프로덕트향 AI를 지향하는 석사에 대해 어떻게 생각하시나요?

모 기업에서 AI 연구의 3가지 방향을 아래와 같이 정의한 걸 보고 생각난 질문입니다.

- 모델링 연구
- 프로덕트향 연구
- 버티컬 AI 연구

저는 애초에 대학원을 온 이유부터가 MLOps 엔지니어가 되기 위해서고, 삭감 시즌 시작하자마자 입학해서 회복 시즌에 합격한 과제를 시작할 쯤에 졸업을 (최근에) 해버린 관계로 돈이 많이 드는 모델링 연구를 하기 어렵기도 해서 극도로 프로덕트향 연구를 한 타입인데요.

그래서 이력도 대부분 AI 관련 오픈소스 개발, 프로젝트 ML 서비스 담당 같은 요소들이고 논문도 거의 특정 목적을 위한 E2E 딥러닝 프레임워크 개발 같은 내용들입니다. 쉽게 말하자면 '강화학습 기반의 퀀트 ai 만들어줘'라든지 '이 강화학습을 사용한 퀀트 AI 모델의 성능 높여보자' 같은 건 할 줄 아는데, '이 퀀트 ai 모델을 구조적으로 개선해보자' 이런 쪽은 좀 약하다고 생각하시면 됩니다.

나름대로 특색 있는 이력이라고 생각했는데, 취업 시장에 도전해보니....... 모델링 기반의 AI 아니면 취업이 어려워보이네요. (제가 nlp/cv/signal 중에선 nlp에 가까운 연구를 해서 그런 것 같기도 하고요)

제가 잘못된 길을 가는 걸까요? 조언 부탁드립니다.