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- 어차피 아이비리그가 허울만 대단하지 교육적으로는 문제가 많습니다. 솔직히 연구물 자체도 한숨 나올때가 많고.. 빅 랩이 많아서 그런지. 너무 많은 PI가 연구자로서는 인정받았을지언정 갑질과 착취에 익숙합니다. 그러지 않으면 못 살아남는 환경이기도 하고요.
그래도 저라면 일단 오퍼는 받아놓고 눈치보길 추천합니다. 벌써 쳐낼 이유는 없어요.
SoP에 언급 안 한 아이비리그 굇수 교수님께 인터뷰 요청이 왔습니다.
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- 유학 갈거면 서울대가 훨씬 나은데 왜 카이스트를…
카이스트 학부 졸 후 다이렉트 미박 질문
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- 본인도 아무것도 가진게 없다는걸 알아서 경쟁력을 만들고싶었나보네
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
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- 한양대지 광주 왜감. 무조건 종합대. 위상도 한양대가 높은데 비교대상이 아님
한양대/GIST 학부 진학 고민입니다
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- 높다고 잘하는 건 아니긴 한데, 객관적으로 봤을 때 낮은 편이라면 연구 적성을 떠나서 해당 전공에 대한 적성이 떨어진다고 생각합니다.
학부성적과 연구 역량
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- 귀찮은건 알겠는데 일단 코드를 읽어야 실력이 늘죠 코드를 안 읽고 돌리기만 하는데 어떻게 실력이 늡니까;;;
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 저는 그러다가 교수님 미팅 가서 따끔하게 혼남
다른 학생들에게도 지피티 쓰는건 괜찮은데 그걸 본인이 이해해야 나중에 써먹는다고 진지하게 혼내시는거 듣고
망신당하기 싫어서 일하는 성향이 좀 바뀌었어요
지금은 딸깍복붙이 편해서 적응되셨겠지만 (저도 탈출 못할뻔함...) 나중에 프레젠테이션 제대로 하려면 본인이 잘 알아야하더라구요
남이 짜준 코드라도 어떤 기능을 하는지 궁금증을 가져보면서 지피티한테 하나씩 물어보셈
llm을 쓸수있는게 생산성에 기여를 하니까요 맨땅 헤딩할 필요 없죠
쉬운 코드라도 기능을 제대로 알아놓고 반복적으로 노출되면 어느새 기억에 남더라고요.
굳이 안물어보고 머릿속에서 꺼내쓰는 것도 은근 재밌음
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 미국은 실력 위주라 학생이 못 따라 오면 바로 지도 거의 안 함. 탑스쿨은 어차피 좋은 학생 금방 오니깐. 그렇다고 방해도 안 함. 그냥 혼자 알아서 졸업 해야함. 학생 실력 좋으면 대부분이 잘 지도함. 이거는 인성 이전의 미국에서는 아주 당연한 매니지먼트의 기본임. 이걸 모르면 교수가 학생을버리고 지도를 잘 안 할 때 교수 인성이 나빠 보일 수도 있는데, 그건 인성이 나쁘다기보다는 미국에서는 원래 실력이 안 좋으면은 같이 하지 않음 뭐든지..
미국 박사 중인데 지도교수에 대한 생각
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- 코드 읽을 줄 모르거나 읽을 노력도 안 한다면 그냥 초보로 머물게되요. 코드 길어지고 로직 복잡해지면 어디서 어떻게해야될지모르다가 결국은 첨부터 다시 짜야되는 상황이 옵니다. 그 상태로는 취미로 쥐피티 써서 코딩하는 일반인들과 다를바 없어요. 언어문법도 알고 디버깅도 할 줄 알아야 개발할 줄 안다고 할 수 있는거에요. 쉽게 예를들자면 수학공부하는데 풀이집을 보면서 공부하는 꼴이에요. 내가 다 풀줄 안다고 착각하게되면서 막상 실제 문제가 닥치면 문제해결능력이 없어서 어쩔 줄 몰라하며 못 풀게되는거죠.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 이 경우는 풀이집의 풀이조차 이해가 안되는거죠
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 모델 출력에 최대한 주석 써달라고 요청하고 코드 논리구조 파악할 정도는 읽어버릇하는게 좋을듯 합니다.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- 박사 과정분이 AI 코딩에 전적으로 의존하시진 않을것 같고.. 석사 졸업 후에는 바로 백수 코스 직행한다 보시면 됩니다. 요새 웬만한 대기업들 코딩 테스트 죄다 봅니다ㅎㅎ AI 툴에 코딩 의존도가 심하면, 대겹들 출제하는 코테에서 dog 같이 털리실수 있습니다.
인공지능 학부생인데 지피티 코딩에 과하게 의존합니다.
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- OpenAI가 핵 맞아도 클로드 있고 제미나이 있음. 그리고 쟤네가 핵 맞은 상황이면 한국은 이미 전국토가 핵찜질 상태
스땐뽀-오드는 코딩 강좌 폐쇄했다는데
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2025.12.27
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인공지능은 이공계인 느낌이 강하지만
빅데이터는 이공계도 도전해볼 수 있고 문과 경영 mis쪽이나 기술경영쪽도 충분히 도전해볼 수 있다는 생각이 들어서요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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