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- 글쓴이 같은 분과 랩 동료하고 싶지 않아서요
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
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- 하하 역시 학계에 있는 분이 아니군요? 지성을 정의해보세요. 그리고나서 지성의 높고 낮음도 정의해보세요. ㅎㅎ
힌트를 드리자면, 애초에 도구보다 뛰어나면 도구를 쓸 이유가 없습니다. 인간은 낫보다 부추를 베는 데에 뛰어난 적이 없습니다. 그렇다고 낫을 활용하는 인간에게 오만하다고 한 적 없습니다.
AI 시대에 고생해서 미박 가는 이유?
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- 연구 열심히 하는 대학이라는게 글의 포인트인데 출신 가수 이름 대서 뭐하나 ㅋㅋㅋ
포스텍은 연구의 진심인 대학입니다.
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- 네 싸가지 없는겁니다.
불편하고 넣기 싫으면 자기가 의지한 몇 명만 넣는식으로 하던가 자기가 싫은건 싫은거고
ack 엔 자기 연구 과정에서 영향준 사람,기관 이성적으로 논문의 연장선 으로 적는거지
무슨 자기 데스노트인줄 아는듯
일부러 한 명 딱 빼고 한명 엿먹으란듯이 적는건
무개념 일찐 패거리들이 하는 짓
학위 논문 acknowledgement에 사이 안 좋은 선배 언급 안하는거
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- 학부생이 뭣도 모르고 말할가능성이 큽니다. 학부생이면 포닥이 받는 금액이 정확하게 어떻게 되는지, 풀펀딩이라는게 랩에서 나오는걸 말하는건지 아니면 본인 셀프펀딩인건지, 규모가 어느정도인지 등등 주변 한두명한테 줏어 들은내용을 본인이 오해해서 말했을 가능성이 크죠.
해외박사는 풀펀딩 받아도 1년에 1억씩 든다던데....
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- "그냥 적당히 해외포닥 2-3년 하시고, 실적 적당히만 내셔서 어느학교든지간에 임용을 노리시거나, 아니면 정출연등에서 2-3년내에 이직하는게 오히려 간단한 루트" -> 최신 잡마켓 업데이트가 전혀 안되신 것 같은데요... 이건 요즘 SKP 출신들이 도전하는 루트입니다만...
출신 학교가 부족한분들이 한국 좋은학교에 임용되는 방법
6
- 요새 spk에서 정출연은 개폐급들이 가는곳이라는 인식입니다 (실제로 주변보면 문제있는 사람들 많이감)
출신 학교가 부족한분들이 한국 좋은학교에 임용되는 방법
6
- 어려서그렇지뭐
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
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- 그거 아직 역량이 거기 머물러 있을 때라서 그런거예요. 능력치가 높아질수록 얘네들 빨리 가르쳐서 내 손발이 되어주었으면 좋겠다고 생각이 들거예요. 진짜 능력자들은 고작 실험 테크닉 붙들고 유세 떨지 않습니다.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
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- 전 알려줄 필요 없다고 생각합니다
시행착오 겪어서 알아낸걸 그대로 알려주는게 도와주는게 아니라고 봅니다
그렇게 따지면 교수는 본인이 수십년 연구한거 걍 알려주면 되지 심보가 고약해서 안알려주는건 아니자나요
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
6
- sos 치면 그때 살짝 팁 주는거지 자기가 다 해논거 다 알려주는거는 상대방 실력에도 별 도움 안되고 알려주는 본인 시간 낭비이기도 하다고 봄
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
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- 본인이 그 능력에 만족해서 그런 것 같아요. 더 나아가고 싶으면 님보다 비슷한 레벨의 인력(어차피 님 방법 보고 따라하는 사람은 님보다 잘하기 힘듦)을 많이 만들어서 옆에서 보조하게 하는게 현명한 겁니다.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
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- 크게보자면 님이 실험할때 참고한 각종 논문들은 그 연구자들이 자기 실험실 후배도 아니고, 아무런 연도 없는 연구자들한테 그냥 공짜로 뿌리는 거임. 학문이라는게 그런 무상의 지식공유 시스템에 의해서 돌아감. 논문 내는게 보상이 되니까라고 말 할순 있지만, 그렇게 자기 이득 챙길거면 논문 내는거보다 특허내는게 1순위인 시스템이 되지 않겠음?
그리고 후배한테 인수인계 잘해줬을때, 후배가 나중에 졸업하고 잘 되면 후배 덕을 볼 수 있는거고 안되면 후배 탓이니깐 책임 질 일이 없음. 하지만 인수인계 안했으면 후배가 잘되도 님이랑 관계없고 후배가 잘 안되면 님한테 원망이 쏟아짐. 랩실에 한해선 원한 관계 있는거 아니면 인수인계 안할 이유가 하등 없음.
후배나 다른 사람들에게 실험방법 알려주기 싫음
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컨택한 타대 교수님 연구실 면담 선물?
2026.09.16
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간단한 cv메일 등을 보내니 만나서 대화를 해보고 싶다고 내일 연구실에 방문하기로 했습니다.
박카스 같은 것을 사가면 괜찮을까요? 주위에선 술을 사가라 뭐 이런 말들을 하는데 잘 모르겠어서 남겨봅니다.
간단하게 연구 목표 등도 생각해 가면 좋을까요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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