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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
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- 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
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- 아니 구조상 너무 당연한걸 가지고 뭔 경항성ㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 그거 skp한정이예요. 본인들 랩 잘 보세요. 워라벨 지키며 자발적으로 탑티어 논문 꾸준히 쓰는 데는 거의 다 skp소속일겁니다. 오히려 skp에서 9to9 강제로 하는거는 진짜 바보같은 짓이죠. skp갈 정도의 학생은 욕심있는 학생이고 자발적으로 열심히 하니까 그게 가능한겁니다. 다른 데는 모르겠고 지거국만 돼도 자발적으로 하는 애들 비율 10~20프로입니다. 교수입장에서는 자발적인 학생 20프로만 믿고 가기에는 투입 대비 퍼포먼스가 너무 떨어지니 반강제로 9to9 시키는거죠. 자율적인 것이 가장 좋은 방식이라는걸 몰라서 그러는게 아니예요. 자발적으로 열심히 하지 못할 애들이 왜 대학원가냐고 하겠지만 이건 그렇게 간단한 문제는 아닌 것 같아요. 저도 학생 때는 도피성 대학원 진학이라는 말 자체의 의미를 이해하지 못했어요. 마치 따뜻한 아이스크림같은 느낌으로요.
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
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- 교수급될 실력이면 당연히 대부분 상위 학부에 상위 대학원 나왔을테고, 자리잡을 때 되면 교수직 자리 자체가 너무 적으니 다들 자기가 나온 학부나 대학원 이상 임용될 수가 없는 구조이지. 빡대가리님 꼭 설명이 필요한가요?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 현직 spk 교수인데 임용프로세스에서 그런 이야기가 나옵니다.. 적어도 본인이 가르칠 학부생들보다는 좋은 대학이어야 하지 않냐는 암묵적 컨센서스가 있습니다.
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
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- 당연히 넣어야죠
위에 프로시딩 얘기가 있는데 저런 무식한 사람들 말은 거르세요
전자 컴퓨터 학회나 학회에서 프로시딩이 있는 학회가 있는겁니다
교수임용평가도 아니고 학생이 cv만드는거에는 당연히 넣는게 맞습니다
실적이 안잡히긴 무슨 말도안되는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부생 학술대회 발표 경험
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- 최상위 학부가 아닌데 좋은 연구 하시는 교수님들을 대부분 리스펙합니다.
그거랑 별개로 그렇게 생각하는 사람이 가소롭다는 둥, 사고 수준이 낮다는 둥, 그런 말을 하는 교수님들이 실적도 없고 정치질을 한다는 둥 까내리는건 참 웃기다고 생각합니다.
개인적으로 임용 과정을 몇번 지켜봤는데 솔직히 1%만큼도 영향이 없다고는 말 못하겠지만 거의 동료 교수님들이 바라보는 실력대로 지원자가 평가받는다고 느꼈습니다.
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 그걸 누가 몰라?
(강한) 양의 상관관계라는 뜻 모르냐?
쓸데없는 댓글은 왜 달지?
인생낭비하려고?
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 저도 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 대부분의 박사 학위 가치는 떨어지고 본인이 똑똑 하면서 AI 에 대해서 접근 성이 있는 사람은 가치가 엄청 올라 갈 겁니다. 즉, 박사학위 가치도 양극화가 될 겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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이 스펙으로는 지거국이 어려울까요..?
2025.09.16
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전 공: 건축 설계/ 건축 공학 복수전공
학 점: 3.4/4.5
대외활동: 7개+도시 엔지니어링 인턴 7개월
수상내역: 3개(그 중 2개는 전공 관련 학회에서 수상)
영어점수: 토익 730
자 격 증: 도시계획기사+툴관련 자격증(어도비 Ps,Ai 등)
이번에 제가 관심있는 분야에 대하여 연구하시는 지거국 도시공학 교수님들께 CV를 넣고있는데 학점과 영어점수가 부족해서 걱정입니다.. 될 가망이 없을까요..? 지거국 위주로 지원한 이유는 제가 지방에 관한 도시/지역문제에 관심이 많기 때문입니다. 그리고 지방에 관한 문제는 아무래도 현장에 위치한 지방거점국립대가 더 연구하기에 적합하다고 판단해서 입니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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