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가장 핫한 댓글은?
- 한국이 세계속에서 꽤나 고립된 곳이죠. 권위주의가 상당히 크게 자리잡고 있고 바뀌지 않는 곳입니다
아무리 해외 경험이 있는 교수님들도 한국의 사회에서 대가로 성장하면 그냥 전형적 한국인이 되어 있습니다
거기에다 한국은 한국내에서 잘하길 바라지 해외 네트워킹을 장려하는 분위기가 아닙니다.
즉 글로벌 기준과 평균 못 미치는 센스를 가진 경우가 많습니다.
한국 교수들과 산학협력이 안되는 이유
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- 역시 돈이 있어야 하는구나는 ㅋㅋ 님이 받는 인건비, 님이 쓰는 재료비는 그냥 학교에서 연구하라고 공짜로 주는줄 알았음? 학생들은 인건비, 재료비가 그냥 원래 있는줄 알고 크게 신경 안 쓰던데 그거 다 교수들이 개빡시게 따와야되는거임
대학원와서 가장 충격적이었던 건
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- 댓글 좀 많이 공격적이시네들.
AI 유행한지 얼마 안지나서, 담당 공뭔들이랑 윗대가리들이 잘 몰라서 걍 요즘 유행하는 있어보이는거 뽑느라 그런거임. 돈 벌려면 어쩔 수 없긴 하지만, 불필요한 일거리를 늘리고 전체적인 학계의 기조가 왜곡되어 보이게 만드는건 맞긴 함.
다만 유행따라서 펀딩 따오고, 내 연구는 별개로 해야지 라는 태도도 문제가 좀 있다고 생각함. 해보면 알겠지만, 유행따라서 잘 알지도 못하는거 펀딩 따오면 꼭 어디서 하나는 문제가 터짐. 나랏돈 받아먹는게 쉬운게 아닌 사실을 깨닫고, 수습하는동안 연구 하나도 못하고 펀딩도 못따고, 이후에 다시 따려면 학계에서 뒤쳐져버려서 다시 유행하는 주제로 펀딩 따오고... 악순환만 남음. 대비를 존나 철저히 하던가 해야함.
대학원와서 가장 충격적이었던 건
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- 나라마다 문화가 있는거고 사람마다 성향이 있는것인데;; 이걸 이런식으로 매도를 해버리면~
한국 교수들과 산학협력이 안되는 이유
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- 미국회사 다니는거 맞아요? 엄청 작은회사거나 몇년 안되서 한국 교수를 아예 안만나본거같은데 미국에서 사는 한국 교수라고 다른교수와 다르게 불러달라고 불합리하게 요구하는 교수가 많을리가요
한국 교수들과 산학협력이 안되는 이유
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- 재밌네요. 국내 교수 중 극히 일부를 제외한 대부분 교수님들은 생각보다 인더스트리에 대한 이해가 현저히 부족합니다.
초청해서 강연 시켜보면 아카데믹한 주제로 10-20년 뒤에야 의미있을 얘기뿐이죠. (그때라도 가능하면 다들 이미 전담팀이 있겠지만요)
무엇보다 일부 강연에 오길 꺼려하시는 분들은 예상컨데 본인의 부족한 부분을 스스로가 더 잘 알기때문일겁니다.
한국 교수들과 산학협력이 안되는 이유
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- 어느 회사인지는 모르겠으나 자아가 너무 비대하시네요
한국 교수들과 산학협력이 안되는 이유
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- ?? 저는 맞는 말 하고 있는거 같은데 댓글들 왜 그런지
국내 교수들 중에 아는척만 하고 알맹이 없는 교수들 많잖아요
학교니까 헤먹는거지 회사는 실력 걸고 회사가 매의 눈으로 사람 알아보는데
회사에서는 그런거 안 통하니 자존심 지킬려고 핑계대면서 나가 떨어지는거죠
그리고 대학원생한테 등에 빨대 꽂으면서 버티는건데 회사에서는 실력 탄로나잖아요
한국 교수들과 산학협력이 안되는 이유
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- 빅테크 연구소에 일하면서 미국 대학교수들과 산학 / 세미나 20건 이상 경험해봤는데, 별로 공감안됨. 미국 교수들도 자기 하던 연구 관련해서 발표하지, 고작 1k정도 벌겠다고 회사에서 원하는 컨텐츠를 따로 준비하는 경우는 못 봄. 산학이 이뤄지는 경우는 정말 드물에 학술적 연구가 기업의 이해와 맞아떨어지는 경우임.
오히려 한국의 경우, 대기업에서 원하는 연구를 맞춰주지 않으면 산학 성립이 안됨. 한국 대기업은 완벽히 "갑" 대접을 해줘야 계약이 진행됨. 반면, 빅테크 기업들은 완전 아카데믹한 연구를 지원하는 gift fund나 fellowship을 통해서 교수들과의 관계를 유지함.
미국에서도 공적인 자리에서는 first name으로 부르지 않음. Dr... Prof... 식으로 부름. 다 케바케지만, 원글이랑 어긋나는 케이스를 너무 많이 봤음.
한국 교수들과 산학협력이 안되는 이유
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- 그들도 ai시대에서 먹고살아야 하기때문에 그렇게 할수 있죠 뭘 열을 내고 그러시나요
어짜피 그들이 할 수 있는 것들은 한정적이고 실제 ai연구자들이 할일은 아직도 무궁무진합니다
그들이 ai쪽을 건들이는 행위가 화가 난다면 본인도 그정도 수준에서 ai를 하고 있기 때문이거나 분노 조절 장애로밖에 보이지 않습니다
비전공자들 AI 한다고 그만 나대라
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- 처음오면모를수도있지 개띠껍게말하네 ㅋㅋ 누적신고20개 이유알겠다
대학원와서 가장 충격적이었던 건
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- 나 지거국 교순데 학생 연구 지도 진짜 열심히 해주거든? 우리 랩으로 올래? 그건 또 싫지? ㅋㅋㅋ 열심히 다녀라
지도는 안하고, 박사 3년 졸업시키는 교수
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- 서울대 가세요.
학부는 종합대학 하세요. (k를 미리 가본 입장에서 조언드림)
일단 학부생활해보면서 마음 바뀌는 경우 정말 많습니다. 기업 가고 싶어질수도 있고, 전문직으로 가고 싶어질수도, 스타트업 등등
이럴 때는 종합대에서 다양한 학우들을 만나고 경험하는 게 큰 자산이 됩니다.
나중에 졸업 시점에도 연구가 하고 싶고, 대학원 가고 싶으면 그때 다시 서울대갈지 kaist 갈지 고민해도 됩니다.
다시 말씀 드립니다. 학부는 종합대 가세요.
KAIST/서울대 학부 진학, 어디가 좋을까요?
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이공계열
2025.12.12
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그리고 중하위 저널에 3~4편 실린 논문 vs 상위 저널 1편 중에 뭐가 취업에 유리할까요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
-
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2025.12.12