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- 그런 애를 굳이 이런데서 칭찬할 수 있는 심성을 가진 글쓴이에게 존경심의 좋아요 누르고 간다
이 새끼를 우리 랩실에서 쫒아내고 싶다
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- 딱히.. 사실상 유승준급 병역기피자인데 한국에서 자리하기 힘들긴함
허준이 교수가 미국 국적이란게 너무 아쉽다
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- 뭘 쉬워 ㅋㅋ 최근 임용된 사람들 홈피가서 연구성과 봐 김박사넷 거주자들 100이면 99는 쳐다도 못보는 성과임
지거국 교수 임용난이도? 어떰?
55
- 진짜 그런 마인드로 교수하면 나라 망합니다.
저는 교수가 돈 많이 번다고 생각하는데 착각인걸까요??
22
- ㅋㅋㅋ 솔직히 한국에서 박사따거나 교수임용되면 부끄러운줄알아야함 근데 한국 교수들은 그 부끄러움같은게 없음 사회적 지위때문인가 싶음
ai 관련 논문 읽고있는데 기초 이론쪽은 한국이 거의 전멸이네 ㅋㅋㅋㅋ
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- AI가 수학인거를 이제 알았으면 너도 그냥 아는게 없는거 아님?
ai 관련 논문 읽고있는데 기초 이론쪽은 한국이 거의 전멸이네 ㅋㅋㅋㅋ
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- 내가 아는게 있었으면 미국 갔겠지 ㅋㅋㅋ 뻔한말을 하고있냐
ai 관련 논문 읽고있는데 기초 이론쪽은 한국이 거의 전멸이네 ㅋㅋㅋㅋ
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- 이미 팩폭했다고 보는데요. 반바지 입고 강연하는거보고 멋있다고 생각함.
허준이 교수가 미국 국적이란게 너무 아쉽다
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- 솔직히 학문 기본기가 떨어지는건 맞다고 본다. 눈에 보이는 작은 실적이라도 얻으려고 늘 부산하게 쫓아가는 마인드의 연구자가 대다수이니... 그런데 그 이면에는 연구비 시스템 관리와 평가제도의 틀이 그렇게 만든 요소도 분명히 있음. 기초부터 제대로 하고 싶어도 교수가 처리해야할 행정업무가 산더미이고 연구비따고 명맥이어가려면 눈에 보이는 아웃풋 내야하고... 그래서 석박사 하면서시간날때 지금 잡고 있는 논문의 이론적 바탕들을 천천히 샅샅이 훑으면서 진행하는게 필요. 근데 또 그러면 바로 눈앞에 1저자 몇개로 순위매겨버리는 사회적 인식에서 안좋게 될까 고민하는거고... 딜레마가 잇음
ai 관련 논문 읽고있는데 기초 이론쪽은 한국이 거의 전멸이네 ㅋㅋㅋㅋ
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- 한국 교육과정에서 흥미를 못느끼다가 일본 교수 강의듣고 생긴 흥미에서 출발해 필즈상 받은건데 뭘 무슨소리 이러고있냐
허준이 교수가 미국 국적이란게 너무 아쉽다
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- 그나마 필즈상 수상자인 히로나카 교수가 나이드신 후 반은퇴 상태일 때, 서울대가 초빙해서 특강을 듣게 해 준 것이 공헌이라면 공헌일 듯 합니다.
허준이 교수가 히로나카 교수의 추천을 받고도 UIUC를 제외한 미국대학원 11군데 입시에서 낙방할 정도로 서울대에서 공부한 이력은 경쟁력이ㅠㅠ
UIUC에서 난제 하나를 해결한 업적으로 미시간대로 옮겨간 것이 좋은 결과로 이어지지 않았나 싶습니다.
우리 학계가 실력은 모자라면서 이를 감추려는 컴플렉스 때문인지 오히려 권위적인 모습이 강한 것은 매우 유감입니다.
이런 글과 토의가 실력위주로 평가받은 건전한 풍토조성에 도움이 되면 좋겠네요@
허준이 교수가 미국 국적이란게 너무 아쉽다
13
- 랩장님, 칼퇴하고 휴가 쓰셔도 됩니다~
랩장 보면 왜 연구실 들어왔는지 1도 모르겠다
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- 그래서 전 항상 빠따를 들고 다닙니다.
연구실에서 시끄럽게 떠들면 먼저 책상을 내려칩니다.
또 떠들면 컴퓨터를 내려칩니다.
그러면 다시는 떠들지 않더라구요.
비록 저는 퇴학에 구치소까지 다녀왔지만 후회는 없습니다. 저에겐 빠따가 남았으니까요.
여기가 연구실인지 놀이터인지
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학부생 신분에서 관심분야(배터리) 공부 관련 질문드립니다..!
2025.08.07
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대학원을 준비하는 과정중에 일단 필요한 토익도 835점이지만... 취득하였구..
아직 학부연구생이나 인턴 등과 같은 스펙은 없어 동계 방학, ipp 등을 통해서 스펙 쌓으려고 계획중이며,
계속 gpt등 ai 툴을 함께 이용하며 연구 분야쪽 공부를 해나가고 있습니다.
지금 일단 Sodium Ion Battery쪽 연구를 희망해서 그와 관련한 논문들을 찾아보고
모든 내용들이 이해가 가지는 않아 주로 Abstract - Figure나 Table 등 자료 체크 - Conclusion 위주로 보면서
어떠한 이유를 가지고 논문 연구를 진행하셨는지, 어떤 방법을 쓰셨고 어떤 결과를 기대하셨는지 등을 위주로 보고 있습니다.
지금 제 수준에서 이렇게 계속 공부를 하는게 맞을지,
아니면 아예 리뷰논문들을 보면서 기초부터 차근차근 다지는게 맞을지 조금 고민이 됩니다..!!
이와 관련하여 조언해주시면 감사하겠습니다 !!
긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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