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- 그 분위기에서 철판깔고 질문해야 성장함.
내 미래가 달린건데 자존심이 대수냐
들어온 랩이 너무 천재 교수님이셔서 다른 랩
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- 저도 카이 합격하고 일찌감치 조별과제 빌런으로 승화했어요. 여태껏 팀플에서 1인분이상 하느라 힘들었는데 학점때문에 전전긍긍하지 않으면서 생활하니까 너무 좋네요.
석사과정 합격했더니 세상이 장밋빛입니다
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- 그게 장미빛이 아니고 핏빛었음을 입학하면 아시게 될텐데..
농담이고 합격 축하드립니다 ㅎㅎ
석사과정 합격했더니 세상이 장밋빛입니다
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- 맞는 말씀입니다만, 동덕여대가 돈이 없는 대학이 아닙니다: http://khei.re.kr/post/2691
수험생이 급감하고 있고 앞으로도 지속적인 감소가 예상되는 상황에서 여대 인기마저 급격히 떨어지고 있으니, 공학으로 전환하고 인서울 버프를 받아 위상을 높이는 것을 고려하는 것으로 생각됩니다.
참고로, 등록금 인상이 불가피해도 정부정책기조가 바뀌지 않는 이상에야 인상은 불가능합니다.
D대학에 대한 다른 관점
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- 모르면 그냥 조용히 계시는게 좋아요
근데 AI 과학연구가 설레발이라는 분들은 근거가 대체 뭐죠
6
- 이렇게 어려운 내용은 D대학 학생들에게 너무나 이해하기 힘든 내용일듯
D대학에 대한 다른 관점
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- 더 배우고 더 살아온 교수들도 학생을 설득하려 하지 않는데 그 연습부터 해야지
D대학에 대한 다른 관점
9
- 여기 skp 학부 없음 죄다 지잡 인서울 끝자락학교에 skp보다 ‘성과’ 중요하시다는 분들ㅋㅋㅋ
skp 학부인데
8
- 반대죠 ㅎㅎ 학부 학벌이 안좋으니 학교 높여서 석사 쉽게 들어가놓고 대학원 학벌 중요하다 외치는겁니다 ㅎㅎ skp 출신은 대학원 학벌이 대체 뭔소린지 이해 못해요 ㅎㅎ
skp 학부인데
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- 흔히 등록금을 낸다고 대학생이 대학교의 주인이라고 생각하는데 그건 오산입니다. 사립대의 주인은 교직원, 교수도 아니고 재단입니다. 학생들을 설득해야하는 주체는 재단이죠. 교수가 아닙니다. 교수는 재단으로부터 근무를 댓가로 월급을 받는 직장인입니다. 추가적으로 교수님들 입장에서도 존폐가 걸린 문제라면 오히러 유지보단 변화를 선택할 가능성이 더 높구요. 교수님들은 내년에 입학하는 신입생보다 평균적으로 최소 3배 이상(10년이상)을 근무해야하는 직장이니 학생들보다 더 민감합니다. 그런 분들이 나서지 않는 데엔 이미 다 계산이 끝난 상황이라 보시면 됩니다.
D대학에 대한 다른 관점
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데이터 사이언스, 인공지능 대학원 석박통합 현실적으로 어디까지 될까요?
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작년에 동국대 기계공학 학점 3.4로 졸업하고 현재 대기업에서 AI엔지니어로 1년 넘게 재직중인 직장인입니다.
학사로 현장에서 일하다보니 느껴지는 한계점이 많아서 석박 통합과정 지원하려 하는데요.
현실적으로 어느 학교를 목표로 잡아야할까요?
아래는 스펙 요약입니다.
동국대 기계공학 학점 3.4
DACON 컴퓨터비전 경진대회 2회 참가 (상위 2%, 5%)
학부 연구생 1년 6개월 (학회 2회 구두발표)
대기업에서 AI 엔지니어 1년 조금 넘게 경험
학부 전공도 그렇고 학점도 부족하지만 내세울만한 점은 현업 경험, 학사생 이상의 딥러닝 분야 이해도, Python Pytorch 프레임워크를 잘다룬다? 이 정도입니다... ㅠㅠ
어디를 목표로 어떤식으로 준비해야 할까요?
학사로 현장에서 일하다보니 느껴지는 한계점이 많아서 석박 통합과정 지원하려 하는데요.
현실적으로 어느 학교를 목표로 잡아야할까요?
아래는 스펙 요약입니다.
동국대 기계공학 학점 3.4
DACON 컴퓨터비전 경진대회 2회 참가 (상위 2%, 5%)
학부 연구생 1년 6개월 (학회 2회 구두발표)
대기업에서 AI 엔지니어 1년 조금 넘게 경험
학부 전공도 그렇고 학점도 부족하지만 내세울만한 점은 현업 경험, 학사생 이상의 딥러닝 분야 이해도, Python Pytorch 프레임워크를 잘다룬다? 이 정도입니다... ㅠㅠ
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