바람.
- https://go.pusan.ac.kr/graduate/pages/index.asp?p=91&b=B_1_16
4. 대학원 입학 지원자는 지도교수(이현수)에게 hyunsu.lee@pusan.ac.kr 로 이력서 및 간단한 자기소개서를 보내 사전 연락해주시길 바랍니다.
5. 지원
- BK21 소속으로 장학금 및 생활비가 지원됩니다.
- 논문 인센트비, 학회 참가비 지원
- 분석용 서버 접근
6. 기타
- Dry lab 기반으로 python, R 등을 분석 도구로 주로 활용합니다. 기존의 경험이 없어도 괜찮습니다.
- 코딩, 컴퓨터과학, 계산과학 등을 기반으로 신경과학, 인공지능, 의생명 현상에 대한 연구를 하고자 하는 열정을 가진 학생들 환영합니다.
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