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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
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- 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
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- 동의합니다. 저도 spk 다니는데 워라밸 없는 연구실 다니는 분들 꼭 실적이 좋진 않더라구요 말씀하신대로 정신과도 많이다니고 쉬질 못하니 번아웃도 쉽게 오는것 같아요. 뭐든 쉴땐 쉬고 할땐 하는게 정답 같습니다. 고딩때도 잠줄여서 공부많이 한다고 다 좋은대학 가는게 아닌것처럼요
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
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- 그 연구는 3년간 박사과정생이 처음부터 하면서 본인 연구라고 생각했을꺼고, 논문 쓸 계획을 (아마 교수님과 함께) 몇 년 전부터 했겠지요.
그리고 미완성일 때보다 4년차까지 다 끝내고 완성된 연구로 논문을 쓰고 싶었을꺼고, 님은 3차년도에 들어와서 4차년도에 기여가 좀 많았겠지요.
그 상황에서 님이 4차년도 developed된 내용으로 논문을 쓰면, 4차년도 내용이 메인이라고 하더라도 1~3차년도 내용이 다 녹아 들어있는거죠(님이 쓰면 박사과정이 쓸 주제가 애매해지죠).
박사과정생 입장에서는 님이 연구를 홀라당 뺐어간다 생각할 수도 있고, 심지어 님은 교수님/박사과정선배랑 상의도 없이 멋대로 내가 4차년도 주로 했으니 내가 논문써야지 하면서 figure 작업 했던거 같은데... 그거 잘못된겁니다.
님이 할 수 있는 선택지는, 열심히 보조해서 공동 1저자(두 번째 이름)이라도 드가거나, 공저자로 드가고, 님은 님이 처음부터 주도한 연구로 논문 쓰세요;
진짜진짜 꼭 그 과제 연구로 논문 쓰고 싶으면, 님이 4차년도에 한 내용으로만 순수하게 1-3차년도 내용 1도 상관없는 내용으로 아이디어 하나 짜서 교수님한테 제안하시던가요. 박사과정생이 과제 메인 결과로 논문쓰고, 님은 짜투리나 sub 주제로 좀 낮은 논문 하나 쓰게끔요.
결국 교수님을 설득해야하고, 그 박사과정 선배랑도 논의하고 결정하고 일을 진행하세요. 멋대로 나대지 말구요.
논문 1저자를 뺏긴건가요?
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- 당연히 넣어야죠
위에 프로시딩 얘기가 있는데 저런 무식한 사람들 말은 거르세요
전자 컴퓨터 학회나 학회에서 프로시딩이 있는 학회가 있는겁니다
교수임용평가도 아니고 학생이 cv만드는거에는 당연히 넣는게 맞습니다
실적이 안잡히긴 무슨 말도안되는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부생 학술대회 발표 경험
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- 최상위 학부가 아닌데 좋은 연구 하시는 교수님들을 대부분 리스펙합니다.
그거랑 별개로 그렇게 생각하는 사람이 가소롭다는 둥, 사고 수준이 낮다는 둥, 그런 말을 하는 교수님들이 실적도 없고 정치질을 한다는 둥 까내리는건 참 웃기다고 생각합니다.
개인적으로 임용 과정을 몇번 지켜봤는데 솔직히 1%만큼도 영향이 없다고는 말 못하겠지만 거의 동료 교수님들이 바라보는 실력대로 지원자가 평가받는다고 느꼈습니다.
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 그걸 누가 몰라?
(강한) 양의 상관관계라는 뜻 모르냐?
쓸데없는 댓글은 왜 달지?
인생낭비하려고?
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 이 글은 애초에 학문적 결과가 검증된 상황에서 학부 출신이 낮다고 해서 무시받을 게 아니라는 글인데 님 머리 나쁘시죠?
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 저도 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 대부분의 박사 학위 가치는 떨어지고 본인이 똑똑 하면서 AI 에 대해서 접근 성이 있는 사람은 가치가 엄청 올라 갈 겁니다. 즉, 박사학위 가치도 양극화가 될 겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 저는 박사의 위상이 올라갈거라고 봐요. 거의 많은 직업들이 AI로 대체될텐데, 그중에 어떤 직업이 제일먼저 도태될것인가 하면
전문성이 떨어지는 애매한 단순사무업무 직업들이 "가장 먼저" AI에 도태될거에요. 대졸자들이 제일 위험하죠.
그리고, 두번째로 AI와 붙어서 경쟁력이 떨어지는, 갇힌 세계관에서 판단내리는 직업들이 먼저 도태될거에요. 갇힌 세계관이란, 룰을 정하고 그 안에서 해석하거나 판단하는 직업, 예를들면 법관, 스포츠심판, 바둑기사, 약사, 임상의 중에서 영상의학같은 분야 처럼 인간이 룰을 정하고 그 안에서 판단내리는 직업들을 말하는거에요.
또 디지털화가 잘된 전문지식을 사용하는 직업들도 도태될거에요. 근데, AI가 제시하는 전문지식이 완벽하지 않으니 그걸 보고 판단을 내릴수있는 경력자/진짜실력자/결정권자는 살아남고, 그렇지 못한 급 떨어지는 전문가는 도태될거라고 봐요.
이런 상황을 종합해보면, 박사 미만은 거의다 일찍 도태될거구요, 오히려 몸쓰는일 하는 고졸자가 생각보단 오래 버틸거구요 (기계값이 비싸죠), (실력있는) 박사는 조금은 더 버틸거로 예측합니다.
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